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效率与平庸：基础模型的双刃剑
``` This HTML snippet maintains the structure while providing the translation "Efficiency vs Mediocrity: The Double-Edged Sword of Foundation Models" in simplified Chinese.
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TL;DR: AI工具如ChatGPT可以提高开发者的生产力，但如果被没有扎实基础的人滥用，可能会产生一种能力的错觉 — 无论是编码还是其他领域。挑战在于在效率与真正技能发展之间取得平衡。
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无论团队规模是5人还是50人，我总是记得至少有一位初级或中级开发人员，在代码审查会议中，并不完全清楚他们的代码是做什么的。经常会听到诚实而受欢迎的回答：“这段我从StackExchange找来的”，但有时候我不得不进一步探究他们代码的来源。
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今天，我们似乎正在迅速从“我在StackExchange找到的”转向“我从ChatGPT那里得到的”。虽然这可能看起来是一个明显的升级，但我坚信这是一把双刃剑，而且是一把尤其危险的双刃剑。以下是原因。
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像 GPT 3.5+ 这样的基础模型在编码领域的兴起带来了一个关键选择：是效率还是虚张声势。
``` In this HTML snippet, the Chinese text translates back to English as: "The rise of foundational models like GPT 3.5+ in the coding domain brings a critical choice: efficiency or a facade of competency."```html
首先，显而易见的是，初学者现在已经“滥用”这一工具，以至于他们在达宁-克鲁格曲线上向“愚蠢之山”的顶峰迅速加速。其次，我认为这可能会严重误导团队领导 — 尤其是在团队形成的早期阶段 — 关于这些开发者真正潜力的认识。
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让我举个例子来说明这一点。去年，我们接纳了一名新的团队成员，最初被评估为初级到中级开发者之间的水平。她负责为一个第三方应用开发微服务，利用我们的AI边缘处理平台。与此同时，我们在第三方应用的DevOps生态系统中遇到了问题，无法迅速依赖我们的外部DevOps团队来探索用于监控这些问题的潜在Kubernetes解决方案。
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我们设计并计划了一个简单的外部服务，用于在业务层面监控 Kubernetes 的服务、Pod 和资源的精确波动 —— 这种服务可以看作是 Prometheus 和 Grafana 的一个快速而粗糙的替代，但高度专注于我们的任务。我个人评估这项任务需要大约 40 小时的中级 Python 编程，并将其分配给了她。她估计这项任务需要 1.5 周的时间，但实际上只用了 2 天就完成了。这个服务应用令人印象深刻，包括了用户界面和文档。我既惊讶又高兴。
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接着，我开始给她分配更多“基础性”的任务，这些任务并非孤立的，而是企业应用的组成部分。长话短说，几个月内，我们遭遇了一连串的问题：漏洞和功能性错误。在一次深度代码审查中——几乎是一场“代码羞辱会议”——我们发现了真相：从一开始，都是 ChatGPT 的问题，甚至在最初的一次事件中也是如此。尽管我们进行了额外的辅导和开发指导，但直到几个月后我们才与她分道扬镳。
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我相信以编码为重点的基础模型有潜力显著改变软件开发的格局，也许有一天完全使其民主化。然而，此时此刻，我也相信，一个基础模型被没有扎实基础的人使用 — 尤其是在编程方面，但可能在其他领域也是如此 — 对雇主和个人来说都是危险的（再次是因为加速的邓宁-克鲁格效应）。盲目地提示和使用生成的代码，没有必要的技能去理解、审查、重建和重新构思，比根本不知道如何完成任务更为危险。
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Sure, here's the translated text in simplified Chinese while maintaining the HTML structure: ```html 相反，专家手中的基础模型可以显著提升他们的生产力，如果正确使用（针对不同领域使用不同代理，系统提示仔细等），潜在的效率至少可以提高50%。 ``` This HTML structure ensures that the translated Chinese text is presented in a way that preserves its integrity for web or document formatting purposes.
Sure, here's the translation in simplified Chinese while keeping the HTML structure intact: ```html 最终，一切归结为一个问题：我们将目睹无序平庸的崛起，还是效率新时代的来临？ ``` In this HTML snippet, the Chinese text is enclosed within `` tags to specify the language as Chinese. This ensures proper rendering and handling of the text according to HTML standards.
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结论
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像 GPT 3.5+ 这样的基础模型在编码领域的崛起提出了一个关键选择：效率还是虚假的能力表象。虽然这些工具可以显著提高熟练开发人员的生产力，但在缺乏坚实基础的人员错误使用时，可能会导致严重问题。确保基础知识和高级工具之间的平衡至关重要。对于懂得使用的人来说，这些模型可以革新开发；而对于不当使用的人来说，可能会加速无能。
```Here's the translated text in simplified Chinese, maintaining the HTML structure: ```html 最终关键在于利用这些工具，真正增强人类能力，而不仅仅是表面上的改善。 ``` This HTML structure preserves the text content while allowing for easy integration into web pages or documents.
