加密货币是人工智能的货币吗?[4个关键发展]

Is crypto the currency of AI

加密货币会成为人工智能技术的货币吗?

人工智能(AI)的世界正在飞速发展,其中最令人兴奋的发展之一是加密货币的整合。随着大型语言模型(LLM)变得越来越复杂,它们越来越能够执行复杂任务,包括金融交易。这导致人们对加密货币作为人工智能货币的潜力越来越感兴趣。

在本文中,我将涵盖加密货币和人工智能,以及为什么加密货币是它们系统的完美补充。

什么是加密货币与人工智能之间的关系?

像Solana和Ethereum这样的加密货币正在与人工智能技术建立共生关系。作为加密货币的基础技术,区块链提供了一个分散、安全和透明的平台,可以被人工智能系统利用。

人工智能(AI)可以提高加密货币的能力。例如,人工智能可以用于优化区块链网络、提高智能合约安全性,并开发更高效的共识算法。此外,基于区块链的人工智能应用程序可以在供应链管理、金融和医疗保健等领域提供创新解决方案。

这种互惠互利突显出加密货币和人工智能推动各行业取得重大进步的潜力。

Large Language Models in the AI universe
Large Language Models in the AI universe

LLM(如ChatGPT、Claude或Google Gemini)可以进行令牌化吗?

是的,像ChatGPT或克劳德的LLM可以进行令牌化。这涉及创建代表对LLM功能或数据的所有权或访问权的数字令牌。

这个可以通过以下几种方式来实现:

  1. 令牌化模型访问:令牌可以授予持有者对LLM的API进行特定数量的查询或一段时间的访问权限。
  2. 令牌化模型所有权:令牌可以代表对LLM的部分所有权,使持有者在模型的收入或决策中分享一部分。
  3. 令牌化LLM数据:令牌可以代表训练LLM所使用的特定数据集的所有权,从而实现分散化的数据所有权和治理。

区块链技术可以用来促进这些令牌化过程。例如:

  • 智能合约:主要区块链网络如Ethereum、Solana或Binance(BNB)能够自动化令牌发行、分配和管理。
  • Decentralized exchanges: Uniswap, AAVE或Solana上的DeFi平台是交易这些代币的理想场所。
  • 安全性:区块链可以通过确保透明性和不可变性来增强安全性。

加密货币和人工智能空间的关键发展

正如先前所提到的,加密货币和人工智能之间存在着密切的关系,所以毫不奇怪已经发生了一些令人着迷的进展。以下是推动加密货币和人工智能领域不断前进的一些关键进展。

AI到AI交易

在这个领域的一个关键发展是AI对AI交易的出现。这指的是LLM直接相互交互以交换货物或服务的情况。例如,监控库存水平的ChatGPT版本可能会从另一个管理仓库的AI工具购买更多的物资。这些交易可以使用加密货币进行 facilitation,相比传统支付方法,加密货币提供了几个优势。

加密中的人工智能代理

接下来是AI代理。这些本质上是软件程序,在加密货币生态系统中发挥着越来越重要的作用。这些代理通常由机器学习驱动,可以根据预定义的策略或实时市场分析自主执行交易。

例如,一个简单的交易机器人可能被编程为在加密货币价格低于某个阈值时购买,并在达到预定目标时出售。 更复杂的代理可以分析庞大的数据集,包括市场情绪、技术指标和基本新闻,以做出明智的交易决策。

除了交易之外,AI代理还被用于管理加密货币钱包、提供投资建议,甚至开发新的区块链协议。随着AI技术的不断进步,我们可以期待在加密货币世界看到更多关于AI代理的发展。

AI Agents are like Minions

加密和人工智能提示

另一个AI和加密货币之间有趣的发展是AI提示。此外,这些提示是给予AI模型的指令,可能是有价值的知识产权。区块链技术提供了一种安全透明的方式来存储和管理这些提示,保护它们免受未经授权的访问。

通过利用区块链技术,开发人员可以创建去中心化的市场,用于交易人工智能提示。这将实现更公平的人工智能能力分布并促进创新。此外,基于区块链的智能合约可以自动化执行基于预定义提示的人工智能任务的过程,确保透明度和效率。

加密货币和人工智能的结合有可能彻底改变我们开发和利用人工智能的方式,为企业和个人创造新的机会。

加密人工智能货币

最后,我将列出一些主要的加密货币代币或项目,重点关注人工智能:

  • SingularityNET(AGI):这个平台旨在为人工智能服务创造一个去中心化的市场。开发者可以将他们的人工智能模型售卖成代币,用户可以购买这些代币来使用各种人工智能应用。
  • Ocean Protocol(OCEAN):Ocean Protocol是一个去中心化的数据交换平台,利用区块链技术促进数据的共享和货币化。这对于训练AI模型可能是有价值的。
  • Numerai(NMR):Numerai是一个利用机器学习来预测未来事件的预测市场平台。参与者创建模型来相互竞争,最优秀的模型将获得NMR代币作为奖励。
  • 深度脑链(DBC):DeepBrain Chain是一个去中心化的人工智能计算平台,旨在为人工智能的开发和训练提供廉价且易用的计算力量。
  • Fetch.AI(FET):Fetch.AI是一个分散式网络,使自治智能体能够互动并交换数据。这些智能体可用于各种人工智能应用,如供应链管理和物流。

结论:加密货币是人工智能的货币吗?

人工智能和加密货币正以全新的方式结合在一起。尽管现在依然处于早期阶段,但潜在优势看起来十分可观。随着人工智能变得更加智能并发挥更多作用,我们可能会看到对加密货币的需求增加,作为支付方式。

加密貨幣對人工智能有很多好處。由於沒有任何一個人或群體控制,因此很難停止或更改。區塊鏈技術,是加密貨幣背後的技術,可以保證安全和清晰。此外,加密貨幣通常比普通貨幣更快速和更便宜,這對需要快速和方便支付的人工智能來說是完美的。

但是有一些事情可能会使加密货币对人工智能的增长减缓。政府和银行可能会制定使使用加密货币更加困难的规定。而且加密货币背后的技术需要在处理大量交易和数据方面变得更加优秀,特别是随着人工智能变得更加强大。

即使现在说还为时过早,但加密货币似乎是人工智能的一个很好的选择。随着人工智能不断进步,我们很可能会看到越来越多的人使用加密货币来推动人工智能工具和服务。

2024-09-05 04:17:19 AI中文站翻译自原文