保持HTML结构，将以下英文文本翻译成简体中文： 保罗·格雷厄姆与ChatGPT O1-预览

我请求ChatGPT O1-preview写一篇关于“正确种类的固执”的文章，这是保罗·格雷厄姆最近在O1-preview知识截止后写的一篇文章。现在，我们来比较一下。

在保罗·格雷厄姆的《正确种类的执着》一文中，他谈到了那些具有能量、想象力、韧性、良好判断力和专注目标的顽强人士。相比之下，顽固的个体毫无思考地抵制变化，常常失败。点击这里阅读这篇短文，以获取更好的上下文。

现在，我正在致力于开发一款基于人工智能的搜索引擎/问答机器人，它能像领袖保罗·格雷厄姆和纳瓦尔·拉维坎特那样以清晰、深刻和基本的思维方式回答问题。

因此，我想要测试当前LLM能力的水平，因此我决定使用ChatGPT O1-preview进行测试，这是大多数人认为是最好的推理和思维模型。

注意：O1-preview有一个知识截止日期——2023年10月，因此它从未看到格雷厄姆先生在2024年7月发表的这篇文章。

我要求ChatGPT O1-preview就和Paul Graham相同的话题写一篇文章，以测试它对Team Humans团队专家的能力。

ChatGPT O1-preview 操作说明:

深思熟虑，撰写一篇保罗·格雷厄姆式的《正确的顽固》文章。这篇文章讨论了正确的顽固人和错误的顽固人之间的区别，你可以称他们为坚持不懈的人和固执己见的人。分类是基于他们解决问题的方式。

来自ChatGPT O1-preview的回复:

四秒钟的想法

选择合适的方法

专注于“正确类型的固执”，区分持久的固执和顽固的固执是很有用的，重点关注它们不同的解决问题策略。

对比坚持与固执

我正在详细讲解坚持与固执之间的区别，坚持是在保持目标的同时进行调整，而固执是固执地拒绝改变。这种比较突显了它们对问题解决的不同影响。

正确类型的固执

有一种特定类型的固执会让事情得以完成。这种固执让您始终专注于问题，从各个角度努力解决，直到问题得以解决。这是正确的固执 - 建立桥梁、撰写小说和创办公司的固执。但还有另一种固执，可能会使项目失控，破坏关系。这是错误的固执，即使所有迹象都指向其他方向仍拒绝调整方向。

并不是所有的固执都是一样的。理解坚持和执拗之间的差别可以意味着成功和失败、进步和停滞之间的区别。

当我年轻的时候，我认为固执是一种美德。世界似乎充满了那些轻易放弃的人，缺乏坚毅的毅力。因此，我坚持要坚守原则，面对逆境要坚持不懈。但随着时间的推移，我注意到了一个规律。有时，我的固执付出了回报；有时，它让我闯入了死胡同。区别在哪里呢？

答案在于一个人如何处理问题。正确类型的固执人 - 让我们称他们为坚持不懈的人 - 是那些坚守自己目标但在方法上灵活的人。他们被一种解决问题的愿望驱使，而不是为了证明自己解决问题的方法是正确的。

另一方面，错误类型的固执人 — 顽固的人 — 即使方法不起作用，也会坚持自己的方法。他们的自我与方法相互交织在一起，改变方向就像承认失败。对他们来说，目标变成了证明自己的方法是正确的方式，次要。

考虑托马斯·爱迪生，他曾经说过：“我并没有失败，我只是找到了一万种行不通的方法。” 爱迪生的坚持是传奇的。 他在追求创造实用的电灯泡时很固执，但他的方法很灵活。 每次失败的实验都不是挫折，而是一个数据点，引导他向下一次尝试。 他的固执是为了实现目标，而不是自我。

将这与Blockbuster Video的故事进行对比。在2000年代初，Blockbuster有机会以5000万美元购买Netflix。将在线流媒体视为一种利基市场，Blockbuster固执地坚持其实体店面业务模式。他们不仅执着，而且固执。他们拒绝适应导致了他们的失败，而Netflix成为了一个流媒体巨头。

坚持的人就像航海家在未知的水域中绘制航线。他们心中有一个目的地，但愿意根据风向调整帆船。固执的人就像船长，拒绝改变航线，即使他们直接冲向礁石。

但为什么有些人变得固执呢？通常，这是因为恐惧 - 害怕承认他们错误，害怕失败，害怕未知。承认选择的道路不行可能感觉像个人失败。但实际上，这只是信息，是一个指示牌，指引你找到更好的路线。

正确的固执需要谦逊。它要求你把问题置于自尊之上。这不是关于谁是对的；而是关于把事情做对。

在创业的世界里，这种区别至关重要。创始人必须要足够固执，去追求他们的愿景，尽管面临困难，但又需要足够灵活，在必要时可以转向。这个领域充斥着因为坚持错误计划而失败的公司。成功的企业家知道，坚持并不意味着一直做同样的事情；它意味着不断地寻找新的方式来实现目标。

一个我的朋友曾经着手创建一个新的社交媒体平台。他坚信人们在线上希望更多匿名。几个月来，他辛勤劳作，但用户参与度很低。反馈表明，匿名性并不是吸引用户的原因。他没有调整他的方针，反而加强了匿名性的特点。最终，他资金用尽，不得不关闭项目。

他的固执不是问题；问题在于固执的类型。他对他最初的想法如此执着，以至于看不到指引他改变方向的迹象。

那么，你如何培养出正确的顽强性格呢？

首先，专注于目标，而不是方法。如果你的目标是构建一个成功的产品，那么要敞开心扉，意识到你的最初想法可能需要调整。收集数据，倾听反馈，并且愿意调整你的方法。

第二，把你的自我与问题分开。意识到改变自己的想法不是软弱的表现，而是智慧的体现。最成功的人是那些能够轻松持有自己信念的人，随时准备根据新证据来调整它们的人。

第三，把失败视为过程的一部分。每一次挫折都是一个学习的机会，而不是对你能力的判决。坚持并不意味着永不失败；而是指尽管失败，仍然不断前进。

最后，和那些能够挑战你的人在一起。同声相应的空间会培养顽固。不同的观点可以突显盲点，并提供你可能没有考虑过的替代解决方案。

在解决问题和生活中，正确的顽强可以推动你向前进，而错误的顽固会阻碍你前进。对于自己的目标要顽强，但对方法要灵活。面对挑战要坚持，但不要让自己的骄傲使坚持变成固执。

世界需要更多在正确的方面固执的人——不会放弃重要问题，但又足够明智，当当前的道路没有出路时，能够寻找不同的途径。这是一个微妙的平衡，但掌握它可以带来重大改变。

记住，目标不是永远不屈服的人，而是知道何时屈服以免崩溃的人。

正如预期的那样，格雷厄姆先生的文章更加深刻、细致和富有洞察力。

然而，我们顶尖的AI回答尝试着以清晰的例子来解释问题，但却无法深入探讨所给主题的根本原因和机制。

为了进一步比较这些文章，我请ChatGPT O1-preview列出与格雷厄姆先生的论文一样的5个坚持不懈的人的显著特质。

ChatGPT O1-预览的答案:

目标导向的灵活性、对反馈和学习的开放性、谦卑、坚韧和适应性。

有趣的是，它至少分享了格雷厄姆先生列出的两个品质：

能量，想象力，韧性，良好判断力和专注于目标。

学到的东西:

我不是专家，但我认为ChatGPT尝试通过添加一个虚假的童年故事，然后使用托马斯·爱迪生和BlockBuster的真实案例来模仿人类思维过程。

无论是论文还是方法都很不错。

说实话，一个高度复杂的数学函数经过优化，可以用来预测和生成文本，令人印象深刻。

但是，我认为ChatGPT的缺点是，尽管它拥有人类创造的大部分内容（拟人化）在指尖之间，但它没有未被书写的、超世俗的、个人经验，而这些是保罗·格雷厄姆内容的支柱。

它也不能将知识应用到实际问题中，意识到其困难，并随着时间改进内部观点指南。

正如我之前提到的，我正努力创建一个启蒙回答人工智能，并正在学习从柏拉图的理想国（哲学王）到伯特兰·罗素的《数学哲学导论》及其周围的一切。

就像这个实验的结论一样，我目前的观点是，LLM的智能（如果有）不应该像有人曾经说过的那样与人类的智能直接比较。

我们应该将AI称为外星智能。虽然它是在人类知识上训练的，但学习的环境和智能的起源对人类来说却是陌生的。

我正在尝试找到人类智慧与LLM注意机制之间的桥梁，如果您有任何想法，建议，忠告，讨论的想法，或一些资金来支持我的创业，请随时在Linkedin上给我留言。😅

感谢阅读这篇简短的帖子。