智能协作：ChatGPT 支持创意和发展，而不是取代。

Valve工程师弗莱彻·邓恩分享说，ChatGPT被用于优化Deadlock的开发。在最近发表在X上的一篇文章中，邓恩解释说，他向ChatGPT描述了游戏的一种想象算法，并收到建议应用匈牙利算法。这个建议成功地被整合到游戏的匹配系统中。

与典型的谷歌搜索相比，ChatGPT的优势在于能够从模糊描述中提供准确的答案。工程师强调了这种方法在传统搜索中需要的确切技术术语不明确时特别有用。

这是问题：

问题：

是否存在一种二部匹配算法，在这种算法中，一方以分数的形式表达偏好？在稳定婚姻算法中，双方都有偏好列表。我想要一种算法，只有一方有任何偏好，但它们以分数的形式表达，有些偏好可能有相同的分数。最佳匹配将是最小化所有匹配的总分数。

保持HTML结构，将以下英文文本翻译为简体中文：

是的，您描述的问题是加权二部图匹配问题的一个变种，其中一方根据分数表达偏好，目标是最小化所有匹配的总分。这被称为二部图上的最小权重匹配问题，可以使用匈牙利算法（也称为Kuhn-Munkres算法）来解决。

最近《纽约客》的一篇文章分析了ChatGPT作为谈话伙伴和支持结构和发展想法的工具的使用。对许多人来说，在写作过程中使用ChatGPT被视为一种新形式的创意合作而非作弊。事实上，它通常被视为一个探索思想的发声板，而不是一个生产可直接使用文本的工具，从而消除了关于原创性和抄袭的许多疑虑。在实践中，人工智能并不提供捷径，也不代表作者写作，而只是简化了创作过程的某些部分。

尽管存在诸多低效之处，这种间接的方式确实比盯着空白页面更容易；和聊天机器人“聊天”关于文章比在安静的孤立中辛苦劳作更有趣。从长远来看，我并没有节省时间：仍然需要查找事实并用我的声音写句子。但我的交流似乎降低了对我所需的最大精神努力。传统的写作需要专注力的爆发，让我想起心电图的尖峰。与ChatGPT一起工作使体验变得平缓，将那些尖峰变成正弦波的平滑曲线。

最初发布在Levysoft。