我作为渗透测试工程师的旅程：使用Chat GPT增强代码创建和负载开发

简介

作为一名渗透测试员，我不断寻求创新的工具和技术，以增强我的能力，保持在不断发展的网络安全领域中领先。最近，我有机会探索 Chat GPT，这是由 OpenAI 开发的一种强大的语言模型，我必须说它已经彻底改变了我处理代码创建、错误检查和载荷开发的方式。在本文中，我想分享我作为一名渗透测试员使用 Chat GPT 所获得的个人经验和见解。

代码创作变得轻松简单

在渗透测试过程中我经常面临的挑战之一是需要快速开发定制的代码片段或脚本以完成特定任务。Chat GPT 在这方面证明了它的无价之处。通过与模型对话，我可以描述我需要的功能，它会生成相应的代码片段。这为我节省了宝贵的时间和精力，使我能够专注于测试过程的其他关键方面。

但这并不是止步于此。Chat GPT不仅仅是代码生成。它还帮助我识别代码中潜在的错误。我可以向模型展示我的代码，并要求它执行错误检查。模型对编程语法和语义的理解能力使其能够标记潜在的问题并提出改进建议。这种宝贵的反馈不仅帮助我生成更加清晰和高效的代码，也确保我的漏洞和测试工具是坚固和可靠的。

简化有效载荷开发

制作有效的载荷是渗透测试的关键方面，特别是在利用漏洞方面。在这方面，Chat GPT 也被证明是一个改变游戏规则的因素。无论我需要为特定的攻击技术制定自定义载荷，还是想探索不同的编码和混淆方法，Chat GPT 都能帮我解决问题。

通过与模型交谈，我可以描述所需载荷的特征，例如载荷类型、目标平台、逃避技术或加密方法。然后，Chat GPT 会生成符合我规范的定制载荷。这种定制水平确保我的载荷量身定制于目标环境，增加了成功利用的机会同时逃避了被检测的风险。

现实世界的例子和实际应用

让我分享几个最近的经验，其中“Chat GPT”真正成为了我渗透测试武器库中的有价值的工具。

Web 应用程序利用：我被委托评估易受 SQL 注入漏洞影响的 Web 应用程序的安全性。通过与 Chat GPT 交流，我获得了简化注入过程并帮助我绕过身份验证机制的代码片段。该模型还协助检查错误，确保我的注入查询正确形成并减轻对目标系统的意外损害风险。网络利用：在网络渗透测试中，我遇到了一个容易受到缓冲区溢出攻击的目标系统。我与 Chat GPT 合作生成专门设计用于利用此漏洞的有效载荷。该模型为我提供了一个模糊的有效载荷，使安全控件更难检测到。这个有效载荷成功地破坏了目标系统，让我能够展示漏洞的严重性并建议适当的纠正措施。

结论

作为一名渗透测试员，我使用Chat GPT的经历是非常改变的。Chat GPT可以轻松生成代码、执行错误检查和开发定制有效载荷，显著提高了我的工作效率和效果。然而，我们应当记住，Chat GPT只是一种工具，应该负责任和道德地使用。它应该增强我们的技能和知识，而不是取代它们。

随着网络安全领域的不断发展，像 Chat GPT 这样的工具使我们作为渗透测试人员更容易地适应并克服挑战。通过利用人工智能的力量，我们可以推动我们的能力界限，为确保数字世界的安全而提供更全面和有效的结果。