构建vs购买- AI实施指南
如果你的公司，像许多世界各地的其他公司一样，面临着是否“自行开发或购买”人工智能解决方案的困境，放心：你并不孤单。
在过去几个月里，“建造 vs 购买”的困境在数百场客户交流中出现。由于人工智能备受关注且“必须做”，许多公司对此困境感到手足无措。
赌注很高 - 而且做出错误选择可能会很昂贵。想象一下拔掉Langchain然后陷入几个月的技术问题。或者反过来，陷入选择错误的供应商。
那么，您如何决定什么适合您的业务？
介绍：AI实施评估指南
这份综合指南分析了在决定是自建AI功能还是与专门提供商合作时需要考虑的关键因素。
我们的平衡分析涵盖了关键方面，如专业知识、上市时间、成本、安全性等，以帮助您的决策过程。
AI 实施挑战：背景和方法 Note: In simplified Chinese, "AI" can also be translated as "人工智能".
策略:
AI实施不仅仅是一项技术决策，而是战略必要性。各行业的组织正在利用人工智能来:
- 增强运营效率
- 推动产品和服务的创新。
- 改善客户体验
- 在市场中获得竞争优势。
建造与购买的困境
随着公司着手进行人工智能之旅，他们面临一个关键决定：应该自行构建人工智能能力，还是与专业提供者合作？这个选择对下列方面有着深远的影响：
- 资源分配
- 时间市场
- 长期策略
- 竞争定位
我们的分析框架
这个指南采用了一个全面的框架来评估在十个关键维度上的买还是建决策。
- 专业知识
- 上市时间
- 成本
- 安全
- 产品路线图
- 可伸缩性
- 维护
- 重点
- 风险
- 支持
决策者的关键考虑因素
当您浏览本分析时，请记住:
- 战略对准：每个选项如何与您机构的长期目标对齐？
- 资源可用性：您目前在人才、时间和预算方面的能力如何？
- 核心竞争力：AI对您的商业模式和竞争优势有多重要？
- 风险承受能力：此倡议对于贵组织来说，什么水平的风险是可接受的？
如何使用本指南
- 每个因素在单独的页面上进行深入分析。
- 优缺点都清楚地勾画出来，无论是自建还是购买选项。
- 考虑到您组织独特情况下的每个因素。
- 使用这种分析作为内部讨论和决策的起点
通过彻底研究这些因素，本指南旨在为您提供必要的见解，帮助您做出一个明智的决定，最大程度地服务于您的组织人工智能愿望和整体战略。
1. 专业知识
注意事项
- 我们公司内部是否拥有所需的人工智能技能？
- 我们能吸引和留住人工智能人才吗？
- 这个项目的资源会保持可用吗？
2. 上市时间
考虑因素
- 我们对人工智能能力的需求有多迫切？
- 延长时间轴会让我们错过哪些机会呢？
3. 成本
考虑事项
- 我们人工智能项目的预算是多少？
- 我们有没有考虑到内部开发的隐藏成本？
4. 安全
考虑因素
- 我们是否有管理人工智能特定安全风险的专业知识？
- 我们能跟得上迅速演变的威胁吗？
5. 产品路线图
考虑
- 当优先级变化时，我们能否始终分配资源给AI开发？
- 随着事物的快速发展，我们将如何保持在人工智能领域的竞争力？
6. 可扩展性
考虑因素
- 在未来，我们的人工智能需求会如何变化？
- 我们的基础设施能支持快速扩展吗？
7. 维护
思考
- 我们是否有能力提供持续的支持和更新？
- 这将对其他IT优先事项产生什么影响？
8. 焦点
考虑
- 人工智能对我们的核心业务有多重要？
- 在内部开发人工智能会分散注意力，从而影响关键战略倡议吗？
9. 风险
考虑因素
- 我们对项目风险的承受能力是多少？
- 一个失败的人工智能项目会对我们的业务有什么影响？
10. 支持
考虑因素
- 我们的人工智能运营有多重要的直接支持？
- 需要的话，我们可以提供全天候的支持吗？
结论
无论是在内部建立人工智能能力，还是与专业提供商合作，都具有独特的优势和挑战。
正确的选择取决于您具体的业务需求、资源和长期战略。
对不起：这个困境并没有一个正确的答案！
在您的组织背景下，仔细考虑每个因素，以做出最明智的决定。
无论您选择建造还是购买，都要确保您的人工智能战略与您的整体业务目标保持一致，并提供灵活性以适应未来的技术发展。
如果您发现本文很有趣，欢迎关注我，因为我会写更多关于这类AI话题的文章。
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