Le Chat by Mistral: 免费访问类似ChatGPT的功能、图像生成、画布、工件等。

发现Le Chat：免费ChatGPT替代品，具有Canvas、互联网搜索和Flux。生成1个图像

作者

• 杨子健（ORCID：0009–0006–8301–7634）

介绍

想象一下免费访问高级 ChatGPT 功能 — Canvas、互联网搜索和 PDF 分析。感谢 Mistral AI 对他们的平台 Le Chat 的最新更新，这现在成为了现实。Le Chat 不仅提供与 ChatGPT 不相上下的尖端功能，而且还通过与 Flux 的合作整合了先进的图像生成功能，将所有这些工具集成到一个单一的免费平台中。

在这篇文章中，我们探讨了Mistral的Le Chat与竞争对手的比较情况，探索了它的突破性多模型Pixtral Large，并揭示了它的优势和局限性。无论您是想了解如何利用这些工具进行业务或研究，还是只是想探索替代付费人工智能平台的选择，这将是您未来人工智能可访问性的权威指南。立即在chat.mistral.ai/chat上尝试。

主要内容

Mistral AI已向其Le Chat平台引入了新功能，包括Canvas、互联网搜索和PDF上传，所有这些功能都与ChatGPT的能力相匹配 - 而且它们完全免费！

现在，您可以在一个地方访问三个主要AI模型的功能。

如何将Le Chat与当今市场上的主流聊天和搜索助手进行比较

他们还宣布与著名的图像生成模型Flux达成合作伙伴关系，在Le Chat平台上提供在线图像创作能力，而且也是免费的。

Mistral的首席执行官阿瑟·门斯表示，Le Chat的新版本是一个里程碑，标志着该平台变得更加成熟。

ChatGPT类似功能免费提供

在 Mistral 的官方平台上，Le Chat（可能听起来像“chat”，但实际上在法语中意思是“cat”），推出了一系列免费的类似 ChatGPT 的功能。

根据 Mistral 发布的表格，除了 o1 和语音通话之外，大多数其他功能都包括在内。

这也包括OpenAI新推出的先进界面Canvas，目前只针对ChatGPT订阅者。

• 访问最新款前沿模型
• 网络搜索与引文
• 创意构思画布，内联编辑和导出
• 图像生成
• 图像/文档分析
• 任务代理
• 从模型到输出的单一平台

在Le Chat的Canvas中，生成的文件可以单独显示，无需手动从会话中提取。

代码也可以以相同的方式处理，支持实时预览和选择特定部分进行修改的能力。

接下来是互联网搜索功能。与ChatGPT一样，Le Chat可以进行在线搜索，总结信息并提供来源引用，速度非常快。

此外，Le Chat的当前版本可以处理复杂的PDF文档和图像，对表格、图表、文本、公式、方程等进行分析和总结。

在以下示例中，Le Chat提取信息、总结，并语义地理解了爱因斯坦等人于1935年写的著名的量子纠缠论文。

除了图像分析外，Le Chat的最新版本还支持文本到图像的生成。然而，Mistral并没有独立开发这些模型，而是与Flux合作，将他们的模型整合在一起。

在对话中创建@Agent来智能执行特定任务也是可能的，但目前创建页面仅提供法语版本。

然而，Mistral迄今为止发布的模型还没有涵盖语音模式，因此Le Chat没有ChatGPT中提供的先进语音交互功能。此外，也没有桌面客户端。

因此，尽管Mistral的努力被视为追赶ChatGPT在功能方面的尝试，但在他们真正匹敌它之前仍有一段距离。然而，Mistral的优势在于免费。

开源多模态模型：Pixtral Large

Pixtral Large可以在Mistral研究许可证（MRL）下用于研究和教育目的，在商业环境中可以根据Mistral商业许可证用于实验、测试和生产目的。

Pixtral Large是Mistral Large 2的进化版本，于2024年夏季推出，同时也是首个多模态模型Pixtral 12-B，于9月发布。关于将多模态模型扩展至1240亿参数，Mistral AI的首席执行官表示：“我们越来越意识到创建最佳人工智能体验需要共同设计模型和产品界面。Pixtral是为高影响前端应用程序而训练的，是一个很好的例子。”

Pixtral Large 包括一个拥有 1230 亿参数的解码器和一个拥有 10 亿参数的视觉编码器，在文本和视觉数据处理方面都表现出色。

使用 128K 的上下文窗口，Pixtral Large 至少可以处理 30 张高分辨率图像或大约 300 页的书籍，与 OpenAI GPT 系列中领先模型的能力相当。

就性能而言，该模型在各种基准测试中展示出最先进的结果，包括MathVista、DocVQA和VQAv2，使其非常适合于图表解释、文档分析和图像理解等任务。

具体来说，在MathVista基准测试中，Pixtral Large的准确率达到69.4%，超过所有其他模型。在ChartQA和DocVQA基准测试中，Pixtral Large超越了GPT-4o和Gemini-1.5 Pro。

Pixtral Large在MM-MT-Bench上展现了强大的竞争力，表现优于Claude-3.5 Sonnet（新版本）、Gemini-1.5 Pro和GPT-4o（最新版本）。

在图像理解方面，Pixtral Large的表现也非常出色。例如，当你上传一张账单并询问模型，“我买了咖啡和香肠，再加上18%的小费。我应该支付多少？”它可以准确计算出总金额。

Pixtral Large将以有条理的方式提供总金额，首先计算咖啡和香肠的费用 — 例如两杯拿铁和一根香肠 — 然后计算18%的小费，最后提供总金额。

Pixtral Large还能准确理解和分析图表。例如，当被问及“暗龙”模型何时会开始出现问题，基于训练损失曲线，Pixtral Large准确分析道：“在10,000步处，训练损失开始显示不稳定性……随后，这种不稳定性持续存在，另一个显著的高峰出现在20,000步左右……”

在下一个例子中，当您上传一张图像并询问Pixtral Large哪些公司使用Mistral AI模型时，它可以根据图像中呈现的信息提供准确的回答。

Pixtral Large可以根据图像中的信息提供准确的结果，其响应过程如下。

然而，在Reddit上，一些人对Pixtral是否真正实现了最先进的性能表示怀疑。他们指出，Mistral的官方比较仅限于几个模型，包括只有开源的Llama-3.2 90B。

实际上，在多个数据集上，Qwen2-VL（最大参数大小为72B）的表现比Pixtral更好。另外，在某些数据集上，Pixtral的测试分数也低于由名为Ai2的西雅图非营利研究机构开发的Molmo的分数。

此外，一些用户报告称，在涉及包含日文文本的图像测试中，Pixtral Large的识别能力不如Qwen的7B版本。

除了Pixtral Large之外，Mistral AI最先进的文本模型Mistral Large也已更新。此模型可通过API作为pixtral-large-latest获得，在Hugging Face上也可作为Mistral Large 24.11获得。

Mistral Large 24.11 首先将在 Google Cloud 和 Microsoft Azure 推出，预计一周内可用。

• 模型和权重下载链接：https://huggingface.co/mistralai/Pixtral-Large-Instruct-2411/tree/main
• 试用链接：https://chat.mistral.ai/chat

结论

Mistral AI正在用其易于访问和创新的平台Le Chat重塑AI领域。通过免费提供像Canvas、互联网搜索和PDF分析等高级功能，并通过合作伙伴关系整合像图像生成这样的先进功能，Mistral正将自己定位为AI助手市场中的强劲竞争对手。其多模态模型Pixtral Large的推出进一步突显了其致力于推动AI性能边界的承诺。

虽然Mistral在像ChatGPT这样的竞争对手面前仍有一些不足之处——比如语音交互和桌面客户端——但该平台的价格实惠和功能设置使其成为休闲和专业用户的一个引人注目的选项。无论您是在研究、提升工作效率还是进行创意探索，Mistral的Le Chat和Pixtral Large为您展示了一个未来，那里先进的人工智能工具对所有人都是可获得的。

在chat.mistral.ai/chat上亲自探索 Mistral 的创新，体验开放 AI 生态系统不断增长的潜力。

参考资料

• 人工智能，Mistral。“Pixtral Large。”Mistral.ai，2024年11月18日，mistral.ai/news/pixtral-large/。访问日期为2024年11月20日。
• AI，Mistral。“ Mistral 已进入聊天。” Mistral.ai，2024年11月18日，mistral.ai/news/mistral-chat/。访问日期为2024年11月20日。
• Reddit - 深入任何东西。Reddit.com，2024年，www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1gu7cm8/mistral_large_2411_and_pixtral_large_reLease_18th/。访问于2024年11月20日。