AI工作区和功能调用

这些是从单人通用使用过渡到在工作场所广泛商业采用的LLM的关键驱动因素 - 但它们是什么，谁支持它们？

让我们首先定义这些概念，并统一术语：

• AI工作空间：一键式AI环境，支持自定义指令、资源和聊天记录，专注于特定主题或领域。常用于团队协作。 - 又称：GPTs、自定义GPTs、项目、空间、游乐场和应用。
• 功能调用：当LLM对某个事件作出反应或生成响应时，具有通过API请求第三方服务的能力。也称为：操作、工具使用、自定义操作和GPT操作。

LLMs向广泛的工作场所采用的过渡

每周，我都会见到人们和团队— 有时是那些不处于技术采纳前沿的人— 他们正在在Chat GPT中设置自己的自定义GPT。 他们输入他们准备好的最佳文档，然后使用这些工作空间来起草电子邮件，创建品牌文字并帮助撰写新文档。

自定义的GPT已经成为AI工作空间的最显著例子，它们可能是将LLM使用从单一玩家、通用用例转变为在工作场所广泛、商业驱动使用的最关键因素。

同样关键的是过渡过程中的函数调用，它们使LLM能够从结构化数据源中获取信息，或者直接代表用户与第三方系统进行交互。虽然在使用基础模型提供者的API构建的自定义工具中，函数调用已经开始流行起来，但在AI工作空间中使用函数调用还处于初始阶段，我们预计在未来几个月会看到更多这种结合的情况。

这种强大组合的一个例子是我们如何在GRID将电子表格带入定制GPTs，弥合了这一差距，使电子表格和电子表格计算对LLMs可用。

谁做什么，用什么名字？

所有信息截至2024年10月28日编写。

ChatGPT 聊天GPT

OpenAI 擅长很多事情，但取名并不是他们擅长的领域。

官方上，OpenAI将ChatGPT的AI Workspaces简称为GPTs（请参见原始公告），但大多数用户将其称为自定义GPTs。 GPTs支持文件上传，对文本文件、图像和表格数据格式进行了优化处理。用户还可以在GPTs的说明中指定网站URL，使模型可以将这些网站的内容合并到回复中。

在自定义GPT中，功能调用被称为Actions，而在OpenAI的API平台（聊天完成API、助手API和批量API）中，它被简单地称为函数调用。

• 人工智能工作空间：GPTs，我的GPTs，定制GPTs
• 在AI工作区中的功能调用：操作、GPT操作或自定义操作
• 平台中的函数调用: 函数调用

克劳德

克劳德的AI工作空间被称为项目。 项目仅限于上传的文本文档和直接输入的文本。 它们无法包含网站URL。

Claude的项目不支持函数调用。但在Claude更广泛的平台上，支持函数调用，称为工具使用。

• 人工智能工作区：项目
• 在AI工作区中的函数调用：不支持
• 平台中的功能调用: 工具使用

Google 谷歌

在过去的两年里，谷歌在LLM领域探索了许多方法。一个值得注意的项目，可以被视为人工智能工作区，就是NotebookLM。 NotebookLM接受各种来源：上传的文件、谷歌云端硬盘中的文件和来自网站链接的文本。它有效处理文本文档和图像，令人印象深刻的是，还能处理视频和音频文件。

笔记本LM不支持函数调用，但谷歌的Gemini平台支持。

• 人工智能工作区：笔记本LM
• 在AI工作区中不支持函数调用
• 在平台中调用函数: 函数调用

黏合

Cohere专注于企业解决方案，因此他们的默认操作模式是作为AI工作区。他们提供一系列部署选项，但您可以通过他们的仪表板上的聊天或游乐场来测试他们的产品。该平台接受文本文件，并可以根据指定的域配置访问网络内容。

Cohere的功能调用能力，称为工具使用，允许与外部工具进行交互。在游乐场中，只有一些预先构建的工具可用，但在完整部署中，客户可以使用Cohere的聊天API定义自己的工具。

• AI工作空间：默认操作模式，可通过聊天或游乐场进行测试。
• 功能调用：工具使用

获取

与Cohere一样，Glean专注于企业，具有默认设置，可作为AI工作区。此外，Glean还可以让用户创建具有专用来源和说明的自定义应用程序，有效地允许在平台设置中进一步定制AI工作区。

该平台支持函数调用，称为“动作”，可以在自定义应用程序和整个平台中访问。

• AI工作空间：默认操作模式，并进一步细分为应用程序
• 功能调用: 操作

困惑

Perplexity 将自己定位为 AI 搜索引擎，与通用 LLMs 相比提供了明显的不同方法。

最近，Perplexity推出了一个名为Spaces的AI工作空间功能，支持上传文本文件和表格数据，同时支持其核心网络搜索功能。

Perplexity目前不支持函数调用，并且由于其以搜索为中心的重点，可能没有计划引入这种功能。

• 人工智能工作空间：空间
• 功能调用：不支持

Meta AI / 骆马

麦特人工智能采取了一种不同的方法，专注于与现有的社交媒体账户和内容集成，因此并不像上述定义那样拥有AI工作空间。

Meta的开源LLM模型Llama支持函数调用。

• AI 工作空间：无
• 调用函数：函数调用

Mistral 迎风(BitConverter.println(name));

Mistral主要作为模型提供商运营，因此他们的在线聊天环境Le Chat和平台Le Plateforme都不提供可配置的AI工作空间并不奇怪。但是，开发人员可以对Mistral的模型进行微调，使其与任何数据选择配合运行。

Mistral的模型支持函数调用。

• 人工智能工作空间：无
• 功能调用：函数调用