人工智能算法与生物医学世界

介绍

经典的魔术把生命注入无生命的物体的把戏已经吸引了世界几个世纪，但几年前看起来像魔术的东西现在成为了新的现实。最近技术的进步利用了潜力，为金属体即机器添加生命，使其不仅能够运行，而且迷人地、独立思考，甚至通过一组预定义指令（称为算法）做出决策。这些规则构成了控制名为人工神经网络的系统大脑的基础，从而起到了机器主体的灵魂的作用。

人工神经网络：未来的大脑

神经网络由多个称为节点的处理单元组成，这些节点存在于几个层的组合中，根据用户提供的输入以及根据节点权重的数学公式为变量分配的值进行处理。如果计算得出的值超过阈值公式，输入将传递给下一个节点，这标志着数据传输的循环，直到达到适当的值（所需输出）。因此，信号从输入到输出的传输是通过不同节点内值的传递实现的。

人工神经网络的功能受到大脑功能的启发。ANN的节点类似于大脑中的神经元，通过传输信号的突触相连。虽然大脑结构复杂，但简单的神经网络由输入层、输出层和隐藏层组成，通过训练学习使用调整节点权重的算法来产生所需的输出。

Analogy of human neuron and neural network neuron

ChatGPT: 一个案例研究

ChatGPT 是一个不同寻常的 AI 模型，它使用自注意力机制和变换器架构等算法，使其能够关联序列中的远距离元素并形成关系，从而理解复杂模式，并根据相关性为每个元素分配适当的权重，帮助系统应对由于循环神经网络无法处理整个句子而导致的长期记忆丢失问题。

ChatGPT: 一种拥有无限可能性的生物医学工具

ChatGPT在生物医学和生物信息学领域具有巨大潜力。不同领域如药物发现，遗传学和组学（对生物体进行分析）可以通过存储在内存中的大量数据库利用人工算法获益良多，从而实现发现那些通过传统技术难以找到的相关性和模式。它不仅可以减少手动评估和诊断的繁琐任务，还可以减少错误和失误的机会，使系统更加高效，并增加了对于更快诊断复杂疾病的能力，同时基于从数据库获取的准确症状范围发展针对性治疗方法。