人工智能：Sam Altman：“深度学习发挥了作用”。 RTZ＃489

... 史蒂夫·乔布斯的“心灵之车”的规模扩大了，采用人工智能技术。

OpenAI 创始人/首席执行官 Sam Altman 再次示意 AI 未来的道路。这次是他在今年冬天关于 GPT-5 '奥赖恩' 的预告片发布后的几天。这一次涉及到的是 OpenAI 的核心主题，那就是 AGI 的路径，又称‘超级智能’。

在一篇名为“智能时代”的新文章中，（建议完整阅读），他将我已经写了几百天的整个人工智能科技浪潮简化如下：

这可能是迄今为止历史上最重要的一个事实。可能在几千天内我们就会拥有超级智能(!); 这可能需要更长的时间，但我相信我们会达到这一目标。

如何才能达到下一个繁荣的阶梯？

用三个词来说：深度学习奏效了。

在15个字: 深度学习效果显著，随规模增加效果稳定，并我们投入更多资源。

那就是这样。

三個詞語“深度學習奏效”，擴展為十五個詞語。

这十五个词可以折叠成前三个词并结合美国宪法中的三个标志性词。

我们这些由计算机驱动的人

那是下一步。

用五个字。

在上述3和15之间的几何平均数（适合数学迷）。

我选择使用“计算”这个词，而不是AI。

由于大规模的AI基础设施（从芯片到数据中心，具有足够的功率等）将需要才能使山姆的论文可以实现。

不要将人工智能拟人化。

过早。

史蒂夫·乔布斯于1981年著名地说，计算机是思维的自行车。

他接着说道，

“跟接下来一百年要发生的事情相比，这算不了什么。”

那是1981年，乔布斯26岁时，他回忆起他12岁时读过的《科学美国人》一篇文章。这篇文章激发了他在1976年联合创立苹果电脑后仅仅五年就做出的那个引用。

根据他的估计，距离他的“下一个百年”只有57年。

对于 Sam Altman 认为我们到达“超级智能”需要“几千天”来说，这已经足够了。公平地说，他确实补充说“可能需要更长时间”，但强调自己对实现目标的乐观态度。

人工智能承诺至少能成为我们思维的“电动自行车”。

也许随着时间的推移，高尔夫球车变成汽车变成飞机，再变成“超越思维”的火箭飞船。

从这里到那里有很多困难和问题。这些问题经常在这些页面中被详细记录。

但正如萨姆在他的文章中所说：

有很多细节我们仍然需要弄清楚，但被任何特定挑战分散注意力都是错误的。

无数的资源和时间将被投入到“弄清楚细节”。 这里每天发布的大部分帖子都是关于这些细节的。

当然，要执行它们，我们在实现甚至具有人工智能的“心灵高尔夫车”之前，失败次数比成功次数要多。

今天的人工智能，即使我们很快会从GPT-4转向GPT-5，通过OpenAI-o1，Sora等等，也只是我上面说的大脑的“电池动力自行车”。 目前而言。

但作为一个从事技术分析工作超过三十年的人，能够将挑战和机会简化为三个字真是令人满意。

我更喜欢看着乐观的可能性（我称之为OTSOG），同时也要睁大眼睛看着悲观的曲线。它们注定会到来，而且来势汹汹。

都是因为我们有点在这里。

蒂姆·厄尔班在2015年分两部分描述了上面的图表以及更多关于人工智能的内容。仍然值得一读。比谷歌著名的“注意力就是你所需要的”人工智能论文发表两年前。至于OpenAI，要归功于它，它将其发扬光大。

“深度学习确实有效。”

花费了几十年。而我们才刚刚开始。

正如我在开始写AI相关文章时所说的：今天重置为零，已经过去了489天。

"人工智能来了。无论你准备好与否。"

这探索了杯中的半满。由一位经验丰富的技术探索者。

山姆的言辞积极乐观，为未来的道路提供了有益的背景。

也许现在只是更快的自行车。

我们这些由计算机驱动的人。

而这一切都是因为“深度学习奏效”。

在其所有的强化学习循环驱动的“矩阵数学”荣耀中。

我们的工具确实越来越好。

慢慢地，但肯定会实现。敬请关注。

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