JustSQL GPT：让大数据查询更简单

想不想用简单的英语提出问题，而无需牺牲你数据的隐私，来进行客户分割分析？

JustSQL正在改变我们与Google BigQuery的互动方式，将复杂的数据查询转化为简单、用户友好的过程 - 您提出问题，JustSQL交付SQL代码。

JustSQL GPT 免费使用，但需要 ChatGPT Plus 帐户。

您可以在此处安装JustSQL GPT插件（您将被重定向至ChatGPT）。

JustSQL GPT是如何工作的？

JustSQL GPT通过几个简单的步骤简化了生成SQL查询的过程：

安装JustSQL GPT

通过访问https://justdataplease.com/justsql-assistant-bigquery-gpt/安装JustSQL GPT（您将会被重定向至ChatGPT）。

2. 生成您的模式

为了让JustSQL能够理解数据结构，你需要提供你的表模式。要这样做，你需要在你的BigQuery控制台中运行以下SQL语句（属于开源UDF库JustFunctions的一部分）。

-- Make sure to replace your_project_id, your_dataset_id, table1 with your own
CALL `justfunctions.eu.generate_justsql_schema`('your_project_id', 'your_dataset_id', ['table1', 'table2'])

这将返回一个JSON格式的架构，如下面的示例所示。

{
   "tables":[
      {
         "table_name": "your_project_id.your_dataset_id.transactions",
         "columns": [
            {"name": "order_id", "type": "INT64"},
            {"name": "user_id", "type": "INT64"},
            {"name": "amount", "type": "FLOAT64"},
            {"name": "completed_at", "type": "TIMESTAMP"}
         ]
      },
      {
         "table_name": "your_project_id.your_dataset_id.customers",
         "columns": [
            {"name": "user_id", "type": "INT64"},
            {"name": "email", "type": "STRING"}
         ]
      }
   ]
}

3. 将您的模式复制并粘贴到ChatGPT控制台

4. 用简单的语言提问

不管是客户分割、销售分析还是任何其他简单的数据查询，只需用简单的英语来询问。JustSQL被设计为能够理解并转化成SQL查询语句。

例如：

Perform Customer Segmentation analysis.

这将返回以下的SQL语句。

-- This query calculates the total spending per customer and classifies them into segments such as 'High Spenders', 'Medium Spenders', and 'Low Spenders', based on their spending amount. Adjust the thresholds in the CASE statement according to your specific segmentation criteria.

WITH CustomerSpending AS (
    SELECT 
        c.user_id, 
        SUM(t.amount) AS total_spending
    FROM 
        `your_project_id.your_dataset_id.transactions` t
    JOIN 
        `your_project_id.your_dataset_id.customers` c ON t.user_id = c.user_id
    GROUP BY 
        c.user_id
)

SELECT 
    user_id,
    total_spending,
    CASE
        WHEN total_spending >= 1000 THEN 'High Spenders'
        WHEN total_spending >= 500 AND total_spending < 1000 THEN 'Medium Spenders'
        WHEN total_spending < 500 THEN 'Low Spenders'
        ELSE 'Undefined'
    END AS Spending_Segment
FROM 
    CustomerSpending
ORDER BY 
    total_spending DESC