生成式人工智能：它无法复制人类创造力的独特光辉。

在一次采访中，稳定性AI的创始人Emad Mostaque提到未来5年将不会有程序员。这个预测是不准确的，不会实现。生成AI利用人类知识创作内容。AI通过利用互联网上人类创造的知识来生成内容。例如，AI已经从Reddit到YouTube教程上分享的信息中搜集数据进行训练。人们创造并共享用于训练AI的知识。除了我们在网上发布的数据外，AI的训练还涉及知名作家所写的书籍。

OpenAI 侵犯版权

公会，约翰·格里沙姆，乔迪·皮可特，大卫·巴尔达奇，乔治·马丁，以及其他13位知名作家共同起诉OpenAI，因为他们训练其ChatGPT聊天机器人所使用了他们的文学作品（作者公会，约翰·格里沙姆，乔迪·皮可特，大卫·巴尔达奇，乔治·R.R.马丁，以及其他13位作家联合起诉OpenAI — 作者公会，2023年）。尽管作家们不反对将他们的作品用于人工智能培训，但他们强调确保许可协议的必要性，以防止未经授权使用受版权保护的材料进行人工智能开发。

什么是提起这个诉讼的目的？

这是要确定人工智能的输出源自人类知识。作家、博客作者、计算机程序员、艺术家和其他人。我们忽视了人工智能作为生成辅助工具的事实。它无法取代人类的创造力。没有任何人工的东西能够复制人类内在的创造力。人工智能是一个帮助生成内容的工具，其准确性取决于你的创造力。

这是什么意思？

例如，让我们以一个计算机程序员创建一个需要完整技术栈的 Web 应用程序为例，该技术栈涵盖前端开发、后端开发、CI/CD 等等。如果你依赖 AI 来开发这个应用程序，你永远无法成功地构建它。生成源代码是 AI 的任务，作为程序员的你的角色是检查并纠正其中的任何错误。即使 OpenAI 在他们的网站上公开声明：“ChatGPT 可能犯错误。检查重要信息。”在计算机编程方面的熟练技能对于纠正这个由 AI 生成的逻辑是必要的。要成为 AI 使用专家，你也必须是你所应用的主题的专家。无论目的是什么，都要尽一切可能避免将其用于写作。我对 AI 能否像人类一样具有创造性写作的可能性持怀疑态度。许多人，包括我自己，在写作方面认为它是一种艺术形式，而不是一个生成过程。

让我进一步阐述为什么人工智能不能成为杰出的作家。作家在向我们展示最终版本之前通常会进行多次草稿。许多作家在确定手稿的最终版本之前会经历数次草稿和编辑。这个过程严格来说是想象的，而不是生成的。即使在今天，我们也无法彻底解释人类的想象力是什么。最重要的是，这个过程根本不是重复性的或机械化的。阅读由人工智能生成的小说或短篇故事可能会很具挑战性，因为常常产生缺乏创意和断裂的句子。在叙事中出现这些断裂的句子可能会妨碍对情节甚至角色发展的理解。只是为了明确一点，作为作家，你可以从生成人工智能中受益。例如，它可以帮助你构思场景、环境，甚至在没有实际旅行的情况下想象出法国的一个小镇。

生成式人工智能的使用案例

人工智能的工作是支持提高效率和质量。人工智能可以帮助您完成任何重复的任务。人工智能可以帮助检测数据集中的模式。人工智能已经被证明是搜索目的的有价值工具之一。随着人工智能的出现，我对谷歌搜索引擎的依赖已经减少。我经常使用人工智能进行互联网搜索，在这方面它表现良好。甚至谷歌也在确保尽可能长时间地保持在搜索领域，通过在使用谷歌搜索时整合实验性生成式人工智能。利用人工智能是搜索网络的一种极好方式。

重复的任务可能会非常枯燥和无聊。没有人喜欢一遍又一遍地做相同的任务。这就是为什么DRY原则被引入软件工程中的原因。DRY的概念包括在您的代码中实现重用性和组织性，并将业务逻辑结构化以最小化冗余。代码的重复被视为对硬件资源的滥用。与机械过程类似，重复的任务也消耗能量，并浪费人体的生物资源。

随着时间的推移参与重复的任务可能会导致精疲力竭，因为它可能引起心理和身体的疲惫。人体在没有休息的情况下只能工作一定数量的小时。就个人而言，当我连续工作到第六个小时时，我已经感到疲倦，无法继续下去。与其把精力用在重复的任务上，为什么不将其用在更有趣和激动人心的事情上呢？一个因为重复而需要8个小时的任务，可能只需不到3个小时就能完成。通过这样做，您可能会为更多有益的活动在您的一天中腾出5个小时。

我来结束这个。

AI 是一个很棒的工具，我支持它。它增强了工作环境中的生产力。然而，它只是一个辅助工具，而不是用来取代人类创造力的工具，无论它们能生成多少电影、图片或源代码。

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参考资料:

作家协会，约翰·格里沙姆，乔迪·皮柯特，大卫·鲍达琪，乔治·R·R·马丁以及其他13位作者一起对OpenAI进行集体诉讼-作家协会。（2023年12月5日）。作家协会。https://authorsguild.org/news/ag-and-authors-file-class-action-suit-against-openai/