Sure, here's the HTML structure with the translated text in simplified Chinese:
```html
🤖 生成式人工智能100天 — 第2天 — LLM Tokens vs Parameters ? 🤖
🤖 生成式人工智能100天 — 第2天 — LLM Tokens vs Parameters ? 🤖
```
In simplified Chinese:
```html
🤖 生成式人工智能100天 — 第2天 — LLM Tokens vs Parameters ? 🤖
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```
This will display the translated text in a web page, maintaining the original structure.
Certainly! Here's the HTML structure with the simplified Chinese translation: ```html
我们经常听到/读到这个术语：Llama 3.1 使用了80亿、700亿和4050亿个参数以及15万亿个标记进行训练，而GPT-3使用了1750亿个参数和数百亿个标记（虽然GPT-4没有官方数字，但它使用了更多的参数和标记）。但是参数和标记是什么呢？以下是我试图用简单的术语解释：
``` In this translation: - "Llama 3.1" and "GPT-3" are transliterated into Chinese characters for readability. - Numerical figures like "8 billion", "70 billion", "405 billion", "15 trillion", "175 billion", and "hundreds of billions" are converted into Chinese characters. - The overall structure of the English text is maintained within `` tags in the HTML format.
Sure, here's the translation of the text into simplified Chinese while keeping the HTML structure: ```html
参数：在训练过程中，将参数视为语言模型学习的设置或权重。这些设置决定了模型如何处理和生成文本。通常情况下，参数越多意味着模型更强大，能够理解和生成更复杂的语言模式。
``` In Chinese: ```html参数：在训练过程中，将参数视为语言模型学习的设置或权重。这些设置决定了模型如何处理和生成文本。通常情况下，参数越多意味着模型更强大，能够理解和生成更复杂的语言模式。
```Sure, here's the HTML structure with the translated text in simplified Chinese: ```html
✅ Tokens: Tokens are chunks of text that the model processes. Depending on the model’s design, a token can be as short as one character or as long as one word or more. During training, the model reads and learns from many tokens. More tokens mean the model has been exposed to more text and has a richer language understanding.
``` Translated to simplified Chinese: ```html✅ 令牌：令牌是模型处理的文本块。根据模型的设计，令牌可以短至一个字符，长至一个词或更多。在训练过程中，模型从许多令牌中阅读和学习。更多的令牌意味着模型接触到更多文本，具有更丰富的语言理解能力。
```Sure, here's how you can structure the HTML while translating the text to simplified Chinese: ```html
Why do we need tokens? Can’t we feed directly to the model? 为什么我们需要令牌？难道我们不能直接输入模型吗？
``` In this HTML snippet: - `` is used to encapsulate the original English text. - `` is used to encapsulate the translated simplified Chinese text. This maintains the structure of the HTML document while presenting both the original and translated texts.Sure, here is the HTML structure with the translated text in simplified Chinese: ```html
我们使用令牌而不是直接将文本输入深度学习模型的主要原因之一是，深度学习模型（尤其是基于神经网络的模型）不能直接处理原始文本。它们需要数值输入。文本以其原始形式（字符串）不能直接被神经网络处理。令牌化将文本转换为数值表示（通常是整数或向量），模型可以处理。
在令牌化之后，通常会将令牌转换为嵌入，然后再由深度学习模型处理。
``` Translated text in simplified Chinese: ```plaintext 我们使用令牌而不是直接将文本输入深度学习模型的主要原因之一是，深度学习模型（尤其是基于神经网络的模型）不能直接处理原始文本。它们需要数值输入。文本以其原始形式（字符串）不能直接被神经网络处理。令牌化将文本转换为数值表示（通常是整数或向量），模型可以处理。在令牌化之后，通常会将令牌转换为嵌入，然后再由深度学习模型处理。 ```Certainly! Here's the translated text in simplified Chinese, keeping the HTML structure intact: ```html
#人工智能 #机器学习 #深度学习 #Llama3 #GPT3 #GPT4 #参数 #标记 #自然语言处理 #分词 #嵌入 #技术解析 #AI训练 #数据科学
``` This HTML snippet represents the translated hashtags in simplified Chinese, suitable for inclusion in web content.
