AI驱动的时尚创业公司：机器学习值得投入10万美元吗？

半年内，你可能已经因为担心帮助你建立运行的机器学习模型的人力资源而损失了10万美元。你会开始这样的风险投资吗？

由“初创企业顾问ChatGPT”提出的开始AI驱动的时尚初创企业的建议之一是这个。

2. 模型开发：

• 训练所需的计算资源费用为$500至$5,000，取决于模型复杂度和所需训练时间。
• 训练数据的数据存储：每月$100至$500不等，具体取决于数据集的大小。

这个“模型”是用于经营业务的人工智能模型。让我们询问更多细节。

我：让我们想一下，我正在试图启动一个由人工智能驱动的时尚创业公司。为了建立AI模型，我被告知“用于训练的计算资源：500美元至5000美元，取决于模型的复杂性和所需的训练时间。”和“训练数据的数据存储：每月100美元至500美元，取决于数据集的大小。”您可以详细说明一下我可以采取哪些步骤来最大程度地降低成本吗？

CGPT：为了降低你的AI时尚创业公司的成本，考虑以下步骤：

1. 优化你的AI模型：简化模型架构复杂性，减少训练时间和资源要求。

2. 使用云服务：利用像AWS、Google Cloud或Azure这样提供具有成本效益的计算资源和存储选项的云平台。利用中断实例或可抢占的VM进行训练，以利用更低成本的定价。

3. 数据预处理：事先清洗并预处理训练数据，以减小其大小而不影响其质量，从而节省存储成本。

4. 增量式训练: 不要每次都从头开始训练您的模型，而是利用迁移学习或增量式训练技术来构建已有模型，从而减少训练时间和成本。

5. 数据增广：使用数据增广等技术生成更多的训练样本，减少获取数据的成本和数量，同时不失数据的结构性。

6. 高效的资源管理：在训练期间监控和优化资源使用，以避免不必要的费用。及时终止空闲实例并根据需要分配资源。

请记住，这些是一般性建议，针对您的 AI 模型的具体节省成本策略可能会因您独特的需求和限制而有所不同。

我：最终大约的成本是多少？

CGPT：建立一个以人工智能为驱动的时尚初创企业的最终成本可以根据诸多因素大幅变化，如模型的复杂度、数据集的规模、训练时间的持续时间以及所选择的云服务提供商。然而，作为一个大概估计，考虑到提供的成本范围，您可以预计用于训练的计算资源的总费用为 $500 至 $5,000，训练数据存储的数据存储范围为每月 $100 至 $500。请记住，这些数字是近似值，根据您初创企业的具体细节可能会有所变化。

好的，这非常模糊。我认为我们已经进入了成本估算依赖于许多不可见因素的领域。所谓的，我们不知道直到我们做到了。

无论如何，这里有一些可能有用的建议。假设我们雇用两名知道如何操作AWS（ChatGPT似乎总是建议“ AWS，Google Cloud或Azure”）的技术操作员和两名实习生来进行数据清洗，预处理等。如果项目持续半年（已经很乐观了），支付所有人的费用可能达到6x（2x $7000 + 2x $1700），已经超过了$100k。对于资金短缺的人来说，这几乎是不可能的。

此时我很想得出结论，那就是找一些“志愿者”愿意在业余时间做这些工作可能是最好的选择，但这取决于你身处的地方以及你的运气。在米坎托皮亚，我们可以通过这些“志愿者”想出一些解决方法；或者说，我们正在为了解决问题而免费工作。我们仍然需要考虑管道其他部分的运营成本——下一篇文章再见。

— ✨你好！✨您目前正在阅读我的与ChatGPT合作开展的人工智能驱动时尚初创企业的第三部分。我也与mikantopia.com合作。1. 在我们的聊天框“柑橘盒子”或索引“蜜柑索引”中告诉我们您的故事，我们将通过自动化SEO帮助您提高可见性—