无缝管理ChatGPT对话：介绍一种合并和上下文化聊天的解决方案

简介

尽管 ChatGPT 越来越受欢迎，但无法在多个对话中合并或保持上下文的能力仍然是一个常见的限制。用户经常要求增加“对话合并”功能，以支持讨论的连续性，重复使用上下文，或在不从头开始的情况下开展不同的讨论路径。虽然 OpenAI 尚未推出这一功能，但我已经开发了一个程序，使用户能够高效地合并和管理 ChatGPT 对话。

这个解决方案适用于各种用例，包括分享对话、随着时间的推移增强上下文，以及从单一上下文中创建多个分支或变体。以下是如何利用这个工具并将其整合到您的工作流程中的详细指南。

概述：ChatGPT中上下文管理的挑战

ChatGPT 会在对话长度达到一定程度后限制您的对话。虽然记忆功能在某种程度上解决了这个问题，允许在聊天之间分享一些上下文，但其能力有限；至少目前是这样。这种当前设计适用于零散的互动，但对于需要参考先前交流的复杂、持续性讨论而言，存在挑战。无法无缝合并聊天会妨碍诸如：

• 增强上下文相关性：合并先前的对话使ChatGPT能够“回想起”过去的讨论，从而提高连贯性。

• 分支式对话：用户可以从相同的起始语境分岔出去，探索不同的路径，比较结果，或模拟并行对话。

• 无需费力分享：合并和导出对话数据使用户可以轻松与同事或合作者分享完整的对话历史记录，提供所有互动的综合视图。

ChatGPT-merge 高效地将选定的对话合并为一个简洁的背景。

限制

• 所有对话片段按时间顺序排列，不考虑对话顺序。虽然这对于按系列制作的对话非常完美，但对于时间线混乱的对话则不是最佳选择。
• 需要一些手动步骤来提取和选择用于合并的对话。
• 需要一些技术知识才能使用该程序。
• 文件上传大小和令牌限制仍然适用。如果您导出的 CSV 文件大小超过限制，您应该手动拆分文件并上传。请在这里检查

扩展程序

这个工具是以可扩展性为主要考量而建造的。 开发者可以轻松地添加功能，例如：

• 进一步过滤标准：按时间戳、用户角色或对话内容中的特定关键词进行过滤。
• 替代输出格式：尽管我的研究证明CSV是这种用法最通用的输出格式，但我们仍然可以通过提供额外的输出格式，如JSON和XML，甚至直接集成其他应用程序来扩展程序。
• 增强用户界面：为了提高可用性，开发一个图形用户界面（GUI）。
• 文件分割功能：如果输出的 CSV 文件大小超过上传文件大小限制，则将其分割成多个文件。

示例用例

ChatGPT-merge适用于各种实际应用场景：

1. 研究文档：将多个ChatGPT对话编制成一个连贯的研究日志，非常适合追踪纵向研究中不断产生的见解。

2. 协作工作流程：与合作者分享完整的对话记录，让他们能够看到讨论的全部内容和进展。

3. 探索不同的路径：从基本对话开始，分支出不同的探究路径，捕捉每一个结果，不丢失原始的上下文。

結論

ChatGPT-merge 为寻求克服文本限制，最大化对话数据潜力的用户提供了强大的解决方案。无论您是研究人员、开发人员还是高级用户，ChatGPT-merge 都为您提供无缝的工具，帮助您管理和合并对话记录。

具有预览、筛选和导出选项，ChatGPT-merge旨在提供灵活高效的上下文管理。它弥合了当前聊天功能的差距，并为您的ChatGPT互动带来新的维度。

安装，源代码和用法，请参考[GitHub存储库链接]。

实用的提示建议

为了进一步优化您的ChatGPT体验，这里有一些提示想法，可以提高连贯性并利用合并的上下文：

• 强化上下文：在开始每次新的聊天时，先总结一下之前的对话。

• 提示：“你能详细总结一下我们迄今为止的讨论吗？”

使用CSV文件进行上下文：上传您合并的CSV数据，并使用此提示以增加清晰度：

• 提示：“为了详细的背景信息，这里有一份以时间顺序排列的CSV文件，包含了之前的对话内容。时间戳使用Unix格式，指定了‘assistant’和‘user’角色。请在回答我未来的提示时使用这些背景信息。”

特别注意

ChatGPT-merge无法绕过ChatGPT的标记限制。我打算撰写一篇关于ChatGPT如何解释和情境化合并数据的详细跟进文章。

灵感和参考来源

1. 请好心给出一个选项，让我们能够合并2个或更多聊天的上下文。
2. 访问以下链接以了解文件上传大小限制的详情：https://help.openai.com/zh/articles/8983719-什么是文件上传大小限制
3. 将对话从一个ChatGPT帐户转移到另一个ChatGPT帐户

4. 将不同的聊天合并在一起

   点击此处查看更多信息。

5. https://community.openai.com/t/merging-conversation/29867