使用AWS Lambda和ECR优化Slack机器人响应时间

最近我手头有比我预期更多的空闲时间，因此除了基于ChatGPT构建一个Slack机器人还能做什么更好的事情呢？这些天每个人都在谈论人工智能，所以我决定提升我的技能并学习与AI工具相关的提示工程最佳实践，但我不会在这篇文章中深入探讨这个话题。相反，我将分享一些部署Slack机器人到AWS Lambda时学到的课程，以及我是如何解决Slack接收确认的3秒时间限制的。

挑战概览

如果您不熟悉，AWS Lambda提供了一个强大的无服务器计算平台，可以让您构建可扩展和响应灵敏的应用程序。大多数工程师可能会直接将Slack机器人应用程序部署到EC2或ECS上，最终我也可能会这么做，但我想挑战自己，看看如何在AWS Lambda上绕过Slack接收确认的3秒要求。很多时候，ChatGPT处理响应的时间会超过3秒——这还不包括其余代码的执行——所以我知道我需要实现一些解决方法。

先决条件

在我们深入实现细节之前，请确保您具备以下必备条件：

1. 一个具备创建和管理Lambda函数、ECR仓库和IAM角色所需权限的AWS帐户。
2. AWS Lambda 和 Slack API 的基本知识。
3. 你自己的 CI/CD 或部署策略；个人我使用了 Github Actions，但本文不会进一步详细介绍。

下面是我Slack Bot应用程序设置的高级概述，如果你的与我的不同(或者预期不同)，一定要记住上下文，因为其中一些可能与你无关。