GitHub社区在2023年6月11日如何蓬勃发展：今天最热门的项目

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排名第一facebookresearch/audiocrafthttps://github.com/facebookresearch/audiocraftAudiocraft是一个用于音频处理和深度学习生成的库。它拥有最先进的EnCodec音频压缩器/分词器，以及MusicGen，一个具有文本和旋律调节的简单可控音乐生成LM。语言：Python星星：3,652（今天839星）分叉：197 Audiocraft是一个设计用于音频生成的深度学习研究的PyTorch库。它包含MusicGen的代码，它是一个最先进的可控文本到音乐模型。该库可以应用于音乐制作、音效设计和音频工程等各个领域。MusicGen是一个单阶段自回归Transformer模型，可以一次生成四个码本。与其他方法不同的是，它不需要自监督语义表示。Audiocraft使用20K小时的许可音乐来训练MusicGen，包括10K首高质量音乐曲目和Shutterstock和Pond5音乐数据的内部数据集。使用Audiocraft，用户可以以各种方式与MusicGen互动，包括在本地播放MusicGen或使用提供的colab笔记本。该库还提供了一个简单的API和四个预训练模型供用户实验使用。Audiocraft的商业应用包括音乐制作软件、音频编辑软件和声音设计工具。———

排名 #2 IsaacMarovitz/Whiskyhttps://github.com/IsaacMarovitz/Whisky这是一个基于SwiftUI构建的现代化macOS葡萄酒包装器。语言：Swift。星标：2,248（今日+248）。分支：78。———————

排名第三 微软公司/AI-为初学者设计 https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners 12周，24课，AI面面俱到！ 语言：Jupyter Notebook 收藏数：9,978（今日收藏831） 派生数：1,653 ———————————————

排名＃4 xiangsx/gpt4free-ts https://github.com/xiangsx/gpt4free-ts 提供免费的OpenAI GPT-4 API！这是xtekky/gpt4free的TypeScript版本复制项目。 语言：TypeScript 星数：2,532（今天1,204颗星） 分叉：294 ———————————

排名第5的30秒/30-seconds-of-codehttps://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code 所有开发需求的简短代码片段 语言：JavaScript 星标：112,614(今日新增91位) Forks: 11,568 30 seconds of code 是一组短的 JavaScript 代码片段，可用于各种开发需求。该项目提供一个网站，用户可以根据名称、标签、语言或描述浏览和搜索片段。每个片段卡包含代码、解释和示例，用户可以使用复制按钮复制代码块。该项目由 Github 上的 30 seconds of code 组织维护，所有片段均在 CC-BY-4.0 许可下进行许可。该项目可应用于各个领域，包括 Web 开发、软件工程和应用开发。30 秒的代码商业应用包括开发软件工具和库，以及创建教育材料和在线课程。该项目还提供机会供贡献者向集合中添加新的片段或报告网站或特定片段的问题。-- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- --

排名第6的public-apis/public-apis https://github.com/public-apis/public-apis 免费API的集合列表 语言：Python 星级：242,894（今天新增185颗星） 被派生：27,711

等级＃7 Licoy/ChatGPT-Midjourney https://github.com/Licoy/ChatGPT-Midjourney ? 一键拥有你自己的 ChatGPT+Midjourney 网页服务 | 通过一键拥有自己的ChatGPT+Midjourney网络服务 语言：TypeScript 星标：1,261(今日 323 星标) 分支：174 ChatGPT-Midjourney是一个网页应用程序，结合了ChatGPT-Next-Web和Midjourney API的能力，用于图像生成。它允许用户使用midjourney的`imagin`，`upscale`，`variation`，`describe`，`blend`和`pad`函数根据其描述创建图像。该项目可应用于平面设计，数字艺术和图像编辑等领域。 ChatGPT-Midjourney的商业应用包括开发图像编辑软件和平面设计工具。该项目提供简单的部署过程，并提供各种部署选项，如Docker、Vercel和手动部署。该项目是开源的，授权Anti 996许可证。该项目还为贡献者提供机会，通过添加新功能或修复问题来改进项目。—— —— —— —— —— —— —— —— ——

排名第8 iv-org/invidious https://github.com/iv-org/invidious Invidious是YouTube的替代前端 语言：Crystal 星星数：10,936（今天248颗星） 分支：1,210

排名＃9 getify/You-Dont-Know-JS https://github.com/getify/You-Dont-Know-JS 一本关于JavaScript的书系。在Twitter上@YDKJS。语言： 星号： 赞助(今天35个星星) 分叉：32,650

排名＃10 英特尔/英特尔单色字库 https://github.com/intel/intel-one-mono 英特尔单色字库仓库 语言： 星号： 星号（今天900颗星星）派生：93 — — — — — — — — — — — — — — — —

排名 #11 antfu/raycast-multi-translatehttps://github.com/antfu/raycast-multi-translate一个Raycast扩展程序，可同时将文本翻译成多种语言。类型：TypeScript星数：282（今天新增13个赞） MultiTranslate是一种Raycast扩展程序，允许用户同时将文本翻译成多种语言。该项目的创建旨在简化经常使用多种语言工作的人的语言切换过程。该扩展支持同时翻译多达7种语言，并包括拼写检查功能，以帮助用户找到正确的单词拼写。该项目可应用于各种领域，包括语言学习、国际商务和翻译服务。MultiTranslate的商业应用包括开发翻译软件和语言学习工具。该项目是开源的，并在MIT许可下授权。安装过程很简单，只需要用户克隆存储库并在本地安装即可。该项目还提供机会，让贡献者通过添加新功能或修复问题来改进扩展。 — — — — — — — — — — — — — — — —

排名第12 FlagAI-Open/FlagAI https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI FlagAI（Fast Large-scale General AI models）是一个快速、易于使用和可扩展的大规模模型工具包。语言：Python 星级：2,244（今天326个星级） Forks：208 FlagAI是一个大规模模型训练、微调和在各种下游任务中进行部署的工具包，支持多模态。该项目提供了一个API，允许用户快速下载预训练模型并在从SuperGLUE和CLUE基准测试中收集的各种中英文文本数据集上进行微调。FlagAI支持30多种主流模型，包括语言模型Aquila，多语言文本和图像表示模型AltCLIP，文本到图像生成模型AltDiffusion，WuDao GLM，EVA-CLIP，OPT，BERT，RoBERTa，GPT2，T5，ALM和来自Huggingface Transformers的模型。该项目可应用于自然语言处理、机器学习和人工智能等多个领域。FlagAI的商业应用包括开发机器学习工具和自然语言处理软件。该项目是开源的，遵循MIT许可证。该项目提供了为贡献者提供新功能或修复问题的机会。 — — — — — — — — — — — — — — — —

排名＃13 n4ze3m/dialoqbase https://github.com/n4ze3m/dialoqbase 轻松创建聊天机器人 语言：TypeScript 星数：200（今天21颗星星） 分支：21 Dialoqbase是一个强大的网络应用程序，可以让用户使用自己的知识库创建自定义聊天机器人。它利用先进的语言模型生成响应，并使用PostgreSQL进行向量搜索和存储知识库。Dialoqbase可以应用于各个领域，如客户服务、教育和娱乐。它在需要客户支持的行业，如电子商务、银行和保险业，有商业应用。该应用程序构建在一系列尖端技术上，包括React、Node.js、Fastify、LangChain、PostgreSQL、Redis和R spack。Dialoqbase仍处于早期开发阶段，尚未准备好投入生产。然而，它拥有令人兴奋的功能路线图，包括各种来源的数据加载器、开源聊天模型、嵌入模型以及应用程序功能，如聊天机器人分析和聊天机器人API。Dialoqbase根据MIT许可证获得授权。

排名第14位：BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models https://github.com/BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models 最新的多模态大语言模型论文和数据集 语言：Star数：101（今日新增101个Star），Fork数：56 ———————

排名 #15 xinyu1205/Recognize_Anything-Tag2Text https://github.com/xinyu1205/Recognize_Anything-Tag2Text 识别任何物体 模型和标签转文本 模型的代码 语言：Python 星标：869（今天增加了 70 个） 分支：62 ———————

排名第16 CHNZYX / Auto_Simulated_Universe https://github.com/CHNZYX/Auto_Simulated_Universe 崩坏：星穹铁道 模拟宇宙自动化（Honkai Star Rail - Auto Simulated Universe） 语言：Python 星数：489（今日38颗星）叉子：63 Auto_Simulated_Universe 是一个开源软件工具，旨在自动化移动游戏“崩坏3”的游戏过程。它是一个第三方工具，通过现有的用户界面与游戏进行交互，并符合相关法律法规。该软件旨在简化和增强用户与游戏的互动，并不打算破坏游戏平衡或提供任何不公平的优势。Auto_Simulated_Universe 适用于游戏行业，可用于娱乐，教育和模拟等各个领域的游戏自动化。该软件是开源的，免费使用，仅用于学习和交流目的。它不对使用该软件产生的任何问题负责。该软件仍在开发中，还未准备好生产。该项目包括GUI版本和命令行版本，并且需要安装Python和NumPy。GUI版本提供了用户友好的界面，适用于不熟悉Python的用户。该软件采用MIT许可证授权。 - - - - - - - - - - - - - - - - -

排名#17 yangshun/tech-interview-handbook https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook ? 精选的编码面试准备材料，适合忙碌的软件工程师 语言：TypeScript 星数: 91,738 (今天124颗星) Forks:11,928 技术面试手册是一份免费、精选的技术面试准备材料集，适合繁忙的工程师。它旨在帮助个人为从求职到通过面试再到报价谈判的整个技术面试流程做好准备。该手册涵盖了技术面试的所有阶段，包括编码面试的最佳实践问题、算法速查表和技巧、编码面试的最佳实践、以及顶尖科技公司提出的行为问题等等。该项目适用于任何想要在科技公司找到工作的人，包括那些对技术面试不太熟悉的人和想要重新进入游戏的经验丰富的工程师。该手册独特之处在于它包含了直接供人使用的顶级精选内容，而不仅仅是外部资源的链接。该项目在科技行业具有商业应用，其中技术面试是招聘流程中至关重要的一部分。———

排名# 18 MCRcortex / nekodetectorhttps://github.com/MCRcortex/nekodetector Nekoclient感染检测器语言：Java 星：562（今天40颗星）叉：61

排名 #19 LemmyNet/lemmy-ui https://github.com/LemmyNet/lemmy-ui Lemmy-UI 是 Lemmy 的官方网络应用程序，Lemmy 是一个链接聚合器和内容管理系统，允许用户创建自己的社区。该应用程序采用 Inferno 编写，基于 MrFoxPro 的 inferno-isomorphic-template。该项目提供一系列环境变量，可用于配置 Lemmy-UI，包括 Lemmy-UI 同构节点服务器托管的 IP/端口、Lemmy 的内部和外部 IP/端口、是否使用 HTTPS 等。该项目可应用于网络开发和内容管理系统领域，在科技行业中具有商业应用，特别适用于需要在线社区链接聚合和内容管理系统的公司。—— —— —— —— —— —— —— —— ——

排名第20的adrianhajdin/project_next13_car_showcase https://github.com/adrianhajdin/project_next13_car_showcase 构建和部署一个现代化的Next.js 13应用 | React，Next JS 13，TypeScript，Tailwind CSS 语言：TypeScript 星级：167（今日34颗星星） Forks: 27 “构建和部署一个现代化的Next.js 13应用”项目是一个教程，介绍如何使用Next.js 13、React、TypeScript和Tailwind CSS构建最先进的现代应用程序。教程涵盖了使用Next.js 13应用路由器和服务器端渲染、实现高级搜索功能、创建过滤功能、优化元数据和SEO、创建自定义过滤器、组合框和模态元素、维护规整的文件和文件夹结构，以及采用编写干净代码的原则等各种主题。此项目适用于Web开发领域，尤其是对那些需要具有高级搜索功能、过滤能力和优化元数据和SEO的最先进现代应用程序的在线存在的科技公司。此外，项目作者还提供JSM大师班体验，该计划旨在帮助个人在3-6个月内获得他们梦想的编程工作。———

排名 #21 PaperMC/Paper https://github.com/PaperMC/Paper 高性能Spigot分支，旨在解决游戏玩法和机制不一致问题 语言：Java 星：7,618（今天40颗星） 分叉：1,893

排名#22 knadh/listmonk https://github.com/knadh/listmonk 高性能、自托管、带有现代仪表板的通讯和邮件列表管理器。 单个二进制应用程序。语言：Go 星标：10,375（今日32星） Forks：890 Listmonk是一个独立的、自托管的通讯和邮件列表管理器，快速、功能丰富，打包为单个二进制文件。它被设计使用PostgreSQL数据库作为其数据存储，并可作为Docker镜像或二进制安装提供。该项目提供实时演示，并为Docker和二进制安装提供安装说明。 Listmonk适用于电子邮件营销领域，并可供需要管理自己的邮件列表和通讯的公司和组织使用。该项目是开源的，采用AGPLv3许可证，并且有兴趣贡献的开发人员可以参考开发人员设置指南。后端使用Go编写，前端使用Vue和Buefy进行UI设计。———

等级＃23 iv-org/documentationhttps://github.com/iv-org/documentation 官方Invidious文档 语言：Dockerfile 星星：309（今天9星） 分叉：115 Invidious文档项目是用于本地运行开发文档的一组说明。文档面向想要设置本地环境以测试和开发其应用程序的开发人员。该项目提供了使用本地 `mkdocs-material` 安装或使用 Docker 本地运行文档的说明。该项目适用于软件开发领域，在技术行业有商业应用，适用于开发和维护自己的软件应用程序的公司。该项目是开源的，为开发人员提供了在将应用程序部署到生产之前本地测试和开发应用程序的便捷方式。-- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- --

排名 #24 svc-develop-team/so-vits-svc https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc SoftVC VITS 歌声转化 语言：Python 星星: 15,062 (今天118颗星) 山峰：2,945

排名第25位EbookFoundation/free-programming-books https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books ?免费提供编程图书 语言： 星级： 赞助（今天193个星标） 分支：55,657 — — — — — — — — — — — — — — — —