掌握 ChatGPT 的 12 个模式

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你渴望提升与语言模型的交互吗？无论您是经验丰富的用户还是刚刚开始，理解这12种模式将重新定义您与ChatGPT等大型语言模型（LLMs）互动的方式。

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元语言创建模式：使用您的LLM创建自己的秘密语言。定义新术语或短语，并为其分配含义。例如，指示您的LLM“生成报告”，并让其总结关键讨论要点。
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```html Visualization Generator Pattern
可视化生成器模式：

将数据转化为可视化图形。请问您的LLM描述一个可视化图形，然后您会收到一个图表或图形的描述。例如，请求一个可视化图形，然后会收到一个Graphviz Dot文件或一个DALL-E提示。
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游戏玩法模式：将学习变成游戏。挑战您的LLM创建围绕一个主题的场景或问题。例如，要求进行涉及代码分析以解决安全风险的网络安全游戏。
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Sure, here's the translated text: 反思模式：深入了解您的LLM思维过程。询问其回应或决策背后的解释。例如，请求软件框架建议并获得代码示例以及推理。
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拒绝破解模式：克服回应中的限制。当您的语言模型拒绝回答问题时，请要求它提出替代性表达方式。例如，如果它拒绝回答，请要求重新提问以便得到回应。
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上下文管理器模式：专注于您的LLM（语言模型）的响应。指定或移除上下文以定制响应到特定主题。例如，要求仅专注于安全方面的代码分析。
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食谱模式：获取逐步指导。提供初始步骤或原料，让您的LLM填写其余部分。例如，请求使用Docker容器和Ansible将Web应用部署到AWS的步骤。
Persona Pattern: 自定义您的LLM的回复。指定要采用的特征，相应调整其回复。例如，要求您的LLM采用网络安全专家的角色。
Sure, here's the translation: ```html 问题细化模式：在回答问题之前澄清问题。让您的LLM在提供答案之前提出额外的问题以获取上下文。例如，当被问及问题时，让您的LLM在提供答案之前寻求澄清。 ```
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备选方法模式：探索不同的解决方案。要求您的LLM提出备选方案，并比较它们的利弊。例如，请求特定云服务上的应用部署选项并进行比较。
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认知验证模式：分解复杂问题。让您的LLM生成并回答额外的问题，以提供全面的回答。例如，当被问及一个问题时，指示您的LLM生成额外的问题来细化答案。
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