为什么买车前我需要了解汽车？我们是否正处于汽车市场的革命之前？

在这篇文章中，我们将检视购买汽车的困难，并建议如何通过利用LLM解决真实客户问题，将购车过程从痛点转变为引导式旅程的经验。

我们拥有ChatGPT和市售的LLM已经超过一年的时间了。然而，似乎将它们用于解决日常问题的革命并未发生。让我们来看一个例子，它们可以为之增加很多价值：汽车交易市场。以下是目前大多数汽车交易市场网站的外观：

所以，为了买一辆车，我需要知道车辆的大致年龄、里程、价格，更加让人心痛的是，还需要知道品牌和型号。唉，我只是想买一辆车，现在竟然需要做市场专家了... 在做了所有的研究后，我对之前解释的所有参数有了一个概念。好了，让我们开始搜索吧！而现在你会意识到你一次只能选择一个品牌和型号。如果你有15个不同的型号在脑海中，很抱歉，从技术上讲，你可以分别搜索它们 - 只需重复15次，谢谢！

这让你想起了什么吗？对我来说，这看起来像黑莓。对于那些不记得曾经号称一流的商务手机的人来说，黑莓是一款拥有完整物理键盘、在2000年代早期比任何竞争对手更擅长处理电子邮件的手机。然而，当你使用它时，你可以感受到它是由工程师设计的。你可以用它做很多事情，但方式非常不舒适。2007年，iPhone 1进入市场。它是由一个有远见的人设计的，它回答了用户需要的东西，而不仅仅是他们想要的东西-以一种非常直观的方式。你可以看到结果：iPhone仍然作为主导者存在，而黑莓手机只是历史的遗迹。我认为在汽车市场（以及许多广告/购物应用）中，我们正处于iPhone的时刻之前。

大型语言模型已经到来，很快你就会看到有人突破谜题并征服市场。想象一下，你不需要研究整个汽车市场，而是进行像这样的对话（这里的文本是我快速制作的助手来模拟体验，可以进行优化）：

嗨，我想为我的家人买一辆车。我有两个孩子和一个妻子。有时我们会带着大包裹旅行。我想买一辆便宜的德国车，大约5年左右的车龄，使用汽油并带有空调。

助手：

谢谢你的信息。看起来你在寻找一辆宽敞、可靠和经济的汽车。我明白你希望它是德国品牌，使用汽油作为燃料，大约5年左右的车龄，同时必须有空调。你可以请详细说明你所认为的“便宜”车的价格标准吗？例如，你对价格范围有任何偏好吗（以欧元计）？此外，你对车辆的状态、车身类型或最大行驶里程有任何偏好吗？

客户：

大约15,000欧元，良好的状况。最大里程150,000公里，车身类型不重要。

助手：

非常感谢您提供的额外细节。为了确保我正确理解您的需求，您正在寻找一辆德国品牌的家庭汽车，使用汽油，大约五年前的车龄，带有空调，车况良好，最多行驶15万公里，并且价格在15,000欧元范围内。我认为下列车型可能适合您：{“插入结果”}。请问您还希望在这个阶段指定车门数量、变速器类型或者偏好车辆的颜色吗？

在你看到“插入结果”时，应该使用某种形式的检索增强生成，添加符合客户需求的实际汽车。

正如您所见，通过使用一种对话模型，我们将购车从一个技术挑战转变为一个方便的体验，即使对于那些只购买一次车的消费者也是如此。显然，使其商业化可能是一个挑战，但很快，会有人推出它并颠覆市场，导致一些当前的市场领导者逐渐淡出历史舞台。

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