OpenAI 客户成功案例: 简要总结

在这个博客中，我们将探讨OpenAI分享的激励性客户故事，展示人工智能如何通过增强顾客体验、自动化任务以提高效率和创造个性化解决方案来改变行业。

改善客户体验

增强客户体验是企业的首要任务，OpenAI的模型使组织能够提供更快、更个性化、更有效的支持。想象一下，顾客在网上购物，却发现产品描述与图片不符。这种不一致会导致混乱、不满和最终的销售损失。在Lowe's，数据和人工智能团队使用OpenAI的GPT-3.5模型改进了Lowes.com上的产品描述，使顾客更容易找到他们所需要的东西，同时帮助Lowe's更有效地管理库存。对GPT-3.5进行微调增加了20%的准确性，基于人工智能的分类显著减少了以前必须手动检查错误的员工的工作量，让他们专注于提供更好的客户服务。

寻找合适的工作通常是一种有压力的过程，特别是当推荐缺乏清晰或背景时。求职者可能会感到不知所措，当他们收到无关的建议或者不清楚为什么某些职位被推荐时。Indeed通过与OpenAI合作，改善了工作推荐并增加了更有见地的解释，应对这一挑战。通过微调一个更小的GPT模型，他们实现了高性能，同时减少了60%的令牌消耗，创造了一个更丰富和引人入胜的工作搜索体验。现在，求职者可以获得更清晰和更个性化的建议，使他们的求职之旅更顺畅、更少压力。

想象一下在线购物时面对数百条用户评论，几乎无法决定选择哪种产品。这种数量庞大的信息可能导致犹豫不决。乐天利用OpenAI的模型通过内部聊天机器人提供即时回复用户问题，从而改善客户服务。此外，他们开发了一个功能，从用户评论中提取关键主题，使顾客更容易以结构化的方式访问相关信息。乐天还使用Code Interpreter帮助顾问从市场趋势和销售分析中提取可操作见解，进一步增强其B2B运营。这有助于购物者更高效地做出明智的决定，最终提升他们的购物体验。他们为数据安全设定了高标准，确保在所有AI计划中维护隐私和信任。

通过自动化任务来提高效率

通过自动化常规任务，OpenAI的模型使员工可以专注于更高价值的工作，大大提高了各行业的效率。以下是一些公司如何利用人工智能节省时间和减少手动工作的示例：

在财富管理中，时间至关重要。顾问经常筛选大量内容，以为客户提供尽可能最好的指导。摩根士丹利使用GPT-4技术来驱动内部聊天机器人，搜索财富管理内容并为顾问提供即时见解。这使顾问能够更快地获取有价值的信息，提高服务质量，减少在研究上花费的时间，最终更快地为客户提供所需的答案。通过让顾问花更多时间在个性化客户互动上而不是数据检索上，摩根士丹利提升了效率和客户满意度。

想象一下，一个销售代表走进客户会议而没有时间准备，或者一个客户服务代理需要快速回应复杂的查询。Salesforce 已经集成了 OpenAI 的模型，在其平台上提供生成式 AI 体验。通过将 AI 融入到销售云、服务云和商务云中，Salesforce 已经提高了员工工作流程的效率，并改进了客户互动。销售代表和服务团队现在可以即时生成个性化的回复和摘要，使他们能够自信且有效地处理查询。这种集成不仅提高了生产率，还赋予员工提供卓越服务的能力，最终为客户打造更好的体验。

在医疗保健行业，准确性和高效性至关重要。医护专业人员常常面临沉重的行政负担，从起草文件到分析数据。Genmab已经创造了100多个定制的GPT，帮助完成起草文件、总结科学文献和进行高级分析等任务。这些基于人工智能的解决方案节省时间，降低成本，让医护专业人员能更多地专注于照顾病人，而不是文书工作。通过自动化这些耗时的任务，Genmab正在帮助医护工作者将更多的精力投入到真正重要的事情上——改善病人的预后。

研究信息对销售和开发团队来说可能是一项繁琐且耗时的任务。Clay整合了GPT-4，创建了Claygent，这是一个人工智能代理，能够像销售开发研究员一样进行研究，但速度更快，成本更低。Claygent利用高效的令牌使用和二分搜索方法来抓取网络数据，显著提高生产率同时最大限度地降低成本。这种AI驱动的方法帮助Clay在过去两年实现了10倍的营收增长，使团队能够专注于更具战略性的倡议。

寻找合适的人才并撰写完美的工作岗位可能对于寻找自由职业帮助的公司来说是具有挑战性的。Upwork利用OpenAI开发了工作岗位生成器，可以简化撰写工作描述的过程，节省时间达80%。这种自动化帮助客户更快地吸引到合适的人才，确保他们能更早地启动项目，同时花费更少的时间在招聘过程上。

在大型组织中，技术主题的合作至关重要。Match Group正在利用OpenAI的能力来创建定制的GPTs，供其企业工作空间中的所有员工使用。例如，一个能够阅读和搜索所有内部文件的GPT，可以帮助团队成员更好地理解从信任和安全政策到技术决策的所有内容。这种人工智能驱动的支持帮助员工访问他们所需的信息，促进了一个更加知情和高效的工作环境。

提供个性化体验

个性化体验可以极大地增强用户参与度，无论是在学习、购物还是游戏中。OpenAI的模型正在被用来根据个人需求定制体验，使互动更加有意义和有效。以下是一些示例：

在教育中，学生在获得个性化支持时会茁壮成长。通用的教学常常让学生感到困惑，而个性化学习则帮助他们克服障碍。可汗学院利用GPT-4技术打造了Khanmigo，一款人工智能导师，通过提供互动式解释和语境学习支持来增强个性化学习。这有助于学生获得个性化关注，使学习过程更加有效和引人入胜。Khanmigo就像是一位私人导师，引导学生理解困难概念，并鼓励他们更深入地思考，最终培养更丰富的学习经验。

学习一门新语言可能是具有挑战性的，特别是当感觉到重复性或缺乏上下文时。Duolingo利用了GPT-4技术引入了一些新功能，比如角色扮演，用户可以练习真实对话，以及解释我的答案，帮助学习者理解他们的错误。这些功能营造了一个更具支持性和互动性的环境，使语言学习既沉浸又有效。通过模拟真实生活情景，Duolingo使语言学习变得不再那么令人畏惧，更加愉快，提高了学习者的自信和熟练程度。

即使在游戏中，个性化也可以让体验更加丰富和有趣。Altera整合了OpenAI模型，构建了可以与人玩游戏的AI代理，从而实现更长时间和更复杂的互动。这项创新使虚拟游戏互动感觉更加自然，为玩家与他们的虚拟伴侣之间提供了更深入的联系。通过开发一个能够适应玩家风格和喜好的人工智能，Altera正在改变游戏互动，使其更加动态和愉快。

促进社会福利的公平信息获取

获取信息是一项基本权利，OpenAI的技术正在弥合通达难题，以支持被忽视的社区。以下是一些AI被用于社会公益的示例：

对视力受限的个体来说，浏览网页可能是一个挑战。网页可能杂乱无章，没有视觉线索的情况下找到正确的信息可能会很困难。Be My Eyes利用GPT-4的视觉输入功能开发了一项名为Virtual Volunteer™的功能，以帮助视力受限的用户。通过总结网页内容并帮助用户浏览混乱的页面，这一功能提供了平等获取信息的途径，使用户能够更轻松和独立地完成日常任务。通过利用人工智能，Be My Eyes为视力受限的个体提供了更大的自主权，让他们在访问在线信息时拥有更无缝的体验。

政府在为社区提供服务方面发挥着关键作用，技术可以帮助使这些服务更加易于获得。明尼苏达州已经利用OpenAI的技术改善了政府服务的获取途径。通过提供更快更有效的服务，他们已经成功扩大了获取途径并降低了成本，特别是针对未得到充分服务的社区。OpenAI的技术帮助缩小了政府服务和最需要的人之间的差距，确保每个人都能获得及时和必要的信息。

在农业领域，及时获取信息可以对农民的生计产生重大影响。Digital Green利用OpenAI的模型支持农业推广计划。通过使用检索增强生成（RAG）技术整合广泛的农业信息库，Digital Green大大降低了传统推广服务的成本，同时为印度和肯尼亚的农民提供了重要知识。Farmer.Chat是一个定制的AI聊天机器人，使用GPT-4开发，利用RAG为农民和推广人员提供可靠的本地语言信息。通过整合诊断照片等多模式能力，Farmer.Chat为农民提供了必要的工具，以便他们能够做出明智的农作决策，最终提高产量和增加生产力。这种便利性确保了即使是偏远的农业社区也能受益于现代农业实践和进步。