使用ChatGPT建立一个图形知识库。

我的一位同事前些天问我们是否可以使用LLM来追踪他最喜欢的书系中角色之间的关系，以及知识图谱在这个方案中的作用。由于角色之间的关系自然可以表示为图形，这似乎是一件很简单的事情。因此，我决定尝试一下。

我想要能够显示图表，所以我开始让ChatGPT为我编写一个程序，该程序可以通过Cytoscape使用RDF输入并绘制图表以显示它。虽然需要一些劝说和纠正，但现在我有一个很好的小程序可以做到这一点。开发这个程序只花了一个下午，比从头开始开发节省了很多时间。

现在进入有趣的部分。我想使用一个大家熟知的故事——罗密欧与朱丽叶，而不是我的同事提出的那个故事。我可以让ChatGPT代表罗密欧与朱丽叶中所有角色之间的关系。但当我这样做时，它遗漏了一些关键人物（护士和劳伦斯修道士），并包括了一些对我来说似乎不那么重要的人物（巴黎）。此外，它还编造了一些关系。当然，这也没什么问题。但这意味着如果我想在不同的戏剧中寻找相似的关系模式，我会陷入困境。我们不希望罗密欧与朱丽叶的关系集合不同于迪士尼电影《狮子王》的关系集合。

所以我开始让它列出一堆常见的关系；我按不同的类别（家庭关系、恋爱关系、商业关系）列出了一些常见的关系。在跨不同叙述中策划关系类型时，我最好仔细开发这些列表，但对于这个快速研究，我只是让ChatGPT生成了一些。当然，我还让它在RDFS中跟踪了它们。

然后我给它提供了《罗密欧与朱丽叶》中的人物列表。我发现在早期版本中，将蒙太古勋爵和夫人合并成只是“蒙太古家族”，这对我来说似乎不太具有可扩展性。

结果非常顺利; 我们仅使用本体论中的关系，就得到了字符之间的连接网络:

知识图谱在这个解决方案中扮演什么角色？我也可以像输出方式一样使用cytoscape，直接构建图形。

首先，知识图谱能够让我发布本体论，让其他人可以将其用来构建他们自己的字符图。这意味着你可以在你的图形中找到与其他故事中匹配的图案（三角恋？朋友支持你挑战对手？）。这也意味着你可以将你的图形与其他人的图形合并；别人对罗密欧和朱丽叶、卡普莱特勋爵和夫人、 劳伦斯修士和保姆的评价如何？她甚至有名字吗？

最后，假设你不喜欢Cytoscape？当然，它是免费的，而且工作得相当不错，但它并不完美，也许不是你想要的。如何将一个图形格式转换为另一个格式？如果你一开始就使用RDF生成数据，你可以编写程序将其转换为任意数量的可视化系统。

这只是一个玩具，但它很容易扩展；包括任何你想要的关系数据，只需要在图中添加更多的三元组。