这是AI吗?揭示ChatGPT真实身份的词语和短语

弄清楚你最好的朋友的短信是人写的还是AI生成的...

人工智能不再只是一个热词;相反,它已经成为我们日常生活的一部分——无论是在线聊天,获取推荐要看什么,还是撰写报告。像ChatGPT这样的工具,由OpenAI的GPT模型提供支持,已经将对话式人工智能推向新的高度。它们实在太棒了,有时候很难分辨你是在和一个人还是一个机器交流!😲 但是,仍然有一些线索可以让你确定你是在与一个人工智能还是一个人进行聊天。让我们探索一些揭示ChatGPT真实本质的词语和短语,以及在一个机器模仿人类的世界中如何辨别AI聊天机器人。

(SOURCE)

过度客气的语气

很可能的死结关键词表明任何特定文本是由AI生成的,尤其是像ChatGPT这样的AI模型,就是多余的礼貌或正式性。想想看:你的朋友上次用“我为造成的混淆道歉”回复你是什么时候?🤔 人们只会说:“啊,我的错!”或“对不起!”。现在,现代语言甚至包括俚语和缩写,比如‘mb’代表我的错或‘srry’代表抱歉。

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总的来说,ChatGPT似乎是非常谨慎地选择用词,以免被误解并避免冒犯任何人。

虽然这可能令人耳目一新,但有时它会带来一种不自然的感觉,因为它试图做到完美。

另一个线索是,ChatGPT的回答通常非常详尽且感觉像直接来自教科书或正式文章。如果您要求一个观点,回答可能会以“作为一个AI语言模型,我没有个人意见,但是…”开始。这种谨慎的语气旨在保持中立,将呈现信息而避免偏见文字。这可能会让事情听起来有点机器人化... 🤖

ChatGPT Shows It’s Neutral Point of View at the Beginning.

重复的确认

ChatGPT在承认您的观点方面很重复。您可能会注意到它经常以“这是一个很好的问题!”或“我明白您的想法。”开始回应。虽然这些起初听起来很友好,但过一段时间后开始感觉有点千篇一律。人类并不总是那么明确地承认所说的话,特别是在每一次回应中都不会。 🤷‍♂️

ChatGPT first acknowledges my sadness, which is uncommon amongst humans.

这是因为AI模型是基于对话互动进行训练的,使用户感觉被倾听和理解。有时这会适得其反,使AI过于急于取悦。人们在互动中更加自发和多样化;他们不会像AI那样过多地依赖固定短语。

缺乏个人故事或经验

人类经常利用个人经验来与他人建立融洽关系。如果你正在与某人聊天,但他们从未分享任何个人经验或故事,你可能会开始猜测他们是否在隐瞒什么。AI之所以不能分享个人经验,仅因为它没有任何!ChatGPT可以根据其训练数据和用户交互数据中提供的所有信息做出大量回应。它没有个人经验或回忆可分享。

所以,如果你问ChatGPT告诉你一个最喜欢的电影或它吃过的最好的餐,它会说类似于“我没有个人感情或经验,但我可以向你提供一些关于这个话题非常流行的观点。”这是一个明显的提示!即使是最保守的个人最终也会在你按压键盘时不小心泄露一些关于他们生活的事情。

过度平衡的观点

当你问一个朋友某件事时,你会感到惊讶,他们很快就会陷入情绪或对此有强烈意见。另一方面,像ChatGPT这样的AI模型是经过设计的,以提出具有权衡观点并在大多数主题上保持相当中立的观点。因此,这意味着在询问有争议的问题时,通常会呈现争论双方的观点,而不会在任何一个方向上过分强调。🙃

举例来说,对于问题“在披萨上放菠萝是个好主意吗?”

有人可能会因厌恶而说:“绝对不行;太恶心了!”或者“是的,太棒了!”。相比之下,ChatGPT可能会给出一个平衡的回应:虽然这种中立在许多情况下很有用,但同时,它也可以使与朋友交谈的感觉增添了一种裁判般的质量。

执着于清晰和解释

另一个AI回答的特点是过度解释。如果有一个简单的问题,ChatGPT会继续解释与该声明相关的每一个细微之处。这就像是在与一个试图炫耀的极其聪明的人交谈。😅 人类大多数时候都会使用速记或者假设有一个共同的理解水平,特别是当他们熟悉观众时。

举例来说,如果你问一个问题,比如,“什么是量子物理?”,那么一个朋友可能会回答说,“研究非常小的粒子,比如原子。”而ChatGPT可能会觉得有必要给你一个关于波粒二象性、薛定谔的猫和不确定性原理等方面的小讲座。当然,这是努力向您提供一个全面的解释。当您收到详尽解释时,这是很好的,但有时当您想要一个快速、随意的答案时则可能过度了。

ChatGPT Generates Unnecessary Information the Diverts from the Main Topic/Question.

奇怪的措辞或过于正式的语言

有时候ChatGPT会变得有点太正式,或者挑选出一些不太适合在非正式对话语气中出现的词语。想象一下,当你在阅读朋友发给你的几条短信时,突然看到“看起来好像...”或“经进一步检查...”这样的词语,而一个简单的“看起来好像...”或“嗯,实际上...”就可以了。🤓 这是人工智能与人类之间的一种差异,尤其是在更随意的背景下,在这种背景下俚语、缩略语和表情符号随意飞舞。

此外,因为人工智能是在各种数据范围上进行训练的,有时候会捕捉到一些听起来奇怪或不太对的措辞。它并不总是正确理解人类语言的细微之处,尤其是在习语或口头表达方面。在这方面,当你说:“等等,没有人真的会这样说!”时。

人工智能生成文本中的50个常用词

这是一些在人工智能生成的文本中常见的词汇列表。

  1. 解决方案
  2. 提供
  3. 实现
  4. 优化
  5. 重要
  6. 相关
  7. 效率
  8. 框架
  9. 增强
  10. 方法
  11. 上下文
  12. 整合
  13. 模型
  14. 算法
  15. 性能
  16. 分析
  17. 例子
  18. 结果
  19. 結論
  20. 因此
  21. 然而
  22. 研究
  23. 流程
  24. 发展
  25. 任务
  26. 挑战
  27. 影响
  28. 方法
  29. 策略
  30. 目标
  31. 结果
  32. 特点
  33. 可用
  34. 利用
  35. 概述
  36. 潮流
  37. 技术
  38. 未来
  39. 能力
  40. 洞察
  41. 元素
  42. 了解
  43. 潜力
  44. 改进
  45. 合作
  46. 数码
  47. 解决方案
  48. 需求
  49. 增强
  50. 应用程序

50 个人工智能生成文本中常见的短语

以下是人工智能生成文本中常见的50个短语。

  1. 总之,重要的是要注意到…

2. 这项研究的目的是…

3. 众所周知,…

4. 在...的背景下

5. 因此,我们可以看到。。

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10. 结果表明...

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29. 分析显示…

30. 这突显了...的重要性。

31. 进一步探讨这个概念…

32. 例如,在…情况下。

33. 这个过程的下一步是…

34. 考虑各种因素...

35. 提出的解决方案旨在…

36. 这导致了…

37. 除了上述内容之外...

38. 鉴于当前的趋势… (Note: Please make sure to use the appropriate Chinese characters for accurate translation.)

39. 这在...中扮演着关键的角色。

40. 一个重要的考虑是...

41. 有必要...

42. 这项研究关注的重点是…

43. 如下例所示…

这项研究的发现表明…

45. 针对这一挑战…

46. 这可以通过... 实现。

47. 对...的更深入理解

48. 而且,这是至关重要的…

49. 在今天的世界中...

50. 有必要考虑...

请注意 ChatGPT 使用的是美国英语。

为了测试您自己的AI识别能力,我建议您访问网站https://app.humanornot.ai。 "是人还是AI"社会实验是一个在线游戏,旨在检验人类与人工智能的互动。参与者可以参加短暂的匿名对话,并需要猜测他们是在与人类还是AI聊天机器人交流。在这个实验中,我们希望看到人工智能在模仿人类对话方面有多好,以及一个人能够多好地识别AI的回复。这还包括了一个预览,展示了AI在通过轻松的基于文本的互动中继续取得的能力方面的进展。

You can chat with either a human or an AI and based off their responses, you have to determine whether the one on the other end was human or AI. COMPLETELY FREE!!

有趣的是,人工智能变得越来越聪明,开始听起来更像人类的对话了。然而,还是有一些线索存在的。过于礼貌的语气、反复的确认、以及避免涉及个人故事或对平衡意见的偏执—这些都是区分你是在与人聊天还是与人工智能聊天的方法。所以,下次你在线聊天时,注意这些小细节。你永远不知道;也许你正在和收件箱里的秘密AI机器人交谈呢!😬

2024-09-02 04:17:47 AI中文站翻译自原文