探究OpenAI最新的创新：o1-preview和o1-mini
OpenAI 最近推出了两个开创性的模型，o1-preview 和 o1-mini，旨在推动人工智能推理能力的边界。这些模型代表了人工智能领域的一个重要飞跃，特别是在处理复杂推理任务方面的能力。本博客将深入探讨这些模型的细节，使其适用于初学者。
OpenAI o1-preview: 掀开推理的新时代
o1-preview模型是OpenAI新系列推理模型的一部分，专门训练来解决科学、编码和数学中的复杂问题。 与以前的模型不同，o1-preview旨在在回答之前花更多时间思考，类似于人类的思考方式。 这种方法使模型能够完善其思维过程，尝试不同的策略并识别错误，从而产生更准确可靠的输出。
在o1-preview中最突出的功能之一是在具有挑战性的基准测试中的表现。例如，在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）资格考试中，该模型正确解决了83%的问题，较之前的模型有显著提高。此外，它在编程方面表现出卓越的能力，在Codeforces比赛中达到了第89百分位数。
模型通过问题推理的能力也增强了其安全性和对齐性。通过更有效地理解并应用安全规则，o1-preview 可以更好地遵守指南，使其成为各种应用的更安全选择。随着人工智能（AI）继续融入我们日常生活的更多方面，这一点尤为重要。
OpenAI o1-mini: 高效与性能相遇
为了辅助o1-preview，OpenAI还发布了o1-mini，这是一个更小、更快、更具成本效益的模型。虽然它可能没有其大型对应物的广泛世界知识，但o1-mini在特定领域表现出色，特别是编码方面。它被设计为比o1-preview便宜80%，这使其成为对需要强大推理能力但不想付高昂费用的开发人员的有吸引力的选择。
尽管o1-mini体积较小，但它仍保留了o1系列的核心优势。它能够高效生成和调试复杂的代码，是开发人员的宝贵工具。它的成本效益和速度并不以性能为代价，依然在推理任务中表现出色。
如何使用OpenAI o1
ChatGPT Plus 和 Team 用户从今天开始将能够在 ChatGPT 中访问 o1 模型。 o1-preview 和 o1-mini 都可以在模型选择器中手动选择，在发布时，o1-preview 的每周限制为 30 条消息，o1-mini 为 50 条。 OpenAI 正在努力提高这些限制并使 ChatGPT 能够自动选择适合特定提示的正确模型。
ChatGPT 企业和教育用户将在下周开始获得使用两种模型的权限。
符合API使用级别5的开发人员今天可以开始在API中使用两种模型进行原型设计，限制速率为20 RPM。OpenAI正在进行额外测试后逐步增加这些限制。这些模型的API当前不包括函数调用、流式传输、系统消息支持和其他功能。要开始，请查看API文档。
使用案例:
OpenAI的新模型o1-preview和o1-mini旨在在复杂的推理任务中表现出色。以下是每个模型的一些关键用例：
o1-预览
- 科学研究：解决物理、化学和生物学中复杂问题的理想选择。在这些领域中表现出与博士生相当的水平。
- 数学：擅长解决高级数学问题，国际数学奥林匹克竞赛资格考试得分83%。
- 编程：在竞争性编程中非常有效，Codeforces排名在89百分位数。
- 安全和合规性：增强的安全功能使其更好地遵守安全准则并防止滥用。
o1-迷你
- 成本效益编码：专为编码任务设计，比o1-preview便宜80%，是开发人员预算友好的选择。
- 工作流自动化：用于构建和执行多步骤工作流程，尤其在软件开发中非常有用。
- 调试和优化：在调试大型系统和优化代码方面非常有效。
这些模型代表了AI能力的重大进步，尤其是对于需要深度推理和解决问题技能的任务。
评价:
人类偏好评估
除了考试和学术标准之外，他们还评估了人类对o1-preview和GPT-4o在广泛领域中具有挑战性且开放性的提示的偏好。在这个评估中，人类训练者被展示了来自o1-preview和GPT-4o的提示的匿名响应，并投票选出他们更喜欢的响应。在数据分析、编程和数学等要求推理的类别中，o1-preview在很大程度上被人们喜欢，超过了GPT-4o。然而，在一些自然语言任务中，人们并不偏好o1-preview，这表明它并不适用于所有用例。
人们更喜欢那些受益于更好推理的领域中的 o1-预览。
结论
OpenAI的o1-preview和o1-mini模型标志着人工智能技术的重大进步。通过专注于推理能力，这些模型可以比以往更有效地解决复杂问题。无论您是寻找经济实惠解决方案的开发者，还是对最新人工智能进展感兴趣的人，这些模型都提供了令人兴奋的可能性。随着OpenAI不断完善和改进这些模型，我们可以期待未来取得更大的成就。
