在ChatLLM上使用OpenAI o1-mini
作为一名人工智能爱好者和经常使用语言模型的用户，我总是兴奋地探索这个领域的新进展。当OpenAI宣布发布o1-mini（2024年09月12日）时，我迫不及待地想要尝试它。感谢Abacus AI的ChatLLM，我有机会对这个新模型进行广泛测试。让我告诉你，这真是一次非常刺激的体验！
什么是OpenAI o1-mini？
OpenAI o1-mini 是一款成本效益高的推理模型，特别擅长在STEM领域，尤其是数学和编码方面。它被设计为更快速、更具成本效益的选择，可以替代像OpenAI o1这样的更大模型，适用于需要推理而无需广泛世界知识的应用。
我的o1-mini体验
当我第一次在ChatLLM上开始使用o1-mini时，我持怀疑态度。一个更小、更专业的模型怎么能与GPT-4或全尺寸的o1竞争呢？但是随着我不断测试，我对它的能力始终感到印象深刻。
数学：一个高中天才
其中我测试的第一件事是o1-mini的数学能力。我向它提出了一些来自美国邀请数学考试（AIME）的问题，我感到非常惊讶。这个模型获得了令人印象深刻的70%准确率，仅略低于o1全尺寸（74.4%），明显优于o1-preview（44.6%）。
同时，我测试了来自blog.prepscholar.com/hardest-sat-math-questions中的15道最难的SAT数学问题之一，模型给出了正确答案，而ChatGPT 4o mini给出了错误答案 :)
为了将这件事情放入透视中，o1-mini在AIME上的表现使它成为美国顶尖500名高中生之一。这可不是小事！作为一个在高中时苦于学习高级数学的人，我发现我当时真希望能够有这样一个工具。
编码：一个强大的程序员
接下来，我决定测试o1-mini的编码能力。我使用了来自Codeforces的问题，这是一个流行的竞技编程平台。再次，o1-mini的表现让我印象深刻。它获得了1650的Elo评级，这与全尺寸的o1（1673）非常接近，比o1-preview（1258）高得多。
要让您了解到这有多么出色，1650的Elo分数将o1-mini置于Codeforces程序员中的第86百分位。这比大多数人类程序员都要好！我甚至和o1-mini一起尝试了一些编程挑战，我不得不承认，它经常比我更快速、更优雅地提出解决方案。
STEM 推理：胜过强大的对手
真让我吃惊的是o1-mini在某些学术基准上的表现。在GPQA科学基准和MATH-500上，o1-mini实际上表现超过了GPT-4o。这正是o1-mini专业化的表现出色之处。
然而，值得注意的是o1-mini在需要广泛世界知识的任务上表现不佳，比如MMLU基准测试。这是在STEM推理专业化方面的折衷。
速度优势
保持HTML结构，将以下英文文本翻译成简体中文： 在ChatLLM上使用o1-mini最显着的好处之一就是速度。在一个针对单词推理问题的头对头比较中，o1-mini比o1-preview更快地达到了正确答案3-5倍，而GPT-4o根本没有正确回答。
这种速度优势可以在现实世界的应用中产生巨大差异。当你在处理复杂问题或编码挑战时，快速获得响应可以让你更有效地迭代和改进你的方法。
成本效益：改变游戏规则
也许 o1-mini 最显著的优势就是成本效益。OpenAI 以比 o1-preview 便宜 80% 的价格向 5 级 API 用户提供 o1-mini 。作为一个经常使用 AI 模型的人，这种成本降低将是一个改变游戏规则的因素。
在STEM推理任务中具有高性能和较低成本的结合意味着o1-mini为AI应用开辟了新的可能性。以前可能太昂贵而无法在较大模型上运行的任务现在可以更频繁地以更大规模执行。
安全和健壮
我在使用新的AI模型时经常担心的一点是安全性。我很高兴地得知o1-mini已经使用了和o1-preview相同的对齐和安全技术进行训练。事实上，在专门版本的StrongREJECT数据集上，与GPT-4o相比，它展示出了59%更高的逃脱狱的鲁棒性。
在我的测试中，我发现o1-mini始终是安全可靠的。它拒绝与有害提示进行互动，并在边缘情况下表现出良好的判断力。这种安全水平对于任何将用于现实应用的AI模型来说都至关重要。
限制：了解你所得到的东西
虽然 o1-mini 在许多方面令人印象深刻，但了解它的局限性是很重要的。由于它专注于STEM推理，o1-mini 对历史、文学或时事等非STEM主题的了解有限。在这些领域，它与较小的语言模型，如GPT-4o mini，相比可媲美。
在我的测试中，我发现o1-mini有时在关于最近事件或文化参考的问题上有困难。如果你需要一个具有广泛常识的模型，你可能仍然希望使用像GPT-4或全尺寸o1这样更大的模型。
实际应用
o1-mini的专业性质为现实世界的应用开辟了一些令人兴奋的可能性。以下是我认为o1-mini可能特别有用的几个领域：
1. 教育：o1-mini可能是学习STEM科目的学生们的宝贵工具。它快速解决复杂数学问题并解释推理的能力可以帮助学生理解困难的概念。
2. 软件开发：凭借其强大的编码技能，o1-mini可以成为程序员的强大助手。它可以帮助调试代码，建议优化，甚至生成样板代码。
3. 科学研究：o1-mini具有推理复杂科学问题的能力，可能成为研究人员的宝贵工具，帮助他们分析数据或构思新的假设。
4. 工程学：在机械或电气工程等领域，o1-mini可以帮助进行计算、系统设计和解决问题。
5. 数据分析：尽管o1-mini的主要优势并非数学能力，但对于某些类型的数据分析任务可能会有用。
我的整体印象
在ChatLLM上花费了相当多的时间与o1-mini进行交流，我深受震撼。它不仅仅是较大型号的缩小版本，它是一种在其专业领域上表现出色的工具。STEM推理的高性能、快速响应时间以及成本效益的结合使o1-mini成为AI工具包中的宝贵补充。
如果您在STEM领域工作或需要强大的数学和逻辑推理能力的应用程序上工作，o1-mini绝对值得考虑。它不能取代用于通用用途的更广泛的模型，但对于专业任务而言，它可能正是您所需要的。
人工智能的未来：专门模型
o1-mini代表了人工智能发展中的一个有趣趋势：创建更专业化的模型。虽然像GPT-4这样的大型通用模型引起了大多数关注，但显然也有一些擅长特定领域的模型。
这种专业化可以更有效地利用计算资源，并可以在特定任务上实现更好的性能。我很兴奋看到这种趋势是如何发展的，以及将来可能会看到哪些其他专门化模型。
尝试o1-mini自己
如果你对o1-mini感兴趣并想自己尝试一下，那么你很幸运。Abacus AI的ChatLLM提供了o1-mini的访问权限，以及其他一系列最先进的语言模型。
我喜欢ChatLLM的一件事是它将多个AI模型集合在一起。你不仅仅限于o1-mini; 你也可以使用像GPT-4o、Sonnet-3.5和Gemini 1.5这样的模型。这让你能够为每个任务选择合适的工具，在需要时切换模型。
但是ChatLLM不仅仅是关于接入模型。它是一个全面平台，提供一系列功能，可以增强您的人工智能工作流程。您可以查询网络，生成图像，执行代码，与PDF文件聊天，甚至创建自定义聊天机器人和人工智能代理。对于从事人工智能工作的专业人士、学生和小团队来说，这是一个非常强大的工具集。
在我的经验中，ChatLLM真正突出的地方是其慷慨的使用限制。您可以发送成千上万条消息，而不会触及Sonnet 3.5或GPT-4o等顶级型号的使用限制。当您在处理复杂项目或探索新想法时，这种灵活性至关重要。
而重要的是：所有这些都只需要每个用户每月10美元。考虑到你可以访问的工具和模型的广度，包括o1-mini，这是一个非常有竞争力的价格。另外，你可以免费试用第一个月。
如果您真的想要在工作或学习中利用人工智能，我强烈推荐您试试ChatLLM。这不仅仅是访问o1-mini或任何单个模型；它是关于在您的指尖上拥有一个全面的人工智能工具包。无论您是一名解决困难STEM问题的学生，一名希望将人工智能整合到工作流程中的专业人士，还是像我这样的人工智能爱好者，ChatLLM提供了一种强大且具有成本效益的探索人工智能技术前沿的方式，请单击此处。
