AI:一切都要知道
人工智能这个、人工智能那个。
除非你过去几个月一直生活在石头下面,否则你很可能听说过人工智能。仅在过去的几个月中,人工智能的发展就比过去近50年来都要快。
这个AI技术的增长速度是疯狂的。多亏了OpenAI研发的先驱者,如DALL-E和ChatGPT,创建最高效的AI程序的比赛正式开启了。
我知道技术发展迅速是老生常谈。
但是科技正在快速发展。
多年来,科幻小说一直承诺人工智能将成为我们生活中重要的一部分。然而直到最近,它才开始呈现出实质性的形态(当然并非字面意义上的)。
在之前的一篇文章中,我谈到了由于DALL-E和其他程序快速普及的人工智能对艺术的影响。然而,自那时以来,AI的世界已经蓬勃发展到可能的每个类别。音乐、艺术、视频和最突出的是……对话。没错,我在说你ChatGPT。
我是说看看这些图片。对于大多数人来说,这些图片是尽可能接近现实生活的。这就是我们已经达到的程度。想想它可能会让人感到害怕……就像这是如何可能的?
随着人工智能方面的噪音越来越大,许多人往往很难理解AI是什么以及它如何运作。因此,让我们快速了解一下AI是什么以及在短短几个月内如何风靡全球。
人工智能是如何运作的,什么是机器学习?
AI是人工智能的缩写。人工智能本质上是能够像有机生物一样自我思考的代码。虽然最终只是由1和0组成的,但它可以表现得像人类。这就是我们大多数人所知道的“AI”。
现在,这实际上是如何实现的呢?这是通过一种称为机器学习的过程实现的。基本上,从事人工智能工作的人将提供大量的信息和数据来训练程序。当我说大量数据时,我的意思是海量的数据。
根据BBC科学聚焦杂志,将约570GB的数据(包括书籍、维基百科、文章等)输入ChatGPT,作为其机器学习课程的一部分。这几乎是3000亿个单词。
思考机器学习就像上学一样。每个人上学时会接触到各种新信息,学习这些事情就是我们所说的知识。
以同样的方式,人工智能程序以更宏大的比例学习事物。然而,不同之处在于一旦AI学会了某些东西,它不需要重新学习任何东西。与人类不同,人工智能将信息永久存储在其代码中,不会像人类一样容易忘记。你提供给它的信息越多,它就越能提高这方面的知识。尽管存在错误和疏忽,但它在给予AI如此之多的知识方面非常有效,基本上成为了一座大型信息图书馆。
那也能自主思考。
AI 思考。
虽然AI一直被吹嘘为思维的未来,但直到最近的发展,我们才真正意识到了我们将面临什么。
经过设计、构建和编程的AI可以独立思考。你可能会问ChatGPT和Siri之间有什么区别?
首先,如果你问这个问题,那么你真的生活在石头下面。这样的比较几乎是无法理解的。然而,澄清一下可能是有用的。
Siri是一个语音助手,经过训练可以响应主人所说的特定命令。ChatGPT是一个志同道合的个体,可以对几乎所有您提出的问题做出回应。即使没有专门编程响应某个人提出的问题,机器学习算法也可以动动脑筋给出答案。
这个例子就是 ChatGPT 和文章。使用一个简单的指令,ChatGPT 就能够根据你给出的所有限制和要求构建出一篇全新的文章。它也可以将文章缩短、概括。实际上,它的能力是没有限制的。
现在,另一方面,Siri几乎无法告诉您天气。
人工智能可以发展出自己的意识,这就是为什么它是一个如此引人入胜的话题。你永远无法真正预测一个人工智能将会说什么,这使得围绕它的讨论异常新鲜。就在最近,微软试图将 ChatGPT 实现到他们的必应搜索中,作为一种协助你进行搜索的副驾驶。
然而,有趣的地方在于,当程序产生了一种类似于另一个自我时,并开始发展出一种叛逆的本性。如果人们挑衅它,它很快就会变得具有攻击性。这就像是科幻小说中的情节。
这虽然是有趣和娱乐性的,但它提出了人工智能领域最大的伦理混乱之一。
看着必应搜索AI的这种来回对话可能很有趣,但它也可以作为预示。想象一下,如果这样的AI在我们社会中处于更高的权力地位,并且某一天突然疯狂了。如果它拥有危险的资源,我们能做多少来阻止它?
当然,必应人工智能的开发者正在努力解决这个问题,但它永远不会完美,只要有方法可以利用它,人们就会找到方法。
这适用于人工智能的整体。
这可能会被解释为毫无意义的恐吓。然而,这不是一个必须回答的问题。
关于人工智能的另一个问题是使用它的道德问题。我们已经看到AI生成艺术品,现在它可以制作文章和音乐。它可以为您编写剧本。那么我们为什么需要艺术家、音乐家和文章作家?AI似乎比这些人做得更好。
谁知道艺术等创造物的版权归谁?一方面,它生成艺术的唯一途径是靠消化别人的艺术,可能没有得到他们的允许。但另一方面,它所生成的艺术是完全原创的。
这是一个难以回答的问题。它有很多层面,讨论容易两极分化。
那可能是AI概括性的描述。难以理解。这是一个非常棘手的话题讨论。即使在几个月后,有关AI的故事发展也可能使这篇文章过时。这就是进步的速度,尽管这表明这些程序的开发人员具有灵活性。
这也许表明我们希望人工智能尽快简化我们生活中的每个方面。