迅速工程的艺术与科学: 掌握与人工智能的对话

介绍

在当今世界，人工智能（AI）正日益成为我们生活中不可或缺的一部分，一项技能正在变得异常宝贵：即时工程。如果您曾经与像GPT-4这样的AI工具互动过，您可能意识到获得最佳结果并不仅仅取决于您提出的问题，而是关乎您提问的方式。这就是即时工程发挥作用的地方。但究竟是什么，为什么您需要关心它呢？

什麼是提示工程？

提示工程基本上是塑造正确输入的艺术 — 我们称之为“提示” — 以获得人工智能给出你所寻找的答案或输出。想象一下，你正在与一个很懂但可能会有点迷茫的人交谈，如果你的问题模糊或不清晰，他可能会变得有些迷失。当你与人工智能互动时，这基本上就是发生的情况。这就像是与一个非常聪明但有时过于直白的机器聊天。如果你没有以正确的方式提问，你可能就得不到正确的答案。

实质上，即时工程是关于理解AI模型是如何思考的（或者用某种说法来说“思考”）。它不仅仅是关于提出一个问题然后希望能得到最佳答案。相反，它是关于以一种能够被AI正确处理并提供最佳回应的方式来构建你的提示。

为什么现在比以往任何时候都更重要

人工智能已经走过了从过去笨重的基于规则的系统步骤。如今的模型，比如GPT-4，经过大量数据训练，可以在各种主题上生成响应。这种灵活性是极好的，但也意味着人工智能有时可能会给你太多信息，或者把你的提示引向一个你不打算的方向。这就是为什么提示工程是如此重要 - 这是你引导对话的方式。

随着人工智能在我们日常任务中变得越来越普遍——从撰写和市场营销到编码和客户支持——有效地与这些模型沟通的能力正在成为改变游戏规则的因素。这不再仅仅适用于技术人员；任何人都可以受益于学习这项技能。

有效快速工程的关键技巧

保持清晰：您的提示越清晰，结果就越好。如果您的提示过于模糊或复杂，人工智能可能会感到困惑，给出一个完全错误的答案。例如，不要说“我需要营销帮助”，而是尝试更具体的内容，比如“您能为小型在线业务提出五种创意营销策略吗？”
背景至关重要：提供背景有助于 AI 了解你真正想要的内容。例如，如果你想要简单解释区块链，可以说：“向一个没有技术背景的人解释区块链技术。”这样，AI 就知道要保持简单。
尝试与错误：不要害怕尝试不同的提示。有时候，第一次尝试可能不会给你完全符合你所要的东西。调整措辞，添加更多细节，或尝试不同的方法。你会惊讶于稍微更改可以改善输出的效果。
展示，而不只是告诉：在您的提示中包含例子可以指导人工智能朝着您想要的回应类型发展。例如，如果您要求列出营销创意，您可以以一个例子开始，比如：“例如，为首次客户提供10％的折扣。”
利用人工智能的优势：人工智能在某些任务上特别擅长，比如总结文本，生成创意内容，甚至编码。了解模型擅长的领域可以帮助您制定提示，充分发挥其能力。这样，您更有可能得到有用且准确的回复。

实际工程应用

及时工程不仅仅是一个花哨的概念；它在各个领域都有实际的应用。以下是您可能发现它很有用的地方：

内容创作：作家、博客作者和市场营销人员可以利用提示工程来生成博客文章、社交媒体内容、产品描述等。正确的提示可以帮助您快速创建高质量的内容，而无需感觉自己从零开始。
教育：老师和教育者可以设计引导，创造互动学习体验。想象生成练习题或易于理解的解释复杂主题 — 引导工程使这成为可能。
客户支持：企业可以使用人工智能驱动的聊天机器人处理客户查询。通过调整这些聊天机器人使用的提示，您可以确保它们提供准确和有用的回答，这样可以让客户更加满意。
编程：开发人员可以使用交互式工程来生成代码片段，调试错误，并探索新的编程概念。这就好像有一个随时待命的编码助手，随时准备帮助您。

可能面临的挑战

虽然快速工程设计很强大，但也并非没有障碍。一个常见问题是人工智能有倾向性地产生听起来不错但事实上是错误的答案。这就是需要你的人类判断力的地方 — 在依赖它之前，一定要始终对人工智能的输出进行双重检查。

另一个挑战是偏见。人工智能模型从它们接受训练的数据中学习，这意味着它们有时可能会反映出这些数据中存在的偏见。作为一个促进工程师，重要的是要意识到这一点，并以最大程度地减少偏见或扭曲回应的方式制定您的提示。

Prompt Engineering 的下一步是什么？

随着人工智能的不断发展，提示工程领域也将随之发展。我们可能会看到开发新工具，使得制作有效提示更容易，或者AI模型需要更少的明确指导。即使如此，清晰沟通、上下文和迭代的基本原则可能仍将是成功的人工智能交互的核心。

将来，我们甚至可以看到更好地理解用户意图的人工智能模型，而无需太多明确的提示。但在那一天到来之前，掌握提示工程将是任何希望充分利用人工智能的人所需的宝贵技能。

结论

即使是一个流行词，即使工程学不仅仅是一个关键技能，而且还是一种将创造力、逻辑和一点试错结合在一起的关键技能。无论你是开发人员、营销人员、教育工作者，还是对人工智能感兴趣的人，学习如何制定有效的提示可能会打开新的可能性，并使您与人工智能的互动更加有效和令人满意。在人工智能越来越成为常态的世界中，有效地与这些系统沟通的能力是值得掌握的。