生成人工智能简介

对于那些对此一无所知的人：）

如果您拥有智能设备，很有可能您已经注意到应用程序弹出了大量框，鼓励您测试他们的新人工智能工具。

虽然对于一些人来说，人工智能可能是一个相对较新的概念，但它已经存在几十年了。

人工智能（AI）是一种技术，允许计算机执行通常需要人类智慧的任务。

根据任务的不同，人工智能可以呈现出不同的形式：

生成 AI 是不同的。它不仅仅是分类或预测;它创造出全新的东西。它能够创造出像图片、文本、音乐和视频等新内容。这种创造性能力是生成 AI 与其他类型人工智能的区别所在。

生成式人工智能模型是在大量数据的基础上进行训练的，并且根据从这些资源获得的“知识”，它们可以创建新内容。

以下是一些生成人工智能的例子:

一些生成式人工智能工具的基本机制

ChatGPT是一个自然语言处理模型，意味着它能够理解和生成自然人类语言。它通过分析文本输入，识别模式，并产生听起来像人类的回应来实现这一点。

首先，它是在大量来自各种来源的文本数据上进行训练的，包括书籍、学术期刊和新闻文章。这有助于它学习语言模式、语法以及单词之间的关联。

在训练过程中，它给出句子的一部分，并要求预测下一个词。如果它作出错误的预测，它会收到反馈指导它朝着正确答案前进，有效地从错误中学习。这个过程让模型更好地理解语言模式，随着时间的推移，使其能够生成连贯的文本。

然后，该模型通过使用更具体的数据进行微调，例如对话数据，在这些数据中，人类训练者提供示例提示和响应。在此过程中，它在模仿常规人类语音和语言方面变得更加出色。

为了进一步改进，通过强化学习，人类评估者与模型互动，并根据质量对其生成的响应进行排名。模型从这些排名中学习，然后改进其响应以提高质量。

Dall-E是一个文本到图像生成器，训练了大量图像及其描述。它识别并学习文本和图像之间的联系，并利用这些学到的信息，能够根据用户输入的提示生成图像。与ChatGPT类似，通过迭代反馈，它能够处理复杂的提示并生成更符合人类标准的图像。

根据BCG的数据，生成式人工智能系统有潜力改变整个行业。Gen AI可以用于撰写营销内容、博客文章和产品描述，帮助企业更快地生成内容。
根据消费者行为模式学习的结果，生成式人工智能可以为消费者创造个性化体验，比如产品推荐、个性化内容以及预测消费者的需求。
生成式人工智能还通过使用聊天机器人实现客户服务自动化，使公司能够提供全天候的客户服务。这些聊天机器人能够回答经常被问到的消费者问题，提供信息，甚至根据先前的交流提供答案。
生成式人工智能可以像数字艺术家一样创建独特的图片、标志和视频。
在医疗保健领域，生成式人工智能可以帮助进行医学影像分析，制定个性化治疗方案，并协助临床医生进行决策。
在时尚界，生成式人工智能可用于创建个性化设计，预测时尚趋势，并通过虚拟试穿功能帮助客户想象服装搭配。

错误信息：生成式人工智能可能会生成不准确但用词正确的信息，如果不进行事实核实，可能会被错误地视为准确信息。
Deepfakes: 深度赝品技术可以用来生成涉及真实或不存在的人的图像，视频或音频。这种技术已被用来制造涉及政治家和公众人物的虚假新闻。它还被用来制造未经个人同意的明确内容，侵犯他们的隐私并鼓励网络欺凌。
工作市场的影响：生成式人工智能对工作市场的影响有两面性。虽然它能促进创新并创造就业机会，但其自动化流程的能力可能会导致某些行业的工作岗位被取代。