利用生成式人工智能外包的精髓

数字时代的代表团,消除信任问题。

有关将工作外包给机器这一想法有一种诗意-在一部“我们正在生活在科幻电影中”的方式下有诗意。生成式人工智能就像那个可以做任何事情,从起草报告到为表姐的婚礼写热情洋溢的祝酒词的工作积极的实习生。但我们不要过分浪漫化。在这里你并没有外包你的灵魂 - 只是单调,重复的,以及你宁愿不做的任务。

因此,让我们深入了解如何将工作委派给人工智能,而不失优势或人性。

了解任务

Photo by Annie Spratt on Unsplash

任务的问题在于,并不是每一个都适合人工智能。是的,人工智能可以总结那篇20页的研究论文,但它是否应该写你的分手短信呢?可能不应该。首先要找出那些费力不讨好的工作-那些感觉像千篇一律的任务。

好的任务委托:

参考电子邮件(但是,请为了专业,核对一下)。头脑风暴的想法(AI擅长数量,但质量一般)。总结文章、报告或你永远不会完整阅读的书。要保留给自己做的任务。

涉及细微、情感或个人品牌的事情。敏感话题(除非你想要显得像带有感情的聊天机器人)。决定菠萝是否适合用于披萨。人工智能还未能决定这种程度的争议。

要具体明确(因为人工智能不是心灵读者)。

Photo by Ricardo Arce on Unsplash

生成式人工智能很棒,但我们不要假装它能看到未来。如果你说的含糊不清,那么得到的输出也会含糊不清。你也不会告诉一个承包商,“给我建一个很酷的东西”,然后期望得到一座别墅,对吧?(或许你愿意这么做,但那是另一个问题。)

例如,而不是问:“为一个客户给我写封电子邮件。”

试试这个:“给客户写一封礼貌但坚定的电子邮件,告知他们订单延迟交付的原因是供应链问题。”

您明白吗?其中一个听起来像是您真的在付出。另一个听起来像是随缘吧。

检查你的工作(是的,你还需要工作)。

Photo by FlyD on Unsplash

但是这里有个坏的部分:将任务委托给人工智能不能让你摆脱困局;它只能让你短期内得到检查。人工智能往往几乎正确,这比完全错误更糟糕,因为它会让你相信某些事情,而你自己却不知道。

注意以下内容:

音调不匹配(人工智能可能听起来过于正式或怪异的机器人声)。事实错误(它充满信心,但并不总是正确的)。让人尴尬的陈词滥调(除非你喜欢这些)。基本上,把人工智能看作你的助手,而不是你的总编辑。最终决定仍由你做出,伙计。

混搭,搭配,让它成为你自己的。

Photo by Arthur Mazi on Unsplash

这是秘密:人工智能生成的内容就像宜家家具。它功能强大,但当你添加自己的特色时,它真正闪耀。将其用作基础 - 一个概要,一个草稿,一组想法 - 然后加入你的个性。

所以假设人工智能给了你这个:

我们公司很高兴地宣布推出我们的新产品,我们相信这将彻底改变这个行业。

你可以将它改成:“猜猜看?我们有一些全新闪亮的东西即将登场,我们相信,你会喜欢它。(我们也相当兴奋。)”

看到了吗?同样的观点,但一个听起来像是人说的。另一个听起来像是从公司模板工厂出来的。

不要偷懒 (认真的,不要)

Photo by Nathan Dumlao on Unsplash

这就是陷阱。你开始分派一些小事情。然后是中等事情。然后,有一天,你要求 AI 来写你的谢谢便条,突然你的奶奶打电话来问为什么你的信感觉“不对劲”。

不要让这种事发生。使用人工智能来增强你的技能,而不是取代它们。保持敏锐。不断学习。否则,你最终会拥有一个像高中时为了逃避健身课而变得软弱的大脑。

玩一点快乐

Photo by Nathalia Segato on Unsplash

让我们真实一些:当生成式人工智能出错时,可以令人捧腹大笑。让它写一首关于你的猫的俳句或生成一封给披萨的情书。变得愚蠢一些。你玩得越多,就会越能理解它的弱点,并更有效地使用它。另外,还有谁不喜欢偶尔的一点混乱呢?

2024-11-20 04:18:18 AI中文站翻译自原文