从曝光到被遗忘

在谷歌时代，我们都可以获取大量信息。有时，我们会发现一些与我们寻找的不相关的内容，但它们很有趣。这有助于我们学到更多知识，并对新话题感到好奇。但是现在，有了像 GPT 这样的人工智能，情况正在发生改变。

当我们向 GPT 提问时，我们会快速得到准确的答案。这非常有用，但也意味着我们错过了在路上学习其他事情的机会。让我分享一个个人故事来解释这一点。

昨天，我的代码出现了一个bug。我决定在Google上搜索这个问题，并在Stack Overflow和其他网站上寻找答案。我花了超过10分钟才找到解决方案。在那段时间里，我阅读了许多与我的问题无关但教会我新知识的其他文章和讨论。这些额外的知识非常宝贵。

然后，我向GPT提出了同样的问题。我只用了几秒钟就得到了正确的答案。虽然这节省了我的时间，但我没有从其他来源学到新知识的机会。这使我开始思考使用人工智能寻找信息的未来。

AI很便捷，但也可能限制我们接触到广泛信息的能力。随着我们前行，我们需要找到获取快速答案和深入探索更多信息之间的平衡。也许最好的方式是同时使用人工智能和传统搜索方法，尽可能学习更多。