掌握ChatGPT：揭示的六个顶级提示框架
在数字时代，ChatGPT已成为技术交互的基石，在保持HTML结构的同时，掌握良好的提示工程技巧对于发挥人工智能的全部潜能至关重要。本文深入探讨有效提示的本质，介绍六种开创性的框架，将您的ChatGPT体验从基本互动提升为细致、目标导向的对话。通过这次探索，我们旨在改变您对ChatGPT的应用方式，赋予您自信和创造力，让您能够熟练运用这一高级工具。加入我们的旅程，掌握提示工程的力量，发现如何引导ChatGPT的能力，满足您独特的需求和愿景。
前6个ChatGPT提示框架：综合指南
1. 清晰 (挑战-限制-影响-行动-结果)
公式：确定一个[挑战]，承认一个[局限性]，预测[效果]，提出一个[行动]，并展望[结果]。
“这被用于概述挑战、描述限制、提出行动，并预测结果。”
- 挑战：现存的问题或障碍需要解决。在这种情况下，它表明用户参与度下降，显示用户的互动或兴趣减少。
- 限制：妨碍或限制当前情况的因素或约束。它指的是平台能力中的现有缺点，这些缺点导致用户参与度下降的挑战。
- 效果：由挑战和限制直接影响而产生的结果。在这里，效果是较低的保留率，意味着用户未能按预期留存或参与平台。
- 行动：采取的措施或变化来应对挑战和限制。在这个情况下，它包括对该平台进行升级以克服其限制并提高用户参与度。
- 结果：采取行动的预期积极成果或影响。在这种情况下，期望的结果是提高参与度，最终导致平台上的留存率改善。
2. SWOT（优势-弱点-机会-威胁）
公式：分析[优势]，承认[弱点]，探索[机会]，并考虑[威胁]。
“一个可适应A1提示进行情况或决策分析的战略规划框架。”
- 优势：积极特质、技能和经验，能够在特定背景下提供优势。这些是对个人目标有积极贡献的品质。
- 弱点：可能需要改进或带来挑战的领域。这些可能是需要关注的知识、技能或经验方面的不足。
- 机会：利于个人职业发展或个人增长的有利条件、机遇或潜在进展，个体可以利用这些机会来拓展自己的事业或个人成长。
- 威胁：可能阻碍进展的外部因素或挑战。这些可能包括行业趋势、竞争或其他需要克服的障碍。
3. PAR（问题-行动-结果）
公式：阐明[问题]，描述采取的[行动]，并揭示[结果]。
“常用于行为面试环境，重点关注解决问题的场景。”
- 问题：一个实体当前面临的挑战或困难，表明需要关注或改进的领域。
- 行动：针对已经确定的问题采取具体步骤、倡议或策略来解决。它包括主动采取措施以带来积极变化。
- 结果：行动的预期结果或影响。它代表通过所选择的行动来解决问题预期的积极变化或改进。
4. 艾达（关注-兴趣-欲望-行动）
公式：抓住观众的【注意力】，保持他们的【兴趣】，创造对产品的【欲望】，并引导【行动】。
一个用于创建引人注目、激发兴趣、营造欲望和促使行动的内容吸引营销框架。
- 注意：初期阶段主要集中于吸引观众的注意力。通常包括使用惊人的统计数字或视觉冲击的内容。
- 兴趣：这个阶段是关于保持观众的好奇心。可以通过引人入胜的故事讲述或呈现与观众产生共鸣的信息来实现。
- 愿望：广告旨在引发对产品或服务的强烈愿望或兴趣的阶段。通常通过展示独特的特点或强调好处来实现。
- 行动：最后一步鼓励观众采取具体行动。通常涉及引人注目的号召行动（CTA），比如限时优惠，激励观众参与或购买。
5. 星 (情况-任务-行动-结果)
公式: 描述[情况]，概述[任务]，详细说明采取的[行动]，并分享[结果]。
“常用于行为面试背景中”
- 情况：指当前的状态或条件，通常表示环境中的挑战或变化。在此例中，这是一个市场下滑的情况，暗示着一个不太有利的商业环境。
- 任务：负责或责任分配。在这种情况下，任务是尽管市场下滑带来的挑战，保持销售量。
- 操作：针对任务所采取的步骤或策略。它包括识别和实施措施或计划来应对挑战并实现预期结果。
- 结果：采取行动的预期结果或影响。在这种情况下，目标是在逆境市场情况下保留大部分客户基础。
5. PEAS（性能度量-环境-执行器-传感器）
公式：介绍[情况]，引入[复杂因素]，提出[问题]并提供[答案]。
“通常用于A1系统设计的背景中，用于定义代理器能力的范围。”
- 环境：特定背景或情景下的系统或技术运行环境。它设定了需要考虑的条件和挑战，以实现最佳性能。
- 绩效测量：用于评估系统的有效性和效率的标准或准则。它涉及可量化的指标，以评估系统在其指定环境中的表现如何。
- 执行器（Actuators）：在系统中负责执行动作或响应的机制或组件。在这种情况下，它可能涉及使聊天机器人能够生成和发送文本响应的功能。
- 传感器：允许系统察觉并从周围环境中收集信息的组件或特性。在此处，涉及利用自然语言处理能力来理解和解释客户服务场景中的文字输入。
本文强调使用ChatGPT掌握即时工程技术，并介绍了六个框架（CLEAR，SWOT，PAR，AIDA，STAR，PEAS），以改进人工智能交互。
这些策略帮助用户为复杂的、以目标为导向的对话制定有效的提示，优化ChatGPT在各种应用中的实用性，最大化其潜力。
