10个必备的ChatGPT提示，以提升您的网络安全

一个经验丰富的CISO在与网络威胁和无休止的寻找省时策略的斗争中努力。他们需要风险评估，加密指南，模拟等等 - 往往是在短时间内。如果他们有一个数字助理可以处理这些任务，通过几次点击提供模板，指南和模拟？这就是人工智能介入的地方。

使用像ChatGPT这样的工具，专业人士可以在几秒钟内生成风险评估模板或设计零信任架构计划，从而改变网络安全团队应对不断演变的威胁的方式。让我们探讨一组经过精心调整的提示，弥合紧迫性和精准性之间的差距，释放AI在网络安全运营中的潜力。

10个强大的ChatGPT提示，每位网络安全专家都需要节省时间并增强防御力

1. 生成风险评估模板

提示："针对[行业/部门]生成一个全面的风险评估模板，包括关键领域，如威胁识别，易受攻击性分析，可能性估计，影响评估和风险缓解策略。涵盖内部和外部威胁以及监管遵从要求，并提供风险评分矩阵。此外，提出风险监测和报告的建议措施。"

需要考虑的参数：

• 行业/部门（例如，医疗保健，金融）
• 威胁类型（如内部、外部）
• 符合法规要求（如GDPR，HIPAA）
• 评分方法（定性 vs 定量）
• 报告频率和格式

2. 制定数据加密准则

提示：“为[组织类型]制定详细的数据加密指南，涵盖加密算法、加密密钥管理、数据静止和数据传输保护、符合数据保护法规以及公共和私人密钥基础设施建议。包括对敏感数据（如个人可识别信息（PII）和金融数据）制定具体指南。”

需要考虑的参数:

• 组织类型（例如，小型企业，大型企业）
• 加密范围（例如，静态数据，传输数据）
• 法规要求（例如，PCI-DSS，GDPR）
• 算法（例如，AES-256，RSA）
• 关键的管理实践
• 数据敏感级别

3. 设计零信任架构方案

提示：“为[公司规模/类型]设计一个零信任架构计划，重点关注诸如身份验证、最小权限访问、持续监控和微分段等关键原则。包括实施步骤、潜在挑战、与现有系统的集成以及支持零信任的工具或技术（例如，身份和访问管理、网络分割、端点安全）。”

需要考虑的参数:

• 公司规模/类型（例如，初创企业，企业）。
• 关键原则（例如，身份验证，最低权限）
• 工具/技术（例如，IAM，端点安全）
• 与现有基础设施集成
• 挑战（例如，员工抵制，旧系统）

4. 草稿数据隐私合规检查清单

提示：“创建一个针对[specific regulation]定制的数据隐私合规检查表，概述关键的数据收集、存储、处理和共享要求。包括进行数据保护影响评估（DPIAs）、同意管理、数据泄露响应和记录管理的部分。确保检查表涵盖所有符合[regulation]的必要步骤，并详细说明文档要求。”

需要考虑的参数:

• 具体规定（如GDPR，CCPA，HIPAA）
• 关键领域（例如，同意管理，违规响应）
• 数据类型（例如，PII，金融数据）
• 数据保护影响评估指南
• 文档和记录保存标准

5. 模拟勒索软件攻击情况。

提示：“为[行业/组织]创建一个详细的勒索软件攻击场景模拟，包括初始感染途径、传播方法、数据加密、勒索要求和影响分析。包括响应步骤，比如隔离受感染系统，启动备份，通知受影响的相关方，以及恢复数据。此外，还要概述事后回顾步骤和未来预防改进措施。”

需要考虑的参数:

• 行业/组织（例如，医疗保健，制造业）
• 感染矢量（例如，网络钓鱼，恶意下载）
• 影响分析（例如，财务、运营）
• 应急响应计划（例如，系统隔离，数据恢复）
• 事后行动（例如，预防改进）

6. 分析网络流量异常情况

提示：“设计一种方法论，用于分析[type of environment]中的网络流量异常，重点关注异常流量模式、不寻常的IP地址、未经授权的访问尝试和流量峰值。具体指定用于识别潜在威胁的工具和技术，如入侵检测系统（IDS）、流量分析和深度数据包检查。包括调查和对可疑活动做出响应的步骤。”

考虑的参数:

• 环境类型（例如：企业、基于云的）
• 异常类型（例如，流量激增，未经授权的访问）
• 工具（例如，IDS，封包检查）
• 威胁类型（例如，DDoS，未经授权访问）
• 响应措施（例如，封锁IP地址，调查）

7. 生成事故事后报告

提示: 为[行业/组织]中的网络安全违规事件起草事故事后报告模板。包括事故概述、根本原因分析、控制措施、纠正步骤、对运营的影响和经验教训的部分。提供改善未来事件响应和减少类似事件再次发生可能性的建议。

需要考虑的参数:

• 行业/组织（例如，金融，零售）
• 事件类型（例如钓鱼、勒索软件）
• 影响分析（例如，财务损失、操作停机时间）
• 解决步骤（例如，补丁，员工培训）
• 未来预防建议

8. 编写安全软件开发指南

提示：“为[软件/应用程序类型]创建一个全面的安全软件开发指南，涵盖安全编码实践、输入验证、安全认证方法、数据处理和错误处理。包括定期代码审核、自动化安全测试和安全工具集成的准则（例如，静态和动态代码分析）。确保指南遵守[相关安全标准]（例如，OWASP十大安全风险，ISO 27001）。”

需要考虑的参数：

• 软件类型（例如：网络应用，移动应用）
• 安全编码实践（例如，输入验证，身份验证）
• 安全标准（例如，OWASP 十大安全风险，ISO 27001）
• 测试工具（例如：静态分析、渗透测试）
• 遵守要求（例如，PCI-DSS）

9. 评估云安全最佳实践

提示：“评估并为[云提供商]的云安全最佳实践提供建议，涵盖数据加密、身份和访问管理（IAM）、网络安全和事件响应。包括为保护多云或混合云环境提供建议，并确保符合监管标准。强调常见挑战，如配置错误或数据泄露，并提供缓解策略。”

需要考虑的参数:

• 云服务提供商（如AWS，Azure）
• 云环境（例如，多云，混合云）
• 关键区域（例如，加密，IAM，网络安全）
• 规范标准（例如，GDPR，HIPAA）
• 常见挑战（例如，配置错误，侵犯）

10. 设计多因素认证（MFA）实施计划

提示：“为[机构类型]创建一个多因素认证（MFA）实施计划，重点关注用户认证方法（例如短信、认证器应用程序、生物识别技术）、与现有系统的集成以及用户培训等关键领域。解决与MFA相关的安全问题，如SIM卡交换，并推荐备用选项。包括推出时间表、测试程序和持续维护要求。”

需要考虑的参数:

• 组织类型（例如，企业，小型企业）
• 身份验证方法（例如短信，生物识别）
• 与现有基础设施集成（例如，SSO，VPN）
• 安全问题（例如SIM卡交换）
• 部署和测试程序
• 维护和监控

结论

人工智能不会取代网络安全专业人员，但它可以赋予他们力量。从模拟勒索软件攻击到生成事后报告，这些提示不仅仅是代码行 - 它们是生命线。使用ChatGPT，起草、规划和分析等繁重工作可以转移到后台，让专家们有空间专注于创造性问题解决和战略性防御。这些工具增强了对抗网络威胁的反应的灵活性和深度，使安全团队能够保持警惕，而不会因常规任务而浪费时间。人类专业知识和人工智能驱动的效率之间的这种新的协同作用可能不仅改变游戏规则，而且重新书写规则。