打开保险库：资助者应该支持开放式工作吗？

在寻找我的下一个岗位时，我一直忙于一些激励我的项目，其中之一是与资助方合作，开展他们其中一个主要的遗产计划。

这个项目在我管理项目的时候开始了，工作仍在继续，这是令人鼓舞的。在资助者的世界中开放工作并不是常见的做法。虽然确实会发生，但据我所知，这种情况是零星的。最常见和一致的做法是资助者将他们的资助数据发布到360Giving平台，但这只是资助者工作的一个小部分可量化的元素。发布评估也很常见，但资助者做事的原因和方式通常不被公开 — 或者如果公开了，通常是一个精心制作的版本，很少涉及失败。此外，大部分发布的内容是回顾性的，而不是在项目的整个周期中共享。

我一直在思考为什么会这样，有许多不同的原因。以下是我经历过的一些原因：

• 公开工作不是资助者文化的一部分。
• 在公开工作需要资源（时间和金钱）.
• 一种对组织利益的看法不足，这就使得使用受限资源做生意的案例变得难以推销。
• 缺乏对如何在公开环境中工作及其带来的好处的理解
• 保持开放会使你容易受到批评；人们喜欢“打击资助者”。
• 保持开放会削弱您的竞争优势。
• 有谁关心我们（资助者）的做法（怎么做、为什么做、做什么）？有人会读吗？
• 如何保护知识产权（IP）？
• 你如何保护数据？
• 意料之外的负面后果的恐惧
• 这可以被看作是自我放纵和自我沉思。
• 人们会抄袭我们的工作。
• 其他组织将从我们的工作中受益。

这些只是一些障碍，但实际上还有很多。 我也认为，即使这些障碍不存在，只是简单地发布大量信息和数据也不会产生预期影响。 这是“开放数据运动”的经验。 它需要被设计者，也就是人们所访问和重视。

资助者应该开放什么？

这是一个面向该领域的问题，我不确定我知道答案，但肯定需要与最有可能使用这些信息的人一起探讨，例如获得资金的组织、资助机构、供应商、基础设施组织、慈善事业（私人或公司）、以及更广泛的公众。

对这个问题的答案会因问的人而异。根据我在资助方工作的经验,以下是我想问的一些问题：

• 你是如何设计你的程序的？
• 涉案的人是谁？
• 您用什么治理方式来管理这个项目？
• 你是如何挑战作为资助方的权力动态的？
• 你是如何执行这个计划的？
• 你使用了什么数字工具来管理、监控和报告这个项目？
• 这个花费多少钱？
• 发生了什么问题？你会做些什么不同的事情？
• 我可以复制哪些内容来开发类似的程序？

列表看不完，而且在大多数情况下，资助者都有这些问题的答案。挑战在于它们并不总是以易于查阅的方式记录下来。

科技能帮忙吗？

虽然我对人工智能很感兴趣，但我仍然有些怀疑，把它看作只是另一个工具，虽然是一个非常强大的工具。然而，人工智能(几乎)普遍可及，并且由语言驱动，这使得获取知识和学习比以往任何时候都更容易。人们不再需要成为数字专家来释放技术的力量。

最近我完成了一个为期100天的人工智能课程，作为其中的一部分，我一直在尝试使用OpenAI创建我自己的生成式预训练变换器（GPT）。

人工智能如何帮助解决信息过载问题？

这只是一个想法，需要更多的思考、发现工作和测试，但对于资助者来说，相对容易且低成本地创建他们自己的GPTs，利用所有已有的评估报告，让任何人都能探索和审查信息。这可以帮助其他人指导他们未来的工作。这并不是万能药，无疑带来风险，但进行实验会很有趣。