🚀介绍OpenAI的GPT o1-preview和GPT o1-mini🚀

👋 大家好！我很高兴地宣布OpenAI新模型的发布：GPT o1-preview和GPT o1-mini！这些模型在推理和问题解决能力方面取得了重大突破，以下是它们改变游戏规则的原因：

• 这些模型在回应之前会花更多时间思考问题，就像一个人会做的那样。
• 目前，它还没有许多使ChatGPT有用的功能，比如浏览网络获取信息和上传文件和图片，但OpenAI正在为以后的更新而努力。
• 这些模型用于复杂的推理任务，这就是为什么这是一个重大的进步，并代表了AI能力的一个新水平。鉴于此，OpenAI正在将计数器重置为1，并将该系列命名为OpenAI o1。
• 由于我不是ChatGPT Plus会员☹️，所以无法使用GPT-o1，但要向马修·伯曼致敬，他展示了GPT-o1可以自行创建俄罗斯方块游戏，目前没有其他模型能够做到！

👫 人类是否仍然偏爱GPT-4o ❓

人类训练师们被展示了来自o1-preview和GPT-4o的匿名回应，并投票选出他们更喜欢的回应。像数据分析、编码和数学这样侧重于推理性的类别，更受到来自GPT o1的回应的欢迎，但有趣的是，那些不需要复杂推理的任务更受GPT 4o的青睐。

比博士🧑‍🎓️和竞争性程序员🧑‍💻️更好？

• GPT-o1 和 PhDs 都被赋予了解决 GPQA- 钻石问题的能力，而 o1 超越了这些人类专家的表现，在这个基准测试上成为第一个做到这一点的模型。
• 这些模型在MATH2和GSM8K上的表现如此出色，以至于这些基准已经不再有效地区分模型了！
• 它的编码能力在竞赛中得到评估，并在Codeforces比赛中排名第89个百分位。

💼 谁应该更经常使用它❓

• 研究人员：注释细胞测序数据，并生成复杂的数学公式。
• 开发者：使用增强的推理构建多步工作流程。
• 科学家：解决各领域复杂问题，如医疗保健和量子物理。

🌳 为什么他们要隐藏思想之链（COT）❓

思维链（CoT）是一种技术，通过将任务分解为一系列逻辑步骤，帮助（LLMs）执行任务。由于某种原因，他们决定不显示原始的CoT，这可能有缺点，但为了了解模型在思考什么，他们展示了思维链的摘要。

🪨坚固和安全🛡️足够吗❓

在OpenAI最困难的越狱测试之一中，GPT-4o的得分为22（0-100的范围），而我们的o1-preview模型得分为84。您可以在系统卡和我们的研究文章中阅读更多信息。

感谢阅读！希望您觉得这篇文章有帮助和见解。如果您喜欢，请不要忘记鼓掌👏并在下面留言！您的反馈对我来说非常重要。

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