Verida技术精简白皮书：自主机密计算网络，保护私密人工智能（第3部分）
这是发布“Verida技术精简版白皮书：自主机密计算网络，确保私密AI”的第三篇也是最后一篇文章，最初由Verida的CEO兼联合创始人Chris Were发表。您可以阅读第1部分和第2部分。
保密计算节点
在Verida自主计算网络上运行的保密计算节点在安全保护区环境中运行Web服务器，用于处理计算请求和响应。
有不同类型的节点（即 LLM、用户 API），它们将根据它们提供的服务运行不同的代码。
为了最大灵活性，高级用户和开发人员将能够在任何类型的硬件上本地运行计算节点。
节点必须遵守的关键要求是:
需要GPU访问的一些计算节点（即LLM节点），而其他节点则不需要。因此，每个节点的硬件要求取决于节点上运行的计算服务的类型。
代码可验证性对于确保计算的信任和用户数据的安全至关重要。节点必须能够证明他们正在运行的代码没有被篡改。
升级性对于保持节点与最新软件版本、安全补丁和其他补丁保持同步至关重要。需要协调以确保应用程序可以确保其代码在最新的节点版本上运行。
API端点是与节点通信的入口点。必须确保Web服务器主机在安全的隔离区内与外部世界通信。
SSL终止必须在安全隔离区内进行，以确保主机机器无法访问API请求和响应。
在每个节点（即CPU，内存）上将存在资源限制，这将限制它们可以处理的活动请求数量。网络和节点将需要协调以确保选择具有足够可用资源来满足任何给定请求的节点。
互操作性和延展性
为了创建一个高效且高度互操作性的自我主权API生态系统，有必要拥有一套共同的数据标准。Verida的自我主权数据库存储网络通过在加密数据集中提供保证的数据模式，为数据互操作性奠定了坚实的基础。
开发人员可以构建新的自主计算服务，可以部署在网络上，然后被其他服务使用。这为API的可扩展生态系统提供了机会，所有这些API可以相互通信，为最终用户提供高度复杂的解决方案。
随着时间的推移，我们预计将会逐步形成一个私人人工智能产品、服务和API市场。
服务发现
维瑞达的自主计算网络将使基础设施运营商能够部署和注册特定服务类型的节点。当API需要向这些服务类型之一发送请求时，它可以在维瑞达网络上执行“服务查找”，以识别一个合适的受信任、可验证的节点，以便发送所需服务类型的请求。
用户数据安全保障
在生态系统内保护用户隐私并防止用户数据泄漏到网络外的非机密计算服务是至关重要的。部署到网络上的每项服务都将运行可核实的代码，并在可核实的机密计算基础设施上运行。
此外，每个服务只会与其他自主计算服务进行通信。对另一个自主计算服务的每个API请求都将被签名和验证，以确保是由自主网络中的另一个节点传输的。
令牌化支付
VDA代币将用于支付以访问自主计算服务。 将提供更详细的经济模型，但预计将应用以下关键原则。
最终用户将根据“每个请求”付费，向计算节点和它们运行的服务发送机密查询。每个请求的费用将以一种标准化的方式计算，平衡节点的计算能力、内存使用量和请求时间。应用程序可以代表用户赞助请求费用，然后收取订阅费以支付成本，再加上利润，类似于传统的SaaS模式。
节点运营商将获得补偿，为Verida的自主计算网络提供机密计算基础设施。
服务提供者（即AI提示和代理）可以为使用其计算服务设定额外费用，超出基础的“每请求”计算成本。这个开放的AI代理和其他工具市场推动创新，并为开发人员提供无缝的方式从其知识产权的使用中创造收入。
Verida网络将在计算费用上收取一小笔协议费（类似于区块链gas费）。
其他用例
数据培训市场
Verida的Private Data Bridge允许用户从Meta、Google、X、电子邮件、LinkedIn、Strava等平台中取回他们的个人数据。
在 Verida 网络上，用户可以将他们的个人数据推送到一个保密的计算服务中，该服务会对其数据进行匿名化处理（或生成合成数据），并将其发布到各种人工智能数据市场上。这为用户提供了一种选择，可以将他们的数据货币化，而无需担心数据泄漏，同时可以解锁高价值和独特的数据集，如私人消息、财务记录、电子邮件、医疗数据等，用于培训目的。
托管加密货币钱包
今天有各种各样的托管钱包服务可供选择，它们在用户体验和安全性之间提供不同的权衡。
拥有一个始终可用的云服务，可以保护用户的私钥，但仍然为用户提供多种授权方法，对于吸纳新用户并为现有用户提供额外的备份保护措施非常有用。
这样一个受管理的钱包服务在Verida自主计算网络上构建和部署变得相当容易。
可验证凭证
维瑞达在与许多生态系统合作伙伴合作时，拥有丰富的去中心化身份和可验证凭证技术经验。
在行业中存在一个重大的痛点，开发人员需要集成多个不同的开发者SDK，以提供端到端的解决方案。这是因为凭据和身份解决方案具有自主性质，需要在终端用户设备上保留私钥以实现端到端的安全性。
Verida的自主计算网络可以提供一个可行的替代方案，应用开发者可以用简单的自主API取代复杂的SDK集成。这使得整合到移动应用（如身份钱包）和传统网络应用更加简单易行。
这可以用来提供简单的API集成，以实现：
- 使用身份钱包来获取用户可验证的凭证访问权限
- 最终用户可以为第三方应用程序或身份钱包预先提交选择性披露规则，而无需透露其实际凭据。
- 提供可信、可验证的通用解析器
- 信任注册表API
任何复杂的SDK都需要用户的私钥才能运行，可以部署为微服务在Verida的自主计算网络上，以提供更简单的集成和更好的用户体验。
结论
维里达的使命是赋予个人对其数据的控制权，这继续推动我们基础设施的创新。这份Litepaper概述了维里达网络是如何从去中心化、隐私保护数据库演变为包括去中心化、隐私保护计算功能的，解决了人工智能数据管理中的重要问题，并引入了用户控制数据的宝贵新用例。
随着人工智能面临数据质量、隐私和透明度等挑战日益增加，Verida正处于解决这些问题的最前沿。通过扩大我们的网络以支持隐私保护计算，我们能够更有效地保护私人数据，同时可以安全地与领先的人工智能模型共享。这种方法确保了端到端的隐私，并为超个性化和安全的人工智能体验打开了大门。
我们的解决方案针对三个基本问题：让用户能够访问他们的私人数据，提供安全的存储和共享，确保机密计算。Verida的“私人数据桥”允许用户安全地从各种平台中取回和管理他们的数据，并在个性化的人工智能应用中使用它，而不会泄露隐私。
虽然我们并不专注于分散式人工智能模型训练或分布式推理，但Verida致力于为管理私人数据提供高性能、安全和可信赖的基础设施。我们正在与合作伙伴合作开发私人人工智能代理、人工智能数据市场以及其他偏重隐私的人工智能解决方案，为人工智能领域的更安全和私密的未来铺平道路。这使用户可以对他们的数据使用方式感到自信，并在选择分享个人数据的时候获得补偿。
随着我们不断构建这些进步，Verida仍致力于改变AI不断发展的环境中私人数据的利用和保护方式。
您可以在https://www.verida.network/ 上获取更多信息或参与进来。
