使用人工智能提高工作效率
你可以使用强大的生成式人工智能模型在更短的时间内做更多事情。
介绍
生成式人工智能无处不在。大型科技公司正在竞相推出下一个颠覆性的人工智能突破。所有大公司都希望至少为其产品添加“由人工智能驱动”标签。
这对我们这样的客户来说是一件好事。我们每天都被由人工智能驱动的产品所包围,这些产品使事情变得更容易,更便宜。
让我们面对现实吧:几年前,如果我们想要在社交媒体上获得一张专业的头像照片,我们必须找一个摄影棚或摄影师来进行创作。或者,如果我们需要简历分析,最好的选择是雇佣一位专业人士。现在,只需点击几下,就可以通过人工智能软件实现这一切。
我们被人工智能包围。每天都越来越多。
无论喜欢与否,看起来我们都将不得不更多地处理人工智能。而且说到这一点,为什么不利用这些强大的模型呢?为什么不更好地利用它们使我们的生活更轻松?
在这篇文章中,我想向你展示一些使用生成式人工智能提升游戏技巧的窍门。
让我们开始吧。
更好的提示
好的,使用AI模型似乎很简单,是吗?
打开浏览器,访问ChatGPT、Gemini或Llama网站,并开始提示。实质上,它就是这样工作的。但我不愿告诉你,使用通用提示的人工智能不会给我们带来最好的结果,有时甚至不是我们想要的。
这里是第一条提示。
更通用的提示会导致通用的输出。
html结构保持不变,将以下英文文本翻译为简体中文: 你的提示越通用,得到的回答就会越通用。所以,如果你提示AI“写一个Facebook帖子”,它可能只是写一篇任何主题的帖子,长度是它认为最好的,使用任何它想要的语调。我们必须具体,给模型更多信息,引导其前进。
一个像“在Facebook上写一个简短的帖子,宣传本周末我店铺的促销活动。让客户知道将有高达50%的折扣。”这样的版本会取得更好的效果。
提供上下文
另一个利用AI模型最大化效果的好方法是在提示时提供上下文。我的意思是告诉AI你正在做什么,你正在做什么工作,这样它就有更多背景信息来处理。
例如,如果我们正在写一封电子邮件,需要ChatGPT的帮助,最好让它知道该电子邮件背后的背景是什么,以便进行观众/语言适应和基调。
一个好的上下文可能是“我需要写一封商业邮件,感谢第一批购买我新产品A的客户(…)”
有了这些信息,AI模型已经具有很好的信息,比如:(1)电子邮件是商业性质的,所以涉及商业关系;(2)邮件是一封感谢信;(3)客户正在购买新产品。
构建您的提示
当需要复杂请求时,最好的方法是结构化地提出提示,例如使用项目符号或编写逐步说明。
另一种选择是将请求拆分成较小的任务,并单独处理提示,这种技术称为链提示。
给出例子或指导如何输出
最后,但同样重要的是,使用示例或指导模型如何输出。例如“请在一个表格上提供输出,其中列A是内容A,列B是内容B”。
或者您也可以给出示例,比如“我希望输出结果是这样的'这个问题的答案是ABC'”。
正如我们所看到的,提示可以比仅仅写下几个字更有趣。你能更精心地定制你的提示,结果就会更好。
但这会如何影响我们的生产力呢?这是下一部分的主题。
提高工作效率
工作,工作,工作...
有时候,那就是我们眼前看到的一切。从来没有像现在这样繁重的工作,但也从来没有像现在这样让我们变得比以往任何时候都更加高效的时刻。
我们可以利用人工智能来处理重复性任务,激发我们的创造力,帮助我们学习复杂概念,以及更多!
谁从来没有想过有一个助手帮忙完成一些任务会多好?该助手可以是人工智能。想想你可以委托给助手的任务,很可能适合让人工智能完成。
想要一些建议吗?
- 撰写电子邮件
- 总结文本和/或文件
- 创建会议纪要
- 阅读冗长乏味的合同,为您提供5个要点和5个风险点。
- 创建一个新的锻炼课程
- 为您的晚餐提供创意
- 帮助您规划感恩节聚会
- 计划您的周末之旅。
所有这些及更多。只是一个促进的问题。
探索和发现
最后,我们可以探索ChatGPT的许多功能。如果你打开聊天,你会注意到左上角有一个“探索GPT”的链接。如果你点击它,会打开一个页面,其中包含多种精细调整的GPT,涵盖生活的许多领域:效率、创造力、写作、研究、分析等。
一些内容已经收录在我新书《你的AI合伙人:生成式人工智能如何提升日常生活中的效率、创造力和学习》中,该书已经在亚马逊上出售。
我建议你看看这些GPTs:
这篇文章中的图像是由DALL•E创造的。你觉得它们怎么样?
我使用了Write For Me GPT来请求它写我的新书的序言和结尾部分。
我测试了Resume GPT,以了解我的当前简历是否具有竞争力并写得很好,我对分析和所有它指导我要做的改进感到惊讶。
继续前进。探索,尝试。做吧!
了解更多
如果您喜欢这篇文章的内容,我有一个好消息告诉您。我刚刚完成了我关于同一主题的新书的写作:如何利用生成式人工智能使您的生活更轻松、更有效率。
第1章详细介绍了生成式人工智能是什么以及它如何影响我们的生活。第2章对主要模型进行了比较。在第3章中,我们涵盖了提示的基本原理和Prompt Engineering的最佳实践。第4章则关于实践和用例。
我相信你会喜欢阅读!
参考资料
圣托斯,古斯塔沃R,2024年。你的AI伙伴:生成AI如何增强日常生活中的效率、创造力和学习能力,第1版。自行出版。