探索L&D中人工智能的未来

人工智能如何改变商业培训，知识共享和教育的格局

ChatGPT中文站 — Photo by Markus Winkler on Unsplash

介绍：释放AI在L＆D中的力量

在今天的科技饱和的环境中，像人工智能 (AI) 这样的流行语越来越普遍。

然而，在所有噪音、兴奋和不确定性中，辨别人工智能的真正潜力以及它如何适用于您和您的领域可能是具有挑战性的。

如果你是L&D专业人士、经理、督导或企业所有者，想要培养学习和成长文化，并且想知道如何在学习、培训和知识管理系统中使用人工智能，那么本文适合你阅读。

有些人可能会担心 - “AI会取代我吗？”，“我有足够的技能有效地利用AI工具吗？”或“这对我们公司的业务相关吗？”- 但让我们消除这些恐惧。

人工智能，特别是生成式人工智能，可以极大地增强您的大量L&D、培训、技能提升、入职和评估流程。

已经有许多平台和系统提供了先进的、易用的工具，通过人工智能增强了您的L&D计划，使它们更高效、更个性化，并为您节省了成本。

让我们深入探讨一些使用AI加强组织L&D过程和系统的可能性、用例和应用。

揭开人工智能的神秘面纱：AI在学习与发展中的变革作用

人工智能本质上是计算机科学的一个子集，旨在构建模拟人类智能的机器。

在L&D领域，当前的人工智能工具和系统在内容和评估创造、个性化的学习经验、数据分析和绩效跟踪方面表现出色。

而这只是表面。

事情发展迅速，人工智能在商业、教育和学习发展的用途和应用每周都在增加和扩展。

在各种类型的人工智能中，生成式人工智能已成为L＆amp;D特别有影响力的一种。生成式人工智能负责像OpenAI的ChatGPT或DALL-E和Google的Bard这样的技术，是一种具有聊天界面的人工智能类型，可以在几分钟内，并在正确指导下，创建新的，原创的内容 - 无论是文本，图像，配音，视频甚至音乐 - 反映人类的创造力和风格，使用教学和学习设计的最佳实践，并使其与您的组织和团队高度相关和个性化。

人工智能在学习和发展中的真正力量和影响，就在于显著地降低了完成事物所需的时间和成本。

注意：重要的是要认识到，生成式人工智能系统虽然经过海量数据的训练，甚至能够通过法律和医学考试，但本质上是构建用于预测下一个最佳单词的系统。所有生成的信息都应进行验证和检查，不能当做准确无误的信条。

但它可以做到的是，在通常所需的时间的一小部分时间内，使你完成的进度达到90%。

此外，“编辑”模式比“创建”模式更容易。

特别是在现代工作场所，事情变化迅速，你不能等待数周甚至数月才能开发内容并与你的团队分享。

将AI视为L&D中的一个额外团队成员。

这个“成员”永不疲倦，拥有所有学习和教学设计理论的指点。它擅长于理解如何组织和表达您想要传达的信息。

此外，它擅长识别差距，与您一起解决问题，并提出改进的建议。

AI助手还擅长引导学习者完成学习过程。但要记得牢记，审查其工作是必要的。尽管AI非常有能力，但有时也会错误地解释事实，因此需要人类监督。

虽然听起来很复杂，但在商业和学习系统中使用人工智能实际上比想象的要容易。

这也是必要的。

随着事物变化的速度和未来几年需要进行的大量再培训和提升技能的要求，借助人工智能来改善、简化和扩展我们企业中的学习和发展功能变得至关重要。

这是未来主义，但它不是科幻小说。它正在今天发生。

AI 在学习中的应用能力已经存在，而且 AI 在 L&D 中新应用方式的潜力正在迅速增长。利用这种变革性的力量，团队可以打破传统界限，创造引人入胜、包容性强且具有影响力的学习体验。

那么，如今团队和企业如何在他们的学习、培训和知识分享系统中使用人工智能？

现在与未来：AI在学习和发展中的实际影响和应用

生成式人工智能不仅是一个充满前途的概念，更是一种强大的现实，改变着教育者、学习和培训材料创作者的运作方式。

应用案例已经相当强大，而这只是刚刚开始。以下是一些引人入胜的应用和益处，突显出人工智能在学习和发展领域的实际影响：

高效内容创作和自动化生成：生成式人工智能已经加速内容创作流程。从创建课程、微型学习课程、公司专属培训和评估，到填充公司的知识库，人工智能能够迅速创造独特、结构良好的学习材料。快速生成内容的能力已经为各大小学习与发展团队节省了大量的时间和资源。
自定义和适应性学习路径：AI在学习中的作用不仅仅是创建吸引人的内容。它可以量身打造独特的学习路线，以满足每个学习者的特定需求、技能和学习步伐。这种个性化提高了学习体验的参与度、保留度和有效性。因此，现在的一刀切、现成学习材料已经不再适用。
跨格式的动态相关内容：生成式人工智能能够熟练生成各种内容，包括文本、图像、音频，甚至视频演示。这种多才多艺让小团队能够提供广泛且个性化的学习体验，与不同的学习偏好相符。
实时反馈和绩效分析：人工智能在提供即时的学习者数据分析方面表现出色，使得能够迅速适应学习者的需求，进而不断改进学习成果。此外，人工智能还可以用于发现知识和技能上的差距，并提出个性化的学习路径或资源来填补这些差距，从而提高绩效。
可扩展的辅导：生成式人工智能的可扩展性意味着学习者可以得到一对一的辅导，人工智能回答问题并提供解释——这是在大规模教育场景中无法实现人类教师个性化关注的宝贵特性。
高效的行政任务：从时间安排到评分和跟踪学员进展，生成式人工智能可以自动化例行任务，为教育者腾出更多时间专注于实际教学和与学员的互动。
交互式学习：AI聊天机器人可以通过模拟真实场景来进行互动对话，增强理解力，使学习更具吸引力和乐趣。在商业环境中，可以使用这种方法引导学习者深入了解具体的案例研究和场景，确保他们充分掌握情况，并能够设法找到解决方案。

通过利用这些能力，教育工作者和L&D专业人士可以极大地提高他们的教学或培训计划的效率和效果。当今的AI工具已经非常强大，而且不断发展，为学习和发展的未来提供了令人兴奋的可能性。

视野：人工智能在学习与发展中的未来潜力

人工智能在学习、发展、商业培训、知识分享和教育方面的未来充满着令人兴奋的可能性。

人工智能的能力不断扩展和演变，这让未来充满了希望。

以下是专家和爱好者预计在未来几年可能出现的一些进展：

高级个性化：AI算法将变得更加复杂，导致学习个性化程度前所未有的提高。这可能不仅仅是调整学习速度，而是包括更复杂的要素，例如教学语态、学习最有效的时间和甚至是基于情绪的定制化。
智能辅导系统：随着人工智能的不断提高，我们可以预料到智能辅导系统（ITS）的兴起。这些系统将能够基于学者的优点、缺点和学习风格提供个性化反馈，就像人类导师一样。此外，它们甚至可以检测并响应学者的情绪状态，确保一种同情心和支持性的学习环境。
改善可访问性：人工智能可以为残疾人提供更具包容性和易达性的学习体验。包括为视力受损者提供定制学习界面、为具有语言障碍的学习者提供更细致的语音识别，以及为其提供音频描述等。
预测性分析：人工智能在预测性分析中的作用可能会越来越关键，能够在问题出现之前识别潜在挑战或改进领域。这适用于个体学习者和整个教育系统，可为保持学习者在正确轨道上的积极干预提供信息。
沉浸式体验：随着人工智能与虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等技术的融合，学习可能变得越来越沉浸式。AI驱动的VR / AR可以创建逼真的模拟和体验式学习场景，非常适合需要实践培训的领域。
高效的知识管理：AI 可以改变企业如何管理其知识。先进的搜索和索引、基于个人角色或项目的预测性知识共享，以及动态知识映射只是即将到来的一些可能性。
AI辅助课程设计：未来，AI可能在设计课程，选择学习材料，甚至根据每个学习者的个人学习目标和进度设置和评分评估方面发挥重要作用。

记住，人工智能的未来就像我们的想象力一样广泛和多样化。

虽然考虑这些潜在的进展很令人兴奋，但重要的是要促进关于在学习和发展中道德使用人工智能的持续对话，确保它以一种尊重隐私、促进包容性并真正有益于学习者的方式使用。