你必须看到的两个AI被动收入计划

将18种 passsive income 计划中最佳的内容提炼成两份逐步指南，您可以按图索骥。

在人工智能时代，创造可靠的被动收入流不再只是一个梦想。今天，我很高兴与大家分享两个专门为内容创作者设计的商业计划，利用人工智能工具的力量来自动化和扩大您的收入。这些策略融合了技术和创造力，帮助您建立可持续、有利可图的系统，不再需要每天辛苦工作。

让我们深入探讨这些计划如何改变您的收入潜力。

为什么这些人工智能驱动的计划有效。

这两种商业模式都以可伸缩性和自动化为核心设计，这意味着当您不断改进您的产品时，您的被动收入可以呈指数增长。成功的关键因素包括：

• 利用人工智能工具节省时间并提高质量。
• 建立推动有机增长和参与的社区。
• 专注于高需求的利基市场，避免过度饱和。

最好的部分？这些计划不仅仅是想法-它们是可以实施的策略，只要稍微付出一些前期努力，就能实现长期、可持续的收入。

准备好开始建立自己的被动收入帝国了吗？

这些计划是如何产生的

我创建了一个Make自动化程序，可以向九种不同的大型语言模型（LLMs）询问相同的问题，并将结果保存在Google文档和博客文章中。

使用人工智能工具制定 passsive 收入的两个最佳想法，具体针对内容创作者。

➜ 对于每一个想法：包含一个五步大纲来建立这个收入流。

➜ 提到可以在每个步骤中使用的 AI 工具或平台。

估计潜在的每月收入，并预计实现这些结果可能需要多长时间。

解释一个成功的实用技巧和一个要避免的常见陷阱。

一旦LLMs提供了他们的答案，我将谷歌文档保存为PDF，并交给ChatGPT 4.0帮助审查和评论所有建议计划。

☄ 如果你想要所有原始被动收入计划的PDF文件。👈➝ 在下面留言，我会把它发给你。

这就是ChatGPT对LLMs创建的所有被动收入计划说的。

看起来，每个LLM都提供了使用AI工具为内容创作者产生被动收入的独特方法。以下是我对每个想法的评论以及对LLM回应的比较分析：

被动收入的想法和评论

➤ 困惑人工智能

• 想法1：AI生成的数字艺术和产品 这是一种流行的方法，强调数字艺术市场。这个五步过程是全面的，涵盖市场研究、创作、上市和营销。主要优势：为更好地被发现进行SEO优化。弱点：市场饱和的可能性，这可能会限制收入。
• 想法2：AI增强博客 这个想法针对SEO内容和货币化。大纲很有效，但潜在收入似乎高估了流量和货币化能够迅速增长的速度。一个很好的补充是强调人工监督，许多AI内容创作者经常忽视这一点，导致博客质量低下。

➤ ChatGPT 4.0

• 想法1：AI驱动的在线课程开发提出创建在线课程，针对一个具有被动潜力的有利市场。利用诸如Synthesia之类的工具进行自动化视频制作可以降低生产成本。识别出的缺陷——未能及时更新内容——正是关键，因为过时的课程将变得过时无用。
• Idea 2: 人工智能驱动的订阅新闻简报新闻简报是一种较低门槛的方法，但非常依赖受众。这里的风险在于过度自动化，导致与受众失去个人联系，这对保持订阅者的参与至关重要。

➤ 双子闪光1.5

• Idea 1: AI技术支持的股票媒体创作与授权。 这是AI生成内容的经典应用。优点是识别出独特内容需求，可以帮助创作者在竞争较少的市场中保持竞争力。缺点是需要较长时间来建立一个可行的股票媒体库，且前期竞争激烈，这使得这种策略的收益速度较慢。
• 想法2: 个性化模板和预设。这个计划直接面向需要自动化和效率的内容创作者。潜在的缺点是预设和模板的可用性可能是主观的，真正的挑战在于理解什么对广大受众来说是直观的。

➤ 色文

• 想法1：AI驱动的内容营销平台 这是一种全面的方法，但需要大量的客户群体才能实现可观的收入。提供独特内容作为差异化是一个实用的建议。然而，过度依赖AI进行个性化可能导致服务的无个性化，从而可能疏远客户。
• 思路2：播客自动化播客正在蓬勃发展，自动化制作是一个很好的省时之道。在这里，强调人与人的互动非常重要，因为播客在真实的人类叙事上蓬勃发展 - 这是人工智能无法很好取代的。

➤ 神话王国 13b

• 想法1：AI生成的库存图像这个想法详细，但主要依赖于找到需求量大的领域。使用多样化的AI工具来脱颖而出的建议是很好的，但这种方法在与版权问题方面面临重大挑战。
• Idea 2: 出售AI生成的电子书封面电子书封面领域是一个有趣的选择。测试针对目标受众的封面设计是确保市场适应性的聪明方法。然而，市场已经饱和，确保一致的质量和独特性至关重要。

➤ 明斯特拉尔内莫

• 想法1：以人工智能驱动的内容生成内容创建很受欢迎，但往往容易陷入公式化的陷阱。强调的缺陷——确保人工监督——很重要，以避免低质量的内容。这个计划还提供更多多样化的盈利途径，这是一个优势。
• 想法2：数字产品创作。创建电子书或课程是有利可图的，并且提到用于改进的人工智能生成的分析增加了一层战略。然而，除非创作者能找到一个利基或独特的价值主张，否则它们可能会在噪音中迷失。

➤ 巫师LM-2 6x22B

• 想法1：个性化视频内容创作视频是一种强大的参与媒介，自动化可以节省时间和成本。然而，过度依赖人工智能可能导致视频缺乏情感连接，这对于观众保留至关重要。
• 思路2：利基博客和电子书创建专注于利基博客是明智的选择，重点放在了 SEO 上。从热门帖子中创建电子书是一个聪明的再利用思路。不过，这两种策略都依赖于持续、高质量的流量，而这可能需要时间才能建立起来。

➤ Meta Llama 3.1 70B 指示

• 想法1：库存媒体库这个想法更适合那些希望构建可扩展数字产品的人。这里的问题可能是与具有类似内容的大型库存图像平台竞争。
• 想法2：联盟营销使用人工智能来自动化内容创作对于联盟营销来说是有前途的，但它可能会过于“自动化”，导致内容缺乏真正的价值，这可能会损害信任和销售额。

➤ 克劳德3.5十四行诗

• Idea 1: AI辅助的利基网站与联盟营销。 联盟营销是一种良好的被动策略，侧重于选择一个有利可图的利基并有人类监督，有助于避免通用内容。 然而，竞争激烈，联盟收入高度依赖于流量量。
• Idea 2: AI 动力数字产品创造为销售创造数字产品是务实的，尤其是在适当的市场验证下。然而，没有理解需求而创造太多产品的风险可能导致浪费努力。

比较分析

• 方法多样性：每个LLM都提供了独特的想法。例如，Perplexity AI、Gemini Flash和Meta Llama强调了股票媒体和数字产品的创作，这是内容创作者的强大切入点。与此同时，ChatGPT和WizardLM专注于课程、通讯和视频内容，提供更高的回报，但需要重大的初始努力。
• 人的因素:几乎所有的LLM都强调了需要人类参与审查由人工智能生成的内容。这对于保持质量至关重要。例如,Qwen和Perplexity都强调了人类监督以增强人工智能输出，在创意空间工作时这是一个重要考虑因素。
• 陷阱强调：许多LLM强调过度依赖人工智能是一个常见的陷阱。这很重要，因为 passinve income 往往取决于真实、易理解的内容 - 纯自动化往往难以提供。 WizardLM、Meta Llama 和 Claude 在不同的收入渠道中都指出了这一点。
• 预估收入：大多数LLM提供的预估收入差异显著。像利基博客或股票媒体创作这样的想法通常有更为保守的收入预期，而课程创作和视频内容生成则承诺更高的回报，但也涉及更多的前期投入。所提及的时间框架大多是现实的，但通常是乐观的，考虑到观众增长和货币化方面的挑战。
• 工具选择：在LLM中，工具建议经过深思熟虑，许多人建议使用类似的平台进行内容生成（例如，Jasper、DALL-E、Canva）。WizardLM和ChatGPT提到了更独特的工具，比如Synthesia用于视频制作，这表明对先进AI能力有更深入的理解。

➤ 结合最佳被动收入计划

我指示ChatGPT结合所有计划的优势，生成2个具体详细的被动收入业务计划。

GPT回复：这是我对创建两个强大的 pass income生意计划的深入探讨，汇集了各种由LLM产生的建议中最好的元素。我专注于将AI工具的有效使用与最大化 pass income的实践策略相结合。这些计划专门针对内容创作者，并集成了提到的所有想法的优势。

计划1:

人工智能驱动的数字产品生态系统

这个计划涉及创建一个多样化的数字产品生态系统，为内容创作者提供高品质的库存媒体、模板、电子书等。目标是利用人工智能工具打造可在多个平台上销售的可扩展产品组合。

逐步大纲:

市场研究和利基选择:

• AI工具：使用Google趋势、SEMRush和AnswerThePublic来识别具有高需求但相对较低竞争的流行细分市场。
• 行动步骤：在内容创作领域中找到一个未被开发的市场。例如，专注于健康行业或科幻主题的数字内容 - 这些细分市场通常拥有活跃的社区，但并未过度饱和。

产品创造:

人工智能工具:

• MidJourney或DALL-E 2用于生成独特的视觉资产，如库存图像或电子书封面。
• 使用Jasper或Writesonic生成电子书和产品描述。
• 使用Runway ML或Topaz Gigapixel AI来增强图像质量和提高分辨率。
• 行动步骤：从两种主要产品开始 —— 数字存储媒体包（图片、视频和音乐）和一本关于如何有效使用这些资源进行内容创作的电子书。
• 专注质量：每个产品都应该被打磨到专业标准，使用升级、编辑和人工智能工具确保优质品质。

定制模板和预设的自动化

人工智能工具:

• Canva，Adobe Sensei和MidJourney用于创建可定制模板。
• 通过Zapier或Make.com，用户可以自动化个性化使用这些模板。
• 行动步骤：为内容创作者创建一系列可定制模板，例如YouTube缩略图、Instagram帖子模板，以及Premiere Pro的视频预设。利用人工智能使模板尽可能灵活和用户友好，通过自动化流程提供简单的定制化。

平台分发和销售漏斗设置:

• 销售平台：在Etsy、Whop、Creative Market、Gumroad或您自己的Shopify店铺上分发产品，实现更大的控制。

销售漏斗:

• 使用Teachable或Gumroad来托管在线课程，讲解如何最大化利用数字资产。
• 使用ConvertKit进行电子邮件营销，通过免费的数字资产样本或教程来培养潜在客户，从而将他们推到销售渠道。
• 行动步骤：建立自动化电子邮件序列，捕捉潜在客户，并引导他们购买高级套餐。提供免费价值和升级机会的组合。

市场营销与社区建设:

• 人工智能工具:
• Hootsuite用于安排社交媒体活动。
• Google分析来跟踪转化和用户行为。
• 使用Mailchimp进行自动化的电子邮件营销、分段和个性化后续服务。
• 行动步骤：通过Facebook群组或Discord围绕产品提供构建社区。进行定期、自动化内容发布，例如分享用户成功故事、教程视频或问答环节。
• 内容循环利用：使用Lumen5或Canva将现有的电子书内容重新制作成信息图表或短视频，并在社交媒体上发布。

缩放和优化:

• AI 工具:
• Tableau或Google Analytics用于深入的性能分析。
• MonkeyLearn 用于对反馈进行情感分析。
• 行动步骤：定期监控产品和社区表现。根据分析洞察优化表现不佳的数字资产和营销活动。通过创建主题内容包和捆绑优惠来扩大产品数量投资，以推动更多销售。

预计每月收益及时间表:

• 最初设置：2-4个月的时间来创建初始产品，建立平台并启动。
• 盈利时间：随着生态系统的增长，预计在6个月内会看到稳定的收入。
• 潜在月收入：$1,000 — $7,500+，取决于资产数量、市场营销努力和社区参与情况。

关键成功提示：

• 社区参与：围绕产品建立社区将有助于增加口碑营销，因为社区成员可以有机地推广产品。
• 品质控制：确保所有产品都是高质量的，即使它们是通过人工智能生成的，也要添加人工的完善和测试。

避免的常见陷阱:

• 过度饱和：避免创造已存在的通用产品。专注于利基、高价值的产品，提供真正的差异化。
• 不要忽视更新：保持图书馆和模板的更新，以与潮流保持一致，并保持相关性。

计划2:

AI 驱动的基于订阅的内容自动化

这个计划利用人工智能提供基于订阅的内容创作服务，帮助企业和创作者满足其持续性内容需求 — 包括新闻简报、博客和社交媒体。这个想法将订阅模式的持续收入与最低日常管理结合在一起。

逐步大纲:

1. 研究和定位:
2. AI 工具：使用BuzzSumo 和 Exploding Topics 来确定不同行业中高度被追捧的内容类型。
3. 动作步骤：选择一个细分市场，比如“为电子商务店铺提供人工智能驱动的营销内容”或“科技初创企业通讯”。关键是找到一个需要高质量内容的特定细分市场。
4. 个性化定位：利用洞察力发展一种定位策略，使您的服务提供高质量、个性化内容和高效的人工智能自动化。

内容创建和定制:

人工智能工具:

• 使用ChatGPT、Writesonic或Jasper来生成新闻通讯和博客内容。
• 使用Canva或MidJourney创建定制图形。
• 行动步骤：制定2-3个标准内容包（例如，“每周简报套餐”，“每月博客+社交媒体捆绑包”），并利用人工智能生成内容。提供个性化步骤，让用户可以使用简单界面调整细节。

订阅和平台设置:

• 平台：使用Substack、Beehiiv、Ghost或WordPress订阅网站托管新闻简讯并提供订阅服务。
• 货币化： 实施分层订阅模式—例如，基本内容以低费用提供，高级、个性化套餐以更高费用提供。
• 人工智能工具:
• Mailchimp 用于自动内容传送。
• 条纹或贝宝支付。
• 行动步骤：从基本层开始，提供自动化、由人工智能策划的内容，以低月费为售价。通过为高级订户提供定制内容，如定制文章或视觉素材，逐步扩大规模。

自动化和参与：

AI 工具:

• Zapier 或 Make.com 用于工作流自动化，确保从内容生成到电子邮件发送的每个步骤都是无缝的。
• 用于电子报简化的Revue和用于社交媒体整合的Hootsuite。
• 行动步骤：为订阅者自动化内容创建。这可能包括创建社交媒体片段以配合通讯，确保跨平台的一贯存在和参与。
• 个人化的联系: 尽管内容是自动化的，但可以通过使用 Synthesia 添加每月问答会议或个性化视频消息，保持连接的真实性。

社区和增值功能:

• AI 工具：MonkeyLearn 用于分析用户反馈，Tableau 用于用户参与洞察。
• 行动步骤：创建一个 Discord 或 Facebook 社群，让订阅者可以分享他们的经验、提问，并了解更多有关内容创作的知识。提供独家资源，如迷你课程或个性化指南，帮助他们在自己的领域利用人工智能内容。
• 参与活动：创建季节性活动或挑战，比如“社交媒体帖子的30天”，提供模板和指南，让订阅者更深入参与。

扩展和长期增长:

AI 工具:

• Grammarly 用于编辑和确保高质量的输出。
• Google Analytics 和 Taboola 用于分析订阅增长和优化营销策略。
• 行动步骤：根据用户参与度和需求扩展服务—推出具有额外服务的新层次，如SEO优化或高级视觉效果。不断完善内容创建模板，以适应行业变化趋势。

预计每月收入和时间表:

• 最初设置：1-3个月来建立自动化系统，创建初始内容包，并构建平台。
• 实现盈利时间：预计在4-6个月内实现收入增长，取决于营销和社区参与工作。
• 潜在每月收入：$2,000 — $10,000+，并有可能通过订阅模式增加稳定性。

关键成功要素：

• 一致性：按照固定的时间表持续发布内容，建立信任和互动。
• 社区建设：一个参与度高的社区可以增加留存率并有助于市场推广。在管理好的社区空间中培养谈话和互动。

常见陷阱要避免：

• 过度自动化：确保在互动中仍然有人类的触感 - 完全自动化的内容可能感觉冷漠，这对长期订阅保留并不有利。
• 订阅者疲劳：保持内容新鲜且相关。如果内容显得重复或过于公式化，订阅者可能会失去兴趣。引入新话题和季节性内容以保持其吸引力。

这两种全面的被动收入计划充分利用人工智能的潜力，同时保持关键的人类元素，确保质量、参与度和独特性。

两种计划都提供了随着时间推移进行扩展的机会，并可以根据早期反馈和市场条件进行调整。

你觉得哪种计划最符合你目前的愿景？

下一步

我很兴奋开始构建新的自动化程序，以完成这两个业务计划的每个阶段！

在这些 passvie income 计划中有很多好的想法和资源，我很想开始将它们建立在我的项目中，并在过程中与您分享结果！

让我们看看哪种研究工具可以帮助我们自动化选择利基、关键词和用户正在互动的内容！

最初发布在https://ai-businessplans.com。

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