GenAI的未來：從洞察到可操作的智能
GenAI擅长收集数据并提供见解，但在使这些信息易于消化和执行方面表现不足。
想象一下，如果GenAI不仅仅停留在提供原始见解，而是发展成为一个真正的商业伙伴——一个能够将数据转化为明确、结构化战略和详细行动计划的伙伴。本文探讨了这一愿景，以及使GenAI见解真正可操作所需的关键组成部分。
今日GenAI：易读易懂，但尚未可消费
虽然GenAI在信息的获取和结构化方面非常有能力，但它在以一种企业能够容易理解并采取行动的方式展示数据方面存在困难。GenAI的输出通常是可读的，甚至在某些情况下是可以理解的，但它们缺乏清晰和上下文的层次，这使它们无法真正适用于决策制定。
那么，GenAI面临的挑战就是不仅仅告诉公司正在发生的事情，还要向他们展示如何有效地采取行动。
考虑人类交流：一个信息的影响仅有约10%来自文字；其余90%依赖于非语言线索，如身体语言和语调。同样，数据本身（“10%”）可能包含有价值的见解，但信息呈现的方式使其具有意义。没有直观设计层——一个能传达紧迫性、背景和清晰度的层——GenAI的见解经常显得“平淡无奇”，让用户了解了大量信息，但却没有明确的方向感。
GenAI的当前优势：数据来源和洞见
GenAI 最大的优势之一在于数据采集。它可以从公司的专有数据（如客户行为、运营指标和绩效指标）中获取数据，并将其与外部宏观经济和微观经济数据相结合，提供宝贵的见解。这种整合让公司能够全面了解趋势、风险和机会，这对战略规划至关重要。
在未来，GenAI有可能通过直接与设计和展示工具集成，将见解格式化为易于理解和引人入胜的形式，从而弥合这一差距。
然而，仅凭洞察力是不足以驱动有效行动的。例如，GenAI 可能分析数据并确定产品需求正在上升。然而，如果没有一种方式来以传达紧迫性或引导下一步的方式呈现这一洞察，那么这种洞察将得不到利用。公司需要的不仅仅是信息；他们需要知道如何利用这些信息。这就是 GenAI 的能力仍然不够的地方。
缺失的部分：数据设计与可执行见解
当今GenAI功能的最大不足在于它缺乏与设计工具的集成，这些工具可以实现有效的数据展示和结构化执行。 在商业世界中，诸如PowerPoint和Miro之类的工具被用于设计和传达想法，因为它们允许在构建叙述、可视化数据和添加交互元素时有创造性的自由。 如果没有类似的能力，GenAI生成的洞察力仍然“不完整”，无法有效地吸引用户。
一个未来的愿景：GenAI作为执行伙伴
在一个理想的未来，GenAI会通过一个结构化框架来搭建数据和行动之间的桥梁，将洞察整理成可执行的计划。
想象一个遵循明确框架的系统：
- 目标和关键结果(OKRs): 在最高层次上，GenAI将允许企业定义目标并衡量结果。
- 行动宪章：每个关键结果都可以分解为具体的行动，包括描述、目标、收益和实施计划。
- 行动计划：每个行动将进一步详细化为一个操作计划，包括工作流程、成本评估、时间表、收益和实施步骤。
- 能力和资源：计划还将概述所需的能力和资源，将战略与运营准备对齐。
通过将洞察映射到结构化框架上，GenAI可以让公司更容易理解不仅应该做什么，还应该如何去做。在咨询演示中看到的视觉结构——每个洞察都在总体目标和行动计划内占有一席之地——可以在GenAI的输出中复制。
最后的想法
GenAI如今是一个强大的知识引擎，但如果不能更好地与设计和执行工具整合，它的洞察力仍然是粗糙的，并且难以实施。未来的发展在于更复杂的GenAI，一个能够综合数据，有效沟通并提供行动清晰路线图的GenAI。
如果实现，GenAI的这种演进将不仅赋予企业策略决策中的“什么”，还有“如何”，从而创造出一种新的民主化、可执行的智能时代。
如果实现了，GenAI的这一演进将使企业不仅拥有战略决策中的“是什么”，还有“如何”，创造新的民主化、可执行的智能时代。随着公司向这一未来迈进，他们可以从被动机构转变为主动的、数据驱动的创新者，利用人工智能不仅理解周围的世界，还塑造它。
