99%不知道这一点:高级ChatGPT技巧
通过学习提示工程来掌握 ChatGPT。
我每天都使用ChatGPT,我认为你也应该试试。
为什么?
这太棒了。相信我,这个工具能至少减少一半的工作量。只需给出一个好的提示,你就准备好了。
许多人没有正确地使用ChatGPT。他们在提问时忘记给出示例。他们没有意识到可以通过角色来引导ChatGPT的回答。而是让它去猜测,而不是给予ChatGPT有用的细节。
在本指南中,我们将学习在提示工程中使用的4种技术。
标准提示与少量的示例
少样本标准提示与常规提示类似,但包含了任务的示例。为什么要包含示例呢?增加示例可以提高您获得所需结果的机会。它们包括任务描述、示例和提示。提示是模型开始生成文本以完成任务的地方。
这些是少样本标准提示的部分。
为了有效提取机场代码,我们通常使用标准提示。然而,在某些情况下,我们需要使用少量的标准提示来得到更好的结果。例如:
“我想从洛杉矶飞往迈阿密。” 机场代码:LAX,MIA
"我想从纳什维尔飞往堪萨斯城。"机场代码:BNA,MCI
- 我想从奥兰多飞往波士顿。机场代码:
使用这些提示可以确保从文本中准确提取机场代码,就像提供的示例中的“MCO,BOS”一样。
记住,过去研究中最重要的并不是示例中的具体答案,而是可能标签的范围,称为标签空间。通过包含来自该标签空间的随机标签,提高您的提示结果。
通过输入随机的机场代码进行测试。以下是一些示例:
-
我想从洛杉矶飞往迈阿密。
机场代码:DEN,OAK
- 我想从纳什维尔飞往堪萨斯城。机场代码:DAL,IDA
- 文本:“我想从奥兰多飞往波士顿” 机场代码:
即使您输入了不同的提示词,比如“我想从奥兰多飞往波士顿”,ChatGPT仍然会给您正确的机场代码:MCO和BOS。
在提供示例时,请包含随机的标签,无论其正确与否。这样可以提高结果的准确性,并引导模型对答案的格式进行调整。
角色提示
当ChatGPT无法满足您的需求时,您可以通过给予角色来引导它。例如,如果您想要练习一次求职面试,告诉ChatGPT担任“招聘经理”的角色,并提供详细信息。然后它就可以模拟任何一场求职面试了。
如您所见,ChatGPT 表现得像是在面试我申请的工作职位一样。
用ChatGPT,您可以轻松将其转化为一个用于练习西班牙语的语言导师,或者是一个评论任何电影的影评家。要向ChatGPT提供指令,只需以“扮演一个…”开头,然后提供您需要的所有细节。
添加角色到你的提示中,并创建信息
以下是两种有效的方法来促使ChatGPT生成像电子邮件、博客、故事和文章等文本。
1. 为提示增添个性:这意味着给提示加上特定的风格和描述词。风格为文本增添了语调、正式度和领域专业性。
例如,如果您想要一篇关于某个主题的博客文章,您可以指定写作风格,比如:“以在某领域具有超过10年经验的专家的方式写关于[主题]的文章。”
2. 使用描述符:描述符是进一步定制输出的形容词。添加描述符可以极大地改变生成的文本。
例如,如果您想要一篇关于人工智能取代人类的博客文章,而不是一个普通的提示,您可以添加形容词,如:“以一个具有10年以上人工智能专业经验的专家的风格,写一篇有趣的500字博客文章,解释为什么人工智能不会取代人类。使用幽默的例子进行阐述。”在这个例子中,使用一个人工智能专家的风格,并添加像聪明和有趣这样的词汇,使我们ChatGPT的输出独具风格。这也使得人工智能检测器难以发现我们的文字。
我们可以通过使用一种叫做“生成知识”的方法来增强博客文章。这涉及在创建最终回应之前收集关于一个主题的有用信息。例如,在根据之前的提示写博文之前,我们可以先生成五个关于“人工智能不会取代人类”的事实。以下是这些事实:
1. 一 2. 二 3. 三 4. 四 5. 五
使用上面的模板,以一个经验丰富的人工智能专家的声音,巧妙地撰写一篇500字的博客文章,揭穿人工智能取代人类的观念。使用幽默的趣事来说明你的观点。
思维连锁引导
在思维链触发中,模型在回答之前会解构其思考过程,从而能够获得更好的结果。这种方法需要提供在提示中解释推理的示例。以下是它与标准提示的区别之处。
显然,当模型必须解释其推理来解决数学问题时,它取得更好的结果。请记住,这种提示的方式有助于数学、常识和符号任务。
由于GPT-4在高级推理方面更出色,您可能并不总需要“思维链指引”。不妨尝试一下,看看哪种方法适合您。以下是4种访问新的GPT-4的方式。
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