Passive Income with AI Stock Images passivereaion带人工智慧通过库存图像
如何通过FLUX AI和Make.com赚钱
在这段视频中，我们将建模一个系统来生成被证明可以带来 passivr income 的股票图像。 我上周花了一周的时间使用 Make.com 和 Replicate.com 构建了两个工作流程，以自动生成高品质的 Flux 图像。
自动化高需求库存图片
今天我将分享如何使用人工智能工具创造passive income系列中的另一个内容。我们正在建立一个系统，让您创造被证明能够带来被动收入的库存图片。我会现场向您展示如何做同样的事情。
背景
首先，我会谈一谈这个被动收入项目是如何开始的，然后我会向您展示如何通过这个系统赚钱。
嗯，一切始于我社区的一名成员问我是否了解OpenRouter。我查了一下，发现我可以访问许多不同的大型语言模型。
所以我在Make.com中设置了一个自动化程序，会向许多不同的大型语言模型提出同一个问题，然后我让它们都给我他们最好的 passsive income 计划。
➝ 我在Medium上发布了AI Mind的完整研究结果。
➝ 我总结了所有这些最好的内容，将它们转换成了两种最好的被动收入计划，并且生成式人工智能发布了我的报告给他们的22,000订阅者。我感到非常高兴！
➝ 然后，我对如何利用AI生成的艺术作品从NFT和股票照片中赚钱变得更具体。我在我的自己的出版物AI作家工具上发布了这些内容。
➤ 系统工作流程
所以这就是系统运作的方式。
我们将审查Adobe上畅销的图像，我们将拍摄我们认为是成功主题的图像的屏幕截图，然后将其带到ChatGPT并对图像进行分析。我们要求ChatGPT为我们提供来自图像内部的三到四个不同变量，代表一个常见主题。然后我们让ChatGPT创建一个表格，把所有这些变化列出来，我们可以在电子表格中使用。
在短短几分钟内，我们就可以拥有生成数百种类似图像的完整基础，而无需复制原始图像。我们正在建模他们成功的主题，然后让人工智能为我们创造出这个赚钱主题的变体。
自动化流程
这就是自动化接管的地方，人工智能在Flux AI图像中完成94%的工作，我们赚钱。这个蓝图将自动化创建新的备受欢迎的股票图像变体的过程。以下是工作流程将为我们完成的步骤：
- 首先，ChatGPT 从我们的电子表格中获取所有变量。
- 然后它会为LLM生成一个提示。
- 我们将提示发送到稳定扩散 3.5。
- Meta LLaMA Vision Instruct 看这幅图像，写一份长描述，一份短描述，并提供49个不同的关键词以及一个标题标签。
- 从 Meta LLaMA 获取的数据由 ChatGPT 组织，图像被放大，同时创建了一个带有透明背景的副本。
所有这些数据都保存在电子表格中。这种自动化可以节省大量单调的工作时间，现在我们要开始设置它。
实验与结果
但是在我们开始之前，有些人可能会有疑虑。
你可能会想，我们还能从库存图像赚钱吗？
嗯，这就是这个频道的全部内容：建模有效的方法，构建自动化工作流程来为我们完成工作，然后享受那甜蜜的 passsive 收入。
下面是一个我们可以效仿的成功案例。这位作者透露他在Adobe Stock的每日收入，平均来看，我们可以发现他每天大约赚取100美元。
➤ 对我来说，这个值得调查。要建立一个能够赚取这种被动收入的图像库，需要什么？
我们将从当前热卖的主题开始，介绍如何创建变体，并演示自动化的工作原理。最后，我将分享这个CSV文件如何节省我们大量的工作时间。
➤ 获得人工智能图像批准的提示
当我们准备寻找畅销的图片时，浏览 Adobe Stock 提供的关于如何获得生成式 AI 图像审核通过并在 Adobe Stock 上出售的提示是非常重要的。这里还有一个链接指向这份文件，以便您可以确保阅读关于寻找合适尺寸和保持增长的所有详细信息。
Adobe Stock个人资料绩效
所以让我们花点时间来看看我的旧版Adobe Stock档案是如何的。我是一年半前创建的这个。我上传了几张图片，直到上周才做了些事情。
我刚刚上传的新图片还没有赚到钱，但是如果我们回到这些低成本的图片，我们可以看到它们每张赚了69美分和33美分。所以让我们假设每张图片下载赚30美分。当我们进入Adobe Stock的见解时，我们可以看到一些最近的热销商品。
盈利估计
如果每次下载平均赚30美分，那么一千次下载将给您带来300美元的收入。如果您有1万次下载，您可能赚得约3,000美元。如果您有10万次下载，您可能从中赚取高达30,000美元。根据我们的估计，如果您有25万次下载，您将赚取相当可观的收入。让我们来看看这个概况并得到一些想法。
目标图片主题
我的第一印象是他专注于老年生活，如果我们能创造出一些健康、充满活力的老年生活图片，我认为所有这些图片都会很受欢迎。这些图片可以展现老年人所面临的挑战，可能遇到的健康问题，以及对老年人仍然重要的健身目标。重要的是要注意，这位作者有超过100页的图片价值。
➤ 库存图片中的透明背景
如果我们看他的图片并向下滚动，我们会发现大多数图片都有透明背景，让我们看到一个人正对着相机。这很棒，因为人们可以下载这些图片并将其放入任何创意中。因此，在此自动化过程中，我们将创建一些老年生活方式的图片。
创建带有 ChatGPT 的图像提示
我将对这张图进行截图，然后带到ChatGPT，并说：“请给我生成这张图的提示。”然后我们将这个提示带到Replicate，并在网页版本上生成，结果非常好。这是一个非常好的提示。
➢ 谷歌表格集成
下一步是让ChatGPT创建一个变量列表，我们可以使用这些变量来创建许多不同的可能图像。所以我想创建一个包含四个数据字段的表，代表老年人生活环境中典型的变量摄影元素，包括这个生活阶段的挑战和成功。每行中的四个变量将用于生成一个独特的老年人生活场景图像，图像的主题将遵循以下数据。
➤ 提示微调和测试
现在我刚刚进行了一次测试，但我不得不回来稍微更新一下提示，以便在系统提示、助手提示和用户提示中都体现出老年人生活场景，以确保整体主题保持一致。我还不得不更改图片LORA，因为它遇到了一些停机时间。现在，当我们运行整个过程时，就会发生这样的情况。
➢ 图片生成示例
信息来自Google电子表格，ChatGPT写下提示：
使用DSLR相机拍摄，使用50毫米镜头拍摄一位年长妇女透出真实的皮肤质地和微妙的瑕疵反映她的年龄，她微笑着和朋友分享笑声，正在舒适的客厅场景中阅读她喜爱的书籍，光圈设定为1/8，以获得浅景深，背景为白色。
图像放大和透明度
在将经过放大的图像上传到谷歌云端之后，将传送一个更大的图像，并且我们将制作一份带透明背景的复制件。
数据编制和上传
现在我们的电子表格已经包含所有数据，我们可以继续生成更多图像，然后将它们上传到Adobe Stock。
你可以看到我之前生成的一些例子，这些例子中有透明的背景。从一支铅笔素描中生成这样的图片真是令人惊讶，而且我们可以随时生成这样的图片，然后制作透明背景-不需要额外的工作。
➤ 第二个自动化场景
这个设计是我上周工作的两个主要场景之一。
实际上，我先建立了这个。
在这个自动化过程中，我们可以从我们的电子表格变量中看到，我们将创建一个关于员工月度之星的图片。这将是一个律师或企业代表正在进行高风险合同签订，所以这些都是随机放在一起的。它们并不总是匹配的，但没关系。
➤ 关键词识别
现在图像已经上传到Google Drive，ChatGPT正在查看该图像并识别图像的关键词短语和描述。 我要求GPT告诉我这幅图像中有什么，创建一个包含48个两词和三词关键词短语的逗号分隔列表，将它们按重要性排序，并创建图像的190字符描述。
➤ 场景变换
在律师办公室里的同一个场景再次出现，通过不同的LORA; 我认为这个也很棒。但真正酷的是当我们进入电子表格时。我们可以看到数据已输入到图像一、图像二、图像三的电子表格中，然后我们在这里对其进行了全部过滤。
连续图像生成
所以现在我可以只需下载CSV文件。我会把这些图像中的每一个下载到我的电脑，然后使用GigaPixel AI对它们进行升尺寸处理。我只会为这个视频升尺寸两张图像。当我上传CSV文件时，我可以刷新它们，然后我们就可以看到图像具有标题和所有关键词。
而且这个，我们可以看到这些标题是由AI创建的；这是一个关于商业的插图。我们可以看到这两个上面有绿色的指示灯，表示这两幅图像已准备好上传。保存工作并提交这两个文件，然后进行验证。
結論
这些已经上传了，它们将会和一堆不同的图片一起进行审核，这些图片是我正在尝试的。
这就是总结大问题的方式- 从向LLMs提问，找到大 passsive 收入流，缩小范围到两种不同的商业计划，选择一个喜欢的，然后构建自动化，让工作流程做所有的工作，包括给图像加标题，创建描述，并生成关键词放入电子表格以便轻松上传。
而且我们可以将其保持开启，这样它就能一直生成图片。一旦我们找到能赚钱的东西，我们可以继续生产更多。
接下来呢？
构建这些流程非常有趣，如果您想要一份副本，我会将它们提供给在YouTube视频下留言的人。
你只需在本帖下面留下评论，我会手动回复，或者在您想要蓝图的视频下方留言，我的自动回复会给您一个链接，以表达感谢您的到来。
这只是使用人工智能工具赚取被动收入系列中的另一个内容。我们正在建模一个系统，让您制作被证明可以创造被动收入的股票图片。我很想听听您的结果。
再次感谢。大家保重。祝你们成功。
最初发布在 https://ai-businessplans.com。
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