5个使用ChatGPT更好的简单技巧: 撰写更智能的提示,获得更好的结果
使用ChatGPT或任何人工智能工具可能是一个改变游戏规则的因素,但前提是你提问的方式正确!许多人由于提问的方式不当而无意中错失了获取有力见解的机会。以下是五种有效的向ChatGPT寻求帮助的方法 — 而不让自己听起来像每一个其他用户。
求职面试准备:不仅仅问问题,让ChatGPT像一名招聘者一样思考!
许多人问ChatGPT,“给我提供一个数据科学家或软件开发人员的面试问题。” 但这里有个问题 - ChatGPT 不知道你是招聘人员还是候选人!不要直接要求问题和答案,而是试试这个:
无效的提示:“我正在申请数据科学家职位。告诉我面试问题和答案。”
有效提示:“想象我是一名招聘数据科学新人的招聘人员。我想要拥有坚实基础知识并具有长期增长潜力的候选人。哪些关键面试问题可以帮助我了解这些素质?”
ChatGPT现在将扮演招聘者的角色,提供旨在真正了解候选人技能的问题。现在,在提供问题之后,您可以说,“展示理想候选人会给出的答案”,或者“建议如何准备这些问题”。这样一来,您不仅仅是复制答案 - 您正在了解招聘者真正关注的内容!
2. 项目指导:不要要求ChatGPT从头开始设计你的项目
人们经常问ChatGPT,“为我的数据科学项目提供一个完整的计划”,通常结果要么过于普通,要么缺乏方向。更好的方式是模拟一个情景,在这种情况下,您是在指导下工作,需要具体细节。这是如何做到的:
无效提示:“我正在做一个个人数据科学项目,项目是这样的。告诉我从头到尾应该做的一切事情。”
有效提示:“我的公司分配给我一个项目,要分析我们网站表现的数据集。我知道基础知识,但为了澄清我的理解,我想要向我的经理询问关于项目需求的正确问题。你能列出我应该问的顶级问题,以避免日后任何混淆吗?”
通过这种方式,ChatGPT可以列出关于数据来源、关键绩效指标、客户期望以及其他重要方面的问题,为您提供一个坚实的计划来理解项目。然后,当您明确了细节后,您可以要求ChatGPT通过专注的指导带领您完成每个阶段。
3. 处理模型选择问题:不要只说你迷惑
让我们说您正在进行一个机器学习项目,但是您不确定选择哪种模型或如何进行特征选择。许多用户只是问,“我对模型选择感到困惑。能帮忙吗?”然而,更广泛、专业的视角可以为特定挑战带来清晰度。
无效的提示:“我在模型选择上卡住了。告诉我应该使用什么模型。”
有效提示:“想象一下,你是一位拥有10年经验的行业专家。你正面对着一个用于分类(或回归,根据你的需求)的数据集,你需要向我建议考虑的前十个行业领先的模型。对于每个模型,描述其表现最佳或最有效地提供准确结果的五种理想情况或场景。”
一旦获得每种模型的列表和理想情况,请将这些条件与您自己的数据集和项目要求相匹配。这种方法可能不会立即给出解决方案,但通过提供一条清晰的前进道路,可以显著减少您的头痛。这样,您将有一个已经适用于类似情况的最佳工作模型的测试候选名单。
4. 数据预处理或EDA挑战:寻求实际指导
数据预处理和探索性数据分析(EDA)是任何机器学习项目中至关重要的步骤,但许多初学者常常感到被任务所压倒。与其提出模糊的问题,不如提供关于你的数据集和所面临挑战的具体细节。
数据预处理
无效的提示:“我需要关于数据预处理方面的帮助。我该怎么办?”。
有效提示:“我正在为一个回归任务处理数据集,其中有很多缺失值和分类特征。您能为我提供处理缺失数据的实用策略,并推荐在项目中编码分类变量的最佳方法吗?此外,在预处理阶段有哪些常见的要避免的陷阱?”
或者
在探索性数据分析(EDA)中
无效提示:“如何在我的数据集上执行EDA?”
有效提示:“我需要帮助进行我的特定数据集的探索性数据分析(EDA),该数据集包含来自零售店的销售数据。我应该关注哪些关键EDA步骤来解决这个问题?我应该一定要寻找哪些洞察,比如随时间变化的趋势或客户人口统计?作为这个领域的经验丰富的经理,您还可以问我20个与EDA相关的关键问题,这对于理解这个数据集非常重要。这样,我可以反思重要的方面,因为我对该领域知识不够深入。”
通过使用这些特定的方法,ChatGPT可以为您提供适合您数据集的数据预处理和探索性数据分析的实用建议(即使您对该数据集没有深入的领域知识)。这将帮助您为建模正确地准备数据,并更好地理解关键模式。最终,这种方法将提高您在项目中取得成功的机会。
5. 发展软技能:停止问 “我如何提高自己的软技能?”
提高软技能,如演讲能力或面试信心,需要具体的、情境化的建议。避免向ChatGPT询问模糊的建议,比如“教我如何提高沟通技能”。相反,描述一下你想要应用这些技能的情境。
无效的提示:“告诉我如何改善我的公共演讲技巧。”
有效提示:“我即将在一个庞大观众面前就一个并不复杂的话题发表演讲,但作为一个一直都是内向的人,从来没有用英语讲过话,我感到很紧张。我该如何以一种引人入胜和易接近的方式呈现这些信息?有什么策略可以帮助我清晰、礼貌地传达我的观点?(例如,我想讨论[在此插入您的具体话题],但需要指导如何使其引人入胜。)”
另一个例子:
无效提示:“告诉我在面试中不应该说的短语。”
有效的提示:“我即将参加一次工作面试,我想要给人留下专业的印象。您能给我提供应该避免使用的前20个短语或词语,以及一些有效的替代方案,让我听起来更加得体和自信吗?例如,不要说‘我不知道’,我可以说‘这是一个有趣的问题;让我想一会儿’。还有哪些短语我应该避免使用,我应该说些什么替代呢?”
喜欢:
避免:"我讨厌这份工作。"使用替代语句:"我正在寻找更符合我的职业目标的新挑战。"
避免:"我不是特别擅长那个。" 使用替代方式:"我目前正在提升自己在那个领域的技能。"
通过这种方式,ChatGPT会为您提供有用的语言提示和短语,使复杂的主题更容易理解。例如,如果您即将面试,您可以要求“20个在数据科学家面试中要避免的短语和20个听起来不错的短语”。这样,您就会得到更好的答案,帮助您听起来更自信和清晰,这也可以增加您得到工作的机会!
所以,就是这样了!通过使用ChatGPT和类似工具的智能方法,您可以发挥它们的全部潜力,推动您的数据科学之旅。记住,关键是提出正确的问题并具体说明您的需求。通过实践,您会发现这些工具不仅有用,而且很有趣!
拥抱学习过程,不要害怕尝试不同的刺激。每次互动,你都离数据科学家更近了一步。现在走出去,提出好问题,提升你的技能。
快乐提示!