Ava — 工程经理的 GPT（第2部分）
使用GPT来模拟工程管理面试
👋 你好，我是尼廷，在我的系列《工程经理口袋指南》中又发布了一篇帖子。在每一篇帖子中，我会通过工程经理的视角来讨论与技术和领导力相关的主题。这篇帖子是一个由两部分组成的系列的一部分，我在其中分享了一个为工程经理创建自定义GPT的实验。要获取所有的帖子，请在这里订阅。
在这个系列的第一部分中，我介绍了Ava，一个我构建的定制GPT助手，旨在帮助我作为工程经理（EM）的工作。我想要回答的主要问题是：“我能创建一个助手来帮助管理我一些EM任务吗？”到最后，我请Ava生成一个样本Q4路线图，让我惊讶的是，它表现得相当不错。
与艾娃一起扮演角色
随着Ava开始运行，我开始考虑如何在日常工作中实用它。最近我一直在专注招聘，所以我与Ava分享了一些技术面试的建议（信号大于噪音）。这让我对“Ava是否可以在面试中扮演更重要的角色？”产生了好奇，这也是我写这篇帖子的动机。
对于这个实验，我决定进行一些面试角色扮演。布置很简单：Ava在一个聊天中扮演面试官的角色，在另一个聊天中扮演EM候选人的角色。
这是我让它工作所需的。
- 一些类型的面试（我选择了行为面试，系统设计和项目回顾）。
- 每种面试类型的一套问题。
- 一个用来评价回答的标准或评分卡。
创建问题和记分卡
为了解决第一步，我让Ava生成一个问题列表，这个列表可能会问一个EM候选人，同时也有相应的评分卡。我也让它将这些生成为PDF文件。
注意：我已经截屏以简化显示。
这是如何创建记分卡的方式：
一个示例记分卡：
扮演候选人Ava
接下来，我让Ava换了个角色，扮演候选人。我向它提出了问题，并要求回答，它也提供了回答（再次以PDF形式）。如预期的那样，回答相当泛泛 —— 并不完全符合你在真实1小时面试讨论中得到的内容。
Ava-candidate的示例答案
扮演招聘经理Ava
最后，我给了Ava评分卡和答案并要求它评价回答。它做了一个不错的工作来评估自己，虽然不出所料地它给自己打了很高的分。
感觉就像在进行一场真实的面试，但是有一个虚拟助手来处理大部分工作。
展望未来，我希望通过更多的问题/回答训练数据来优化模型的质量，并使其在评分回应方面更好。这里有很多潜力，这只是个开始。☮️
