15个ChatGPT提示：金融UX数字产品研究和设计

传统的UX设计方法可以通过ChatGPT这一强大的生成式人工智能模型得到显著增强。本文揭示了如何利用ChatGPT提示来推动银行UX的创新秘诀，提供了如何将这一工具整合到标准设计流程中以实现变革性结果的见解。

由Alex Kreger和UXDA团队创作的故事

为什么要将ChatGPT集成到金融产品设计过程中？

将ChatGPT融入标准产品设计工作流程中，引入了一个强大的工具，结合了人类创造力和AI生成的见解。对于金融数字产品来说，这意味着开发出一种用户体验，不仅创新，而且深刻地符合用户的需求和欲望，为金融行业树立了新的标准。

利用生成式人工智能，例如ChatGPT，在银行用户体验设计中使用提示可以因多种原因而非常有价值，并且可以极大地增强产品团队的能力。以下是它如何为数字财务产品设计流程做出贡献的方式：

高级模式识别

人工智能可以分析大规模数据集，识别用户行为中的趋势和模式，提出关于用户需求和偏好的假设，指导新功能或对现有功能的增强的创建，并突出潜在改进领域。

增强创造力和创新

ChatGPT作为创意的催化剂，提供了在传统头脑风暴会议中可能不会出现的非常规想法。通过挑战假设和引入新概念，它促使设计团队跳出思维定势。

加速构思阶段

人工智能能够快速产生大量想法，加速设计的初步阶段。这种效率能让团队探索更多选择，将时间专注于完善最有前途的概念。

知情决策

通过提供与数量数据相辅相成的定性洞察，ChatGPT 帮助设计师做出更明智的决策。它带来了对用户偏好和行为的更深入了解，这些仅凭数字无法提供。

促进合作

ChatGPT在团队讨论中扮演中立角色，提供能够弥合不同观点的建议。它可以通过提供一个共同的想法探索基础来促进协作。

解锁 ChatGPT 在金融 UX 设计和研究中的潜力

生成AI已经在许多领域中被积极使用，大大加快了工作流程，提高了结果的质量。如果我们考虑金融产品设计的具体特点，像ChatGPT这样的服务在这里也可以非常有用。因此，我们准备分享一些在金融用户体验中使用生成AI的秘诀和技巧。尝试一下，结果会让你惊讶的。

项目工作流程

1. 创建用户体验工作流计划

使用 ChatGPT 生成一份全面的UX工作流计划，以指导金融应用功能的开发和测试。

如何运作：ChatGPT 可以协助概述 UX 过程的每个步骤，确保没有遗漏任何事项。例如：

为移动银行应用程序的重新设计制定用户体验工作流计划，从用户研究到可用性测试和上线后反馈。

利益：这有助于简化整个设计过程，确保用户体验的所有关键阶段——从研究到测试——都经过仔细规划并执行。

2. 从功能请求中提取见解

使用ChatGPT审查客户对新功能的请求，找出最常见的需求，并了解如何改进客户体验。

工作原理：汇编用户功能请求，并将其用提示输入到ChatGPT中。

查看这些客户对我们银行服务新功能的要求。哪些功能被最频繁地要求，并且它们如何能够增强客户体验？
确定用户最请求的三项功能，并讨论如何实施它们能够改善我们应用程序的整体客户体验。
分析我们银行应用的这些功能建议，并根据对用户满意度和竞争优势的潜在影响对它们进行优先排序。

好处：根据客户需求优先开发功能可以确保资源投入到对用户满意度和参与度影响最大的领域。

用户研究和见解

3. 模拟多样化的用户角色和场景

使用 ChatGPT 生成反映各种人口统计学、心理统计学和行为的详细人物素描和用户旅程。

如何运作：通过制定要求ChatGPT创建特定用户档案和情景的提示，设计师可以发现独特的需求和痛点。例如：

为一位28岁的自由摄影师开发一个详细的人物角色，该摄影师管理不规律的收入并经常旅行。描述他们的特定银行需求以及他们如何与移动银行应用程序交互。
想象一下一个涉及新手移动银行的老年人想要监控其退休基金的情景。他们可能面临什么挑战，什么功能会帮助他们？
为一名国际学生在银行应用中进行货币兑换和国际转账的用户旅程。突出潜在的痛点和改进用户体验的机会。

好处: 这种方法增强了同情心，确保应用程序满足不同用户细分的微妙需求，从而实现更加包容和有效的设计。

4. 预期用户反馈

使用ChatGPT在实施之前预测新功能或设计更改可能引起用户反应。

工作原理：通过提问生成假设性的评论和反馈。

为应用程序中的新的人工智能驱动的预算工具生成潜在用户反馈。用户可能会表达什么赞美和关切？
想象一下引入生物识别登录功能，如面部识别后，用户可能会给出哪些正面和负面的回应？
在重设计的应用界面上提供用户预期的评论，强调极简和简洁。他们可能喜欢或发现有挑战性的方面是什么？

益处：预期反馈使设计师能够主动解决问题，提高用户满意度并减少上线后的修复需求。

5. 分析客户评论以获取洞察。

将数千条客户评论加载到ChatGPT中进行分析，分组和优先处理反馈，提取可操作的改进建议。

运作方式：通过将大量用户评论数据输入到ChatGPT中，AI可以识别常见主题、频繁投诉和赞美的领域。例如：

分析客户评论数据集，确定用户在我们的应用中遇到问题的前五个领域，并提出可能的改进建议。
根据这些用户评论，将常见的赞誉和抱怨归类成组，并总结出应用在用户体验方面的优势和不足之处。
检查这些评论，提取用户满意和不满意的关键主题，并提供可操作的建议，以增强应用的用户体验。

好处：这个过程提供了一个数据驱动的方法来提升用户体验，确保更新直接解决最重要的用户关注点，从而提高整体满意度。

6. 为用户研究和可用性测试创建面试问题

利用ChatGPT创建具洞察力的采访问题，揭示用户的财务习惯和挑战。

如何运作：通过设计量身定制的面试问题提示，您可以深入了解用户行为的特定领域。例如：

创建面试问题，揭示用户在移动银行应用程序上设置投资账户时面临的痛点和挑战。
设计用户面试问题，了解用户的个人财务管理需求，如预算和储蓄。

优点：这种方法能够帮助您进行更有针对性的用户研究，帮助您发现金融产品用户体验中的微妙问题和改进机会。

市场研究和竞争分析

7. 从其他行业获取灵感

利用ChatGPT来探索来自不相关行业的成功用户体验策略，并将其应用到银行业。

如何运作：提示人工智能分析游戏、社交媒体或电子商务平台的特性，以提高用户在银行环境下的参与度。例如：

如何将健身应用的游戏化元素融入银行应用，以鼓励用户更多地储蓄？
分析社交媒体平台的社区建设功能如何可以应用到银行应用程序中，以增强用户参与和信任。
建议将健身应用程序中的进度跟踪元素整合到银行应用程序中，以激励用户实现其财务目标。

好处：这种观点的跨领域交流带来了新鲜的视角，促进了创新，使该应用与竞争对手有所区别。

8. 适应文化和地区细微差别

使用ChatGPT来定制应用的用户体验以满足不同的文化背景。

如何运作：通过提示生成关于文化偏好的洞察。例如：

“考虑文化符号和颜色含义，应如何调整应用程序界面以满足东亚市场用户的需求？”
建议修改应用程序，以适应读字率低的地区用户，例如增加更多的视觉元素和直观的导航。
描述如何为在快速增长的经济体中新兴的数字银行用户量身定制应用程序的功能，重点放在建立信任和教育上。

好处: 在各种市场中，文化敏感的设计可以提高用户的舒适感和接受度，从而扩大应用程序的全球影响力。

9. 领先未来潮流

利用ChatGPT参与预测可能影响银行用户体验的新兴趋势。

如何运作：促使人工智能来预测技术进步。例如：

预测未来十年智能家居设备与银行应用集成会如何改变用户互动方式。
讨论AI技术的进步如何能够在应用程序中实现更主动的财务管理功能，比如自动化投资建议。
分析区块链技术对移动银行应用的潜在影响，以及它可能如何改变用户对安全性和透明度的期望。

好处：及时了解未来的发展，确保应用程序在未来保持相关性和竞争力。

10. 评估竞争对手的优势和劣势

使用ChatGPT分析竞争对手应用的评论，以确定其用户体验的优势和劣势。

它是如何工作的：将竞争对手应用的评论输入到ChatGPT中并进行提示：

根据我们竞争对手应用的这些审查，用户欣赏的关键UX特性是什么？他们面临哪些问题？
分析市场上顶级银行应用程序在用户体验设计方面的优势，并建议我们如何在我们的应用程序中整合或改进这些元素。
从竞争对手的应用评论中，确定常见用户的困扰，并概述我们的应用如何避免这些陷阱，以提供更优质的用户体验。

好处：了解竞争对手的成功和失败可以让设计师从中学到经验教训，避免类似的陷阱，并利用机会使应用程序与众不同。

设计和原型制作

11. 提高可访问性

利用ChatGPT来集思广益，想出让这个应用对残障用户更加易用的方法。

如何运作：制定专注于可访问性改进的手艺提示，例如：

建议进行设计修改，以使应用程序更容易让视力受损用户使用，包括与屏幕阅读器和文字大小调整的兼容性。
提出能帮助认知障碍用户更有效地使用应用程序的功能，例如简化菜单或引导帮助。
确定如何增强应用程序的可用性，特别是在客户支持或警报通知等功能方面，以满足听力受损人士的需求。

好处：优先考虑无障碍性不仅扩大了用户群，还展示了对包容性的承诺，提升了品牌的声誉。

12. 创建详细故事板

利用ChatGPT协助创建详细的故事板，可视化用户与应用程序的互动，突出关键的接触点和用户流程。

工作原理：通过促使ChatGPT概述用户交互的逐步叙述，设计师可以开发捕捉用户通过应用程序的旅程的故事板。例如：

为一个新用户在应用程序中开设储蓄账户制定一个逐步的分镜脚本，包括他们在每个阶段的思维，情感和可能的困惑。
提供一个详细叙述现有客户使用应用程序申请抵押贷款的故事，重点突出关键接触点和决策时刻。
创建一个故事板，描述用户在应用程序中设置预算跟踪功能，记录他们可能遇到的任何问题以及应用程序如何帮助他们。

好处：故事板有助于可视化和沟通复杂的用户流程，使设计团队更容易识别用户体验中的潜在问题和改进机会。

13. 情感旅程映射

利用ChatGPT来理解并设计用户与应用程序互动的情感体验。

如何运作：要求AI绘制出情绪阶段。例如：

“规划用户通过应用程序申请贷款时经历的情绪阶段，从最初的兴趣到批准或拒绝。应用程序如何在情感上支持他们？”
描述用户在通过应用程序意外透支账户时可能会有的感受。哪些功能可以缓解这种情况下的压力？
分析在应用程序中接收个性化财务里程碑的情感影响。如何利用这一点来增加用户满意度？

好处：满足情感需要有助于与用户建立更深入的联系，促进忠诚度和正面口碑。

14. 创建UX内容和微文

使用ChatGPT为金融服务生成直观且用户友好的微型副本，确保客户感到得到了充分的信息和支持。

它的工作原理：通过要求ChatGPT为特定使用情况创建微文，您可以确保消息清晰、富有同理心和简洁。例如：

在移动银行应用中为失败的资金转账生成用户友好的错误消息。
为首次使用者设置在线银行配置文件创建入职微型副本。

好处：通过提供有用且易于理解的沟通，增强用户的信心，在关键时刻如交易或入职过程中减少沮丧感。

15. 制定可用性测试场景

使用ChatGPT创建现实的可用性测试场景，探索用户如何与特定的金融应用功能互动。

如何运行：生成场景，帮助揭示您的应用程序关键功能中的摩擦点。例如：

在移动银行应用中，为转账功能创建一个可用性测试场景。
设计一个通过移动应用程序开设储蓄账户的可用性场景，重点突出过程中可能存在的瓶颈。

好处：精心设计的场景帮助您在真实世界环境中评估应用的可用性，确保用户与关键金融工具之间的互动更加顺畅。

在金融用户体验设计中生成式人工智能的局限性

生成式人工智能是一种强大的工具，可以增强用户体验设计师的能力，但不会取代他们-尤其是在金融行业，那里的复杂性、道德和人际关系至关重要。用户体验设计师带来了不可或缺的品质，如人类同理心、道德判断、创造力和战略思维。经验丰富的设计师弥合了技术和人类体验之间的鸿沟，确保金融服务不仅功能性强大，而且值得信赖、包容、愉悦和用户为中心。

虽然ChatGPT是在UX设计中生成想法和假设的强大工具，但它无法提供实时用户数据或实证见解。ChatGPT提供的模拟和建议应作为制定实际用户研究计划的起点。要获得有效和可操作的见解，直接与您的数字服务用户互动至关重要，方法包括面试、调查和可用性测试。

通过与人工智能合作，UX设计师可以利用其优势，如数据分析和快速的创意生成，来增强他们的工作。这种共生关系增强了设计过程，导致更具创新性和有效性的金融产品。最终，人类的触感在创造与用户深刻共鸣的体验方面仍然无法替代。

以下是几个原因，说明为什么生成式人工智能将来无法取代专注于金融产品设计的UX设计师：

关键能力和品质

人类的同理心和情绪智商

理解人类情感：UX设计基本上依赖于理解和共情用户的情感、动机和挫折。财务问题常常是敏感和情绪化的。人类设计师可以直观地把握这些细微差别，而人工智能缺乏真正的情感智能。
建立信任：在金融领域，信任至关重要。用户体验设计师通过透明设计和道德考虑来构建和维护用户信任，这些元素需要人性化的处理。

合作与沟通

相关方参与：UX设计师与跨职能团队合作，包括开发人员、产品经理和高级管理人员。他们有效地沟通复杂的想法，并在技术限制和用户需求之间起到调解作用。
倡导用户权益：设计师在组织内倡导用户的观点，以影响决策过程，这是人工智能无法做到的。

适应性和学习

适应变化：金融行业是一个充满活力的领域，科技、用户期望和市场条件都在迅速变化。用户体验设计师可以快速调整他们的方法，而人工智能模型则需要重新训练以适应新数据。
持续改进：设计师在终身学习中积极参与，始终紧跟新的设计方法、技术和心理洞察，以优化他们的工作。

创造性问题解决与创新

先进的设计思维：金融用户体验设计将继续涉及复杂的问题解决技能，需要深刻理解人类心理学、创造力和迭代思维，这是人工智能无法完全复制的。
战略思维：设计师们制定长期用户参与计划，并将用户体验与业务目标保持一致，这是人工智能所不具备的抽象思维水平。

道德与合规关注

复杂的道德和监管合规

导航法规：金融行业受到严格监管，不同地区和时期的合规要求也不同。UX设计师必须解读这些法规，并在设计合规且用户友好的界面时进行创造性应用。人工智能可能无法可靠地解释法律细节或跟上法律变化的步伐。
道德考虑：金融用户体验设计经常涉及道德困境，比如防止用户被剥削或确保服务的公平访问。人类的判断在做出符合社会价值观的道德决策中至关重要。

人工智能工具的道德使用

人类对人工智能的监督：虽然人工智能可以帮助生成想法或原型，但用户体验设计师需要监督和指导人工智能的输出，确保其符合用户需求，并且符合道德标准。
预防偏见：人工智能模型可能会无意地延续训练数据中存在的偏见。用户体验设计师识别和减轻这些偏见，以创造公平而便捷的金融服务。

了解和洞察

情境和文化理解

文化敏感性：不同文化背景和期望的人群都使用金融服务，需要设计出对各种用户群体开放和包容的界面。UX 设计师注重文化意识，以创造全面的解决方案，AI 可能会忽视这一点。
上下文意识：人类可以理解用户互动的更广泛背景，包括影响金融领域用户行为的环境因素和社会趋势。

用户研究和定性洞察

解读用户研究: 用户体验设计师进行访谈、调查和可用性测试，解读人工智能无法完全理解的定性数据。他们阅读线索之间的含义，发现微妙的暗示和身体语言。
假设生成与测试：设计师对用户行为提出假设，并反复测试和完善它们 - 这是一种需要人类直觉和适应能力的科学方法。

决策与不确定性

复杂的决策-making

平衡竞争需求: 设计师通常需要在用户愿望、商业目标、技术可行性和监管要求之间取得平衡。这种多方面的决策超出了人工智能的能力。
风险管理：在金融领域，错误的代价很高。人类设计师评估与设计选择相关的风险，这是人工智能无法充分执行的。

拥抱不确定性和模糊性

处理模棱两可的问题：UX设计经常涉及没有明确答案的模棱两可的问题。设计师在这种情况下蓬勃发展，利用创造力和判断力来应对不确定性。
用户行为超出数据范围：并非所有用户行为都可以从现有数据中预测。设计师探索和理解这些异常值，而人工智能依赖于历史数据中的模式。

結論

将 ChatGPT 提示融入银行 UX 设计流程中，可以显著增加创造力、协作和效率，为产品团队赋能，帮助他们做出数据驱动的决策，改进用户体验，保持行业趋势的领先地位。尽管 ChatGPT 对产品团队的工作起到支持和增强的作用，但它更多是作为设计直观和富有同情心的用户界面所需的人类专业知识的补充，而非取代。

在未来，生成式人工智能将通过提供数据驱动的见解和增强创造力，显著辅助用户体验设计过程。然而，它仍将缺乏用户体验设计师所带来的人类直觉、共情和战略思维。

在金融服务领域，用户信任、安全和满意度至关重要，UX设计师的以人为本的方法将始终不可替代。人工智能将作为增强设计师工作的强大工具，但无法完全复制创造真正有效和富有同情心的金融界面所需的微妙专业知识。

然而，拥抱这种方法把金融产品设计师置于数字创新的前沿，准备用自信和创造力迎接未来的挑战。将生成式人工智能如ChatGPT纳入数字金融服务设计和开发过程中，可以带来用户体验上的显著改进和创新。

通过将人工智能提示融入设计过程，金融公司可以创建更直观、引人入胜且以用户为中心的应用程序，以满足客户不断发展的需求。客户和竞争对手的评测分析，以及功能请求见解的添加，使设计师能够获得可操作的信息。

以下是使用ChatGPT提示的一些建议最佳做法：