人工智能

ChatGPT o1-Preview 擅长一件事：规划

只有少数几种使用情况。(我真的不感兴趣。)

ChatGPT的o1-preview模型可以做一件GPT-4o做不到的事情：在合成答案的同时查看自己的答案。

为了让您迅速了解 o1-preview 模型是如何运作的—— 想象一下您正在与多个 GPT 进行对话，而不仅仅是一个。 这些 GPT 一起协作，互相引导，产生一个您更有可能找到有用的输出。

GPT-4o与此搏斗。 它要么未能考虑到一些约束条件，要么考虑到了错误，导致了不合逻辑的结果。 因此，我们进化到将其用于不需要多个提示的单个任务。

无论如何，o1-preview模型的这种新功能——在每一步评估自身，包括最终输出——增加了可以使用AI的用例数量。

在这篇文章中，让我们看一些情况，您应该在一些示例中使用o1-preview而不是基本的GPT-4o模型。我在文章中总结了一些进一步升级OpenAI需要为我们这些普通用户提供，以便充分利用这些模型。

何时使用o1-preview模式

1. 路线规划和战略制定：如果您正在启动一个项目，比如建造家具或创建一个网络应用程序，并且需要一份游戏计划，o1-preview 就是您的好伙伴。它会分析生成的路线图或战略，以确保所得出的计划符合您的所有条件限制。

• 作为内容写手，我使用 o1-preview 模型来建议针对特定产品或服务的发布时间表和营销活动策略。
• 我认为你也可以用它来计划旅行，制定学习计划，并完善特定比赛的锻炼计划。

2. 加强现有框架：假设您有一个计划或策略是几周前制定的，而现在限制条件已经发展变化。也许预算或时间表已经改变。您可以插入现有框架以及最新信息来进行更新。

• 我已成功使用了o1-预览模型来相当精确地编辑1000字草稿中的特定段落或句子，如果生活中出现一些变数，我也可以调整现有的内容发布计划。
• 其他用例包括个性化合同、获得更好的目录结构建议（针对网络管理员和编码人员），以及改进任何过时的路线图和策略。

3. 找到最省力的道路：工作和生活中有许多问题可以通过多种方式解决。o1-preview模型在模拟解决方案的不同路径并建议最佳前进方式方面非常出色。

• 例如，如果你想要开始一个博客，即使在你面临的所有限制下也有无数种方法可供选择。o1-preview模式可以建议一条最优路径，最大化你的努力投入所获得的回报。

4. 多角度分析：这是进行研究的一个很好的方法。如果你正在写一篇关于一个设备是好还是坏的分析性文章，你可能更喜欢o1-preview的答案，而不是GPT-4o的答案。前者先进行分析，然后对每一个进行评估，再进行进一步迭代，然后才打印出来。

• 一个挑战是o1-preview的知识截至于2021年9月。这限制了你可以研究的主题种类。

结论：我们需要更多来自OpenAI

坦率地说，如果明天o1-preview模型消失了，我的工作质量不会受到影响。这有两个重要原因：

• 我已经建立了我的工作流程，以便很少使用人工智能进行任何高级思考。即使是今天，如果我需要制定内容战略，我会从头开始创建一个粗略的框架，然后请o1-预览来形式化它。老实说，GPT-4o也做得相当不错。这就把我们带到了下一个原因。
• 改进程度太小，无法在较长时间尺度上体现出来。也许在某些任务上有明显改进，但与整个工作周相比又有什么差别呢？此外，这种模式也并非完全没有幻觉，特别是在需要沿途进行任何形式的即兴表演的任务时。

此外，o1-preview 模型只能进行聊天。无法浏览互联网、运行代码解释器、使用GPT等，这进一步限制了它的使用范围。

除了测试之外，我不确定我是否需要每天访问o1预览几次，如果需要的话。我认为OpenAI在懈怠，他们没有以任何切实可行的方式改善他们的产品，而是在纸面上发布看起来很棒的升级。

也许他们正在为即将到来的开发者日保存一些重要的内容。我将在这里对此进行报道和评论。请在这里关注我，以便直接接收到这些信息。

我也写关于人工智能、技术及其对我们生活的影响。

直到下次。

塔拉