将Mixtral和REST API：使用Huggingface Spaces将Mixtral-8x7B转换为一个API，保持HTML结构不变。

AI已经成为我们技术领域不可分割的一部分，使我们能够在语言处理和理解方面开辟新的疆域。Mixtral-8x7B是一款先进的大型语言模型（LLM），在其他LLM中脱颖而出。

通过利用高质量的稀疏专家混合模型（SMoE）与开放权重，该模型在大多数基准测试中能够与Llama 2 70B以及GPT3.5相匹配甚至超越其表现。

LLM Benchmarks comparing Mixtral 8x7B with GPT-3.5 & LLaMA 2 70B

在本文中，我将解释如何使用Huggingface spaces免费将Mixtral-8x7B转换为完全功能的API。

这将成为您利用人工智能革新应用程序和服务的起点。

要点摘要

Mixtral-46.7B可以转化为一个免费的LLM API，为AI创新和构建工具打开了新的可能性。
Huggingface Spaces提供了免费部署任何LLM的可能性。
将Mixtral转化为一个API可以带来许多好处，包括增强的语言处理能力和个性化的用户体验。

创建一个Huggingface帐号

Hugging Face是一家法美创业公司，专注于开发机器学习工具。

它也是机器学习和人工智能领域最大的开源社区。我们将在本教程中使用它。

请确保在https://huggingface.co上创建一个Huggingface帐号。

复制我的Huggingface空间

在创建了一个Huggingface账户之后，前往以下网址：https://huggingface.co/spaces/iiced/mixtral-46.7b-fastapi/（这是我的Huggingface空间）。

去右上角按下三个点按钮，然后点击“克隆存储库”。

如果你做了一切正确的事情，你应该有一个看起来像这样的窗口：

发送 API 请求

完成上述步骤之后，现在我们将继续检查这个工作是否正确。

CURL请求将类似于这样：

curl -X POST \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
        "prompt": "What is the capital of France?",
        "history": [],
        "system_prompt": "You are a very powerful AI assistant."
      }' \
  https://iiced-mixtral-46-7b-fastapi.hf.space/generate/

为了测试这个，我们将复制这段代码并进入Postman。

如果你没有账户，请确保在https://www.postman.com上创建一个账户。

创建完您的Postman账户之后，仪表板应该类似于这样。