通过AceTcg的游戏来探索微软Copilot的图像识别能力
让我们在AceTcg中创建一款纸牌游戏，并与Microsoft Copilot揭示的卡片进行比较。
我们可以通过这里给出提示创建游戏卡片 - https://ai-acetcg.onrender.com/
场景1：从AceTcg生成最常见的卡片，并请求微软Copilot对其进行分析。
从AceTag生成的月光海员卡片如图1所示，以下是卡片的详细信息： 卡片名称：船 描述：一艘在海洋中间的船，背景是满月。
上传了《月光水手》到Copilot，并要求它进行分析，图3显示了Copilot的响应。
Copilot分析总结:
- 副驾驶员首先将卡片视为传统的扑克牌，识别出所有与游戏玩法相关的数字和符号。
- 在仔细检查之后，Copilot正确地将这张卡片识别为夜晚的帆船，背景是一轮满月 — 与AceTcg接收到的提示相匹配。
- 副驾驶想象飞船由帆船和蒸汽朋克引擎驱动，带有发光元素，将古老和奇幻技术融合在一起，展示其在视觉提示上进行创意扩展的能力。
- 副驾驶员在背景中识别出数字“5”与剑，解释这可能代表攻击力或生命值，这在卡牌游戏的背景下是一个合乎逻辑的假设。
场景2：从AceTcg生成不常见的游戏卡，并要求Microsoft Copilot对其进行分析
从AceTag生成的天空苹果卡片如图4所示，以下是卡片的详细信息名称：水果描述：一只明亮的红苹果在晴朗的蓝天中漂浮，苹果顶部有一只小绿蛙，直勾勾地望着观众。苹果在背后的天空上有一个完美的圆形阴影，苹果旁边悬浮着一滴雨滴。
将Skybound Apple上传到Copilot并要求其分析，图6显示了Copilot的响应。
Copilot的分析摘要:
- 副驾驶将绿叶上的绿色水果识别为青苹果。考虑到图像中还有一个红苹果，这个假设是可以理解的，因为人工智能可能会推断这个绿色水果只是一个不同颜色的苹果。然而，它很可能是番石榴或青柠檬，凸显了副驾驶在区分外观相似水果方面的能力的局限性。
- 图片中还有一个小青蛙，站在红苹果旁边，朝着观众望去。飞行员没有意识到这只青蛙，可能是因为它太小或者不够明显，AI的识别算法无法检测到它。
结论
根据这些发现，我们可以说微软Copilot在这种特定情况下表现出色。它提供了对游戏机制的想象力且可信的解释，还能正确识别卡片的主要视觉和描述性方面。尽管Copilot整体表现出色，但它错误识别绿苹果并无法识别小青蛙显示出AI在区分外观相似的物体和识别较小、不够清晰的部分方面仍存在差距。这些微妙之处指出了算法图片识别可以改进的可能领域。
