AI在营销中的恐惧与承诺：寻找合适的平衡

在2008年晚期，我在一个营销会议上的鸡尾酒招待会上，我与一群年轻的营销人员聊起了社交媒体。我们讨论了社交媒体的发展轨迹，它对客户服务的影响，以及我们认为社交媒体渠道将成为主要的销售渠道。我记得一家财富500强零售品牌的数字营销副总裁打断了我们，告诉我们Twitter和Pinterest只是一时的潮流，可能只会在某些销售方面有所影响，但永远无法替代传统的印刷和视频媒体。

那对我来说是一个关键性的时刻。我记得当时在想，这位副总裁的品牌错过了一个巨大的机遇，无法成为正在我们眼前发生的数字革命的一部分。很明显，对我来说，社交媒体是自80年代早期广告解禁以来营销人员面临的最大挑战。社交媒体将推动销售，很多销售。

以今天的角度来看，很明显我们正在经历市场营销中的另一次巨大文化变革。自社交媒体的兴起以来，没有什么比易于访问、价格实惠、无需编码的人工智能（AI）平台更具影响力了。就像这样，这些无代码AI平台使营销人员能够自动化过去耗时繁琐的任务。这种转变不仅使营销更加高效，而且还使小型企业和没有资源投资传统营销方法的个人也能够接触到营销。正如社交媒体十年前改变了营销行业一样，无代码AI平台也有望在未来几年做到同样的事情。

现在，当然，人们对AI充满恐惧和不确定性。我认为这些担心有些合理。AI的发展非常迅速。与我的许多营销同行一样，我既感受到了集体热情的一份子，又被本能的担心被抛在后面所感染。我发现自己很快就会被新平台和决定何时使用和不使用AI以及何种用途所淹没。我还探讨了关于AI的伦理问题（无论是在自己使用它方面还是在一般情况下）。当然，我也经历了可怕的恐惧——AI会取代我的工作吗？

虽然人工智能可以替代一些工作，但事实要更加复杂。是的，人工智能可以替代我们日常的一些任务。但是，当它这样做时，它会释放我们的大脑去做一些人工智能无法做的更难的事情。这最终让我们有更多时间专注于创新性的工作。我们可能会成为我们的团队、客户，甚至是自己更好的资产。这就使得掌握人工智能技能值得一试。

那么，我们在Wheels Up如何利用人工智能呢？以下是三个真实的例子，展示我们如何利用人工智能更加高效和有效。

研究播客、媒体机构和影响者

我们使用研究和公关软件来帮助审查媒体出版物 - 并且永远如此 - 但手动找到研究起点以确保我们为客户收集到最佳匹配项可能是乏味且耗时的。这就是我们使用ChatGPT帮助创建研究基础清单的地方。ChatGPT可以快速扫描和分析大量数据，例如社交媒体帖子，博客文章和播客记录，仅使用几个关键字即可提供见解和建议。然后，我们将这个高度针对性的出版物清单作为审核的起点（从而为自己和我们的客户节省时间）。

分析调查结果和客户反馈

调查是捕捉顾客的声音、识别痛点、了解顾客偏好并通知市场策略和消息的好方法。我们发现最有用的调查允许以顾客的语气自由回答。然而，这意味着我们针对同一个问题得到了数百个不同的答案，导致大量非结构化的答案（即数据）很难使用。利用具备自然语言处理能力的人工智能平台，我们可以快速扫描记录，识别常见主题、情感和关键短语。同时，如果调查响应数据中发现了特定的关键词，人工智能可以自动将问题升级至客户服务、产品团队等。由于人工智能，我们可以在几天之内提供初步的调查结果，而不是数周（或有时数月），客户可以快速行动，为顾客提供更好的体验。

预测分析技术

我最感到兴奋的是利用人工智能来预测市场趋势和客户行为的可能性。当我们将历史销售数据、网站流量指标和社交媒体参与度指标输入其中时，人工智能模型（甚至可以是ChatGPT）可以生成有关未来趋势和模式的预测。这使得我们的数据分析师能够以更快的速度工作，提供有时提前数周的建议。有了这些信息，营销团队可以快速做出准确的数据驱动决策，包括产品开发、营销活动、客户参与策略等。最终，通过转向表现更佳的结果，这可以节省时间和金钱。

随着我们展望未来的营销，很清楚，AI（特别是无代码AI平台）将继续在塑造行业方面发挥重要作用。通过自动化繁琐的任务，并提供无法手动收集的洞察和预测，AI释放我们的时间和脑力，专注于更具创新性和创造性的工作。希望这些效率带来更好的广告投资回报和团队成员更好的工作和生活平衡。

哦，那个财富500强的零售公司？那里的领导层最终确实投资于社交媒体广告，并（根据一项公共案例研究）仅在Instagram广告上在2019年花费了6500万美元。

如果您想知道您的公司如何从客户调查、预测分析或任何营销活动中受益，让我们知道。我们很乐意帮助。