使用Streamlit和OpenAI构建一个人工智能业务助手聊天机器人

在数字化转型的时代，企业越来越倾向于采用人工智能驱动的解决方案来增强生产力并简化运营。其中一个创新就是AI聊天机器人，这是一个可以改变客户互动方式并提供宝贵业务见解的工具。在本文中，我们深入探讨了如何利用Streamlit和OpenAI的GPT-3.5-turbo模型开发AI商务助手聊天机器人。这个项目展示了如何构建一个用户友好的应用程序，利用AI的力量来协助处理业务查询，管理对话，并根据用户输入定制响应。

项目概况

AI商务助手聊天机器人是一个基于网页的应用程序，旨在以对话方式与用户进行互动。它采用了来自OpenAI的GPT-3.5-turbo模型，以其先进的自然语言处理能力而闻名。这个应用程序是使用Streamlit构建的，允许用户与一个可以根据用户偏好采用各种角色的AI助手进行动态对话。

主要特点

动态人设：用户可以在预定义人设之间切换，或设置一个自定义的系统消息来个性化助手的响应。
互动式聊天：与AI助手互动的用户友好界面。
对话历史管理：用户可以管理和重置对话历史，以保持上下文或重新开始。
令牌管理: 强制有效使用API令牌以管理成本并优化性能。

开始使用

要开始这个项目，您需要设置您的环境，并了解应用程序的核心组件。让我们一起走过设置项目和探索其特性的过程。

设置环境

克隆存储库

从GitHub上克隆存储库开始：

git clone https://github.com/Huzaifaaazhar/AI-Business-Assistant-Bot.git
 cd AI-Business-Assistant-BotCreate and Activate a Virtual Environment

2. 创建一个虚拟环境来管理依赖关系：

python -m venv .venv

对于Windows：

.\.venv\Scripts\activate

对于 macOS/Linux：

source .venv/bin/activate

3. 安装依赖

安装必要的Python软件包：

pip install -r requirements.txt

4. 配置API密钥

在根目录中创建一个名为`.env`的文件，其中包含你的OpenAI API密钥：

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

确保`.env`文件被列在你的`.gitignore`文件中，以确保安全。

核心组件

让我们深入探讨AI商务助手聊天机器人应用程序的核心组件。

人工智能虚拟助手.py

这是支持Streamlit应用程序的主要脚本。它包含了用户界面和与AI助手交互的逻辑。

引用

脚本开始时先导入必要的库：

import streamlit as st
from openai import OpenAI
from dotenv import load_dotenv
import os

streamlit 用于创建 Web 界面。
OpenAI 提供了对 GPT-3.5-turbo 模型的访问。
dotenv 从 `.env` 文件中加载环境变量。
"os用于文件操作。"

加载环境变量

API密钥是从`.env`文件中加载的。


load_dotenv()
OPENAI_API_KEY = os.getenv(‘OPENAI_API_KEY’)

配置Streamlit界面

界面是使用Streamlit的配置选项设置的。


st.set_page_config(page_title=”AI Business Assistant”, page_icon=”🤖”)

这配置页面标题和图标。

侧边栏配置

侧边栏允许用户选择角色并管理对话：


st.sidebar.title(“AI Business Assistant”)
persona_option = st.sidebar.selectbox(
 “Select Persona”,
 [“Empathetic”, “Thoughtful”, “Strategic”, “Owner”, “Custom”]
)

用户可以从预定义的人物角色中选择，也可以输入自定义消息。

特点和功能

动态人物：该应用程序允许用户以不同的人物角色与聊天机器人互动，例如充满同情心的、深思熟虑的、战略性的和主人。用户还可以设置自定义系统消息，以调整助手的响应以满足他们的需求。
互动聊天：聊天界面提供了一个直观的方式，让用户与人工智能助手互动。用户可以输入他们的消息并实时接收回复，使互动流畅而有趣。
对话历史管理：该应用程序管理对话历史以维持语境和连续性。用户可以重置对话历史，如果他们希望开始一个新会话，确保每次互动都是一个干净的状态。
令牌管理：聊天机器人有效地管理API令牌，优化性能并控制成本。强制执行令牌预算以确保在指定限制内生成响应。

## 运行应用程序

要运行 AI 商务助理聊天机器人，请按照以下步骤操作：

启动Streamlit:


 streamlit run AI\ Virtual\ Assistant.py

访问该应用程序:

打开您的网络浏览器并导航到 `http://localhost:8501` 与聊天机器人进行交互。

示例交互

选择人设：从侧边栏中选择一个人设，或输入自定义系统消息。
参与聊天：在输入框中输入消息，然后按Enter键。聊天机器人将根据所选的角色和对话上下文进行回复。
管理历史记录：如果需要，使用“重置对话历史记录”按钮开始新的对话。

结论

AI商务助理聊天机器人是一个强大的工具，利用了OpenAI的GPT-3.5-turbo模型，提供动态和个性化交互。使用Streamlit构建，该应用程序提供了一个用户友好的界面，用于管理对话并根据不同的人物调整助理的行为。具有对话历史记录管理和令牌优化等功能，它展示了如何利用AI来增强业务交流并提供有价值的见解。

无论您是希望部署一个聊天机器人用于客户支持、业务查询或其他任何目的，本文中介绍的原则和组件可以帮助您构建一个稳健有效的解决方案。