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AI: Meta 装备上了Llama 3.1 405b。RTZ #427
``` In this HTML structure: - `` tags are used for a paragraph of text. - English text "AI: Meta gears up with Llama 3.1 405b. RTZ #427" is translated into simplified Chinese characters within the paragraph tags.
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迄今为止最大的开源LLM AI模型
``` In this translation: - "迄今为止" means "to date" or "so far". - "最大" means "biggest" or "largest". - "开源" means "open source". - "LLM AI模型" means "LLM AI model".
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Meta今天再次改变了方向，发布了其行业领先的开源Llama 3模型，这是迄今为止最大的版本。该模型达到了人们渴望的4050亿参数规模。
``` This HTML snippet contains the translated text: - Meta今天再次改变了方向，发布了其行业领先的开源Llama 3模型，这是迄今为止最大的版本。 (Meta shifted gears again today, with its industry leading, open-source Llama 3 model being released in its largest size yet.) - 该模型达到了人们渴望的4050亿参数规模。 (In the much desired, 405 billion parameter size.) Make sure to embed this HTML within your webpage structure where you want the Chinese text to appear.Sure, here's the translated text in simplified Chinese, keeping the HTML structure: ```html
这是一个备受期待的发布，为用户、企业和大中小型企业提供无限大规模的人工智能应用。正如Meta自己所说：“介绍Llama 3.1：迄今为止我们最强大的[LLM AI]模型”：
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Llama 3.1 405B 是第一个公开可用的模型，它在通用知识、可操控性、数学、工具使用和多语言翻译等方面能与顶级AI模型媲美。随着 405B 模型的发布，我们将激发创新——为增长和探索提供前所未有的机会。我们相信最新一代的 Llama 将推动新的应用和建模范式的出现，包括合成数据生成，以便改进和训练更小的模型，以及模型蒸馏——这在开源中以这种规模还从未实现过。
``` This HTML structure ensures that the translated Chinese text is presented as a paragraph.
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他们还在升级较小的Llama 3型号：
```To translate the provided English text into simplified Chinese while maintaining HTML structure, you can use the following: ```html
作为最新发布的一部分，我们引入了升级版的8B和70B模型。这些模型支持多语言，并且上下文长度显著增加到128K，采用了最先进的工具使用技术，整体推理能力更强。这使得我们的最新模型能够支持高级应用场景，如长文本摘要、多语言对话代理和编程助手。
``` This HTML snippet ensures the text is displayed correctly on web pages, preserving both the content and the structure of the original English text while providing the Chinese translation.Sure, here's how you can write "And they tweaked the open-source terms of service:" in simplified Chinese, keeping the HTML structure intact: ```html
他们调整了开源服务条款：
```Certainly! Here's the translated text in simplified Chinese, keeping the HTML structure intact: ```html
我们还对我们的许可进行了更改，允许开发人员使用来自Llama模型（包括405B）的输出来改进其他模型。始终如我们对开源的承诺一样，从今天开始，我们将这些模型提供给社区在llama.meta.com和Hugging Face上下载，并可立即在我们广泛的合作伙伴平台上进行开发。
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所有这些都很重要，因为越来越多的LLM AI模型被用来为其他模型和应用程序创建“合成数据”。
``` In this HTML snippet: - `` denotes a paragraph tag. - `所有这些都很重要，因为越来越多的LLM AI模型被用来为其他模型和应用程序创建“合成数据”。` is the translated text in simplified Chinese. This structure ensures that the translated text is presented in a coherent and organized manner within an HTML context.
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Meta的声明随后进入了一系列基准性能评估，比较Llama 3–405B在各种形式上与OpenAI的GPT-4，以及Anthropic的Claude 3.5 Sonnet的表现。当然还包括来自Google、Mistral、Nvidia等公司的LLM AI模型。
``` This HTML snippet contains the translated text: **Meta的声明随后进入了一系列基准性能评估，比较Llama 3–405B在各种形式上与OpenAI的GPT-4，以及Anthropic的Claude 3.5 Sonnet的表现。当然还包括来自Google、Mistral、Nvidia等公司的LLM AI模型。** This translates to: **The Meta announcement then goes into a range of benchmark performance evaluations that compare Llama 3–405B against OpenAI’s GPT-4 in various forms, and Anthropic’s Claude 3.5 Sonnet. And of course LLM AI models from Google, Mistral, Nvidia, and others.**Certainly! Here's the translation in simplified Chinese, while keeping the HTML structure intact: ```html
对于这个版本，我们评估了超过150个基准数据集上的性能，涵盖多种语言。此外，我们进行了广泛的人工评估，比较Llama 3.1在真实场景中与竞争模型的表现。我们的实验评估表明，我们的旗舰模型在包括GPT-4、GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet在内的一系列任务上与领先的基础模型竞争力强。此外，我们的较小模型在具有相似参数数量的封闭和开放模型中也表现出竞争力。
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LLM AI 模型的较大尺寸中的一个重要元素是它所训练的‘tokens’，这些‘tokens’代表着作为数据输入进入这些模型的数据，因为它们是从头开始构建的：
``` In this HTML snippet: - `` and `
` denote the beginning and end of a paragraph, respectively. - The Chinese text within `` and `
` is the translation of the provided English sentence.Certainly! Here's the HTML structure with the translated text in simplified Chinese: ```html
作为我们迄今为止最大的模型，对超过15万亿个标记的Llama 3.1 405B进行训练是一个重大挑战。为了在合理的时间内实现这一规模的训练并取得我们现有的结果，我们显著优化了整个训练栈，并将我们的模型训练推向了超过16,000个H100 GPU，使得405B成为第一个在这一规模上进行训练的Llama模型。
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这些发布中有很多细节值得审查。The Verge对这款机型与竞争对手的详细比较有更多细节值得阅读。此外，还有一些显著的面向消费者的‘Meta AI’ 应用程序，可能会吸引Meta的数十亿Instagram/Facebook/WhatsApp用户：
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Meta AI 的新功能“Imagine Me”通过您手机的摄像头扫描您的面部，然后让您将自己的形象插入其生成的图像中。通过这种方式捕捉您的肖像，而不是通过您个人资料中的照片，Meta 希望避免创建深度伪造技术。该公司看到人们希望创建更多种类的人工智能媒体并分享到他们的信息源的需求，即使这意味着模糊了可辨认真实和非真实的界限。
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Sure, here's the translation in simplified Chinese while keeping the HTML structure intact: ```html Bloomberg 描述 Meta 创始人/CEO 马克·扎克伯格的“旨在通过新的 Llama AI 模型与 OpenAI、Google 竞争”： ``` This HTML snippet maintains the original structure while presenting the text in simplified Chinese.
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Meta CEO为他的开源战略和在人工智能上的大规模投资进行辩护。
``` In this HTML snippet: - `` denotes a paragraph tag. - `Meta CEO为他的开源战略和在人工智能上的大规模投资进行辩护。` is the translated text.
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周二发布的新模型名为Llama 3.1，经过数月的训练和数亿美元的计算能力投入。公司表示，这是Llama 3的重大更新，Llama 3是去年四月发布的。
``` Translated text: ```html周二发布的新模型名为Llama 3.1，经过数月的训练和数亿美元的计算能力投入。公司表示，这是Llama 3的重大更新，Llama 3是去年四月发布的。
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“我认为AI助理最重要的产品将是它的智能，”扎克伯格在接受Emily Chang主持的彭博原创系列节目《The Circuit》采访时表示。“我们正在构建的Llama模型是全球一些最先进的。”扎克伯格补充道，Meta已经在研发Llama 4。
``` In simplified Chinese: ```html“我认为AI助理最重要的产品将是它的智能，”扎克伯格在接受Emily Chang主持的彭博原创系列节目《The Circuit》采访时表示。“我们正在构建的Llama模型是全球一些最先进的。”扎克伯格补充道，Meta已经在研发Llama 4。
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Certainly! Here is the translated text in simplified Chinese, keeping the HTML structure intact: ```html 公司似乎继续投资于这些型号的下一代，以及所需的AI GPU芯片、数据中心和电力基础设施，同时专注于必要的安全性： ```
```html
Meta在人工智能方面的投资非常巨大。扎克伯格表示，Meta的Llama 3模型在训练时耗费了“数亿美元”的计算能力，但他预计未来的模型将耗费更多。他说：“未来，计算能力将达到数十亿甚至数百亿美元。” Meta在2023年试图控制其在未来技术和管理层面的支出，裁减了数千个工作岗位，扎克伯格称之为“效率年”。但扎克伯格仍愿意在人工智能竞赛中投入资金。
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“我认为很有可能许多公司现在过度建设，将来你可能会回过头来发现，‘哦，也许我们都花了比必要多几十亿美元，’” 扎克伯格说。“另一方面，我实际上认为所有正在投资的公司都在做出理性的决策，因为落后的下降风险是，你将错过未来10到15年最重要的技术。”
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经过所有的投资，Meta 让 Llama 背后的技术对公众免费使用，只要他们遵守公司的“可接受使用政策”。扎克伯格希望这种开放获取的策略能帮助使公司的工作成为其他成功创业公司和产品的基础，从而使Meta在行业未来发展方面拥有更大的影响力。
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也值得完整阅读的是马克·扎克伯格的《开源人工智能是未来的道路》。特别是他认为美国可以通过开源人工智能更好地与中国竞争，这一观点深有感触。尤其是在“大AI和小AI”方面。特别是我在这些页面上经常写到的，美中之间的“穿针引线”般的拉锯战，是这场AI技术浪潮的关键阻力。
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正如我之前所述，Meta 在这次 AI 技术浪潮中专注于开源的LLM AI 模型，这在行业中处于领先地位。除了相关的 AI GPU 基础设施外，Meta 还在执行一项长期差异化战略，旨在“向竞争对手投砂”。
``` This HTML snippet contains the translated text: "正如我之前所述，Meta 在这次 AI 技术浪潮中专注于开源的LLM AI 模型，这在行业中处于领先地位。除了相关的 AI GPU 基础设施外，Meta 还在执行一项长期差异化战略，旨在“向竞争对手投砂”。" Make sure to insert this snippet into your HTML document where needed.Sure, here's the translation of the text into simplified Chinese, while keeping the HTML structure intact: ```html 而现在，公司继续保持行业节奏设置剪辑。请继续关注。 ```
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（注意：这里的讨论仅供信息目的，并且在任何时候都不作为投资建议。感谢您加入我们这里。）
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