利用生成式人工智能进行系统思维

包容性社会企业创新的战略方法

Source: Dall-E and Barry Barresi- A global system of interacting people, organizations, companies, and dynamic forces of change with digital connections radiate from an AI-empowered brain

作为加速影响模型（AIM）的重要组成部分，系统思维提供了一个识别和理解相互关联的社会、经济和环境因素的框架。与加速影响指南强调系统思维一致，本文展示了生成式人工智能如何增强对复杂社会系统的理解。在这里，您将了解到生成式人工智能如何在全面的系统思维框架内增强环境扫描、利益相关者参与和战略规划。

根据《加速影响实施手册》的原则，本文提供了可行的建议，并配以特定的ChatGPT提示，以启动咨询并有效利用生成式人工智能，实现您的包容创新目标。它为社会企业提供了一个强大的工具包，用于应对复杂的社会挑战，确保他们的战略具有影响力、包容性和可持续性。

此文章的额外灵感来自《哈佛商业评论》的文章《使用GenAI改进情景规划》和OpenAI GPT的《如果，现在，会发生什么》。

扩大环境扫描

全面的环境扫描：AI可以与系统思维相结合，进行有效的环境扫描。AI分析大量数据的能力与系统思维方法相辅相成，可以更全面地理解社会系统中的复杂相互依赖关系。可行的建议：使用基于AI的工具来分析趋势、监管变化和社会经济转变。这种深度分析有助于发现在传统环境扫描中可能被忽视的模式和联系。初步ChatGPT提示：“在社会企业中，我可以使用哪些与系统思维方法相吻合的AI工具进行全面的环境扫描？”后续：在确定用于环境扫描的AI工具后，评估它们的特点和适用性，并考虑将它们整合到您的数据分析流程中。

增强系统思维：AI驱动的洞察力可以更深入地理解对系统思维至关重要的复杂环境因素。这种整合使社会企业能够更有效地预测和适应变化。可行的建议：将AI洞察力纳入系统思维流程，以确定变化的关键驱动因素和系统内的潜在影响领域。初始ChatGPT提示：“AI如何扩展系统思维过程，以确定影响社会企业的关键环境因素？”后续措施：在了解AI如何增强系统思维之后，计划在企业的特定领域进行试点项目，以评估效果并改进方法。

积极的环境扫描：AI的预测分析能力使社会企业能够积极地识别新兴趋势和机会。这种积极的方法与系统思维方法相一致，通过预测未来的变化及其潜在影响来实现。可行性建议：利用预测性分析来预测新兴环境趋势，并评估其对企业的潜在影响。初始ChatGPT提示：“你能推荐一些与系统思维策略相一致的用于积极环境扫描的AI预测分析工具吗？”后续行动：在探索AI预测分析工具之后，选择一个最符合企业目标的工具，并开始试用阶段，以评估其预测准确性和对决策的影响。

在AIM探索中整合系统思维

在利益相关者分析中应用系统思维：融入“系统思维与加速影响模型”原则，本部分强调了在系统思维框架下利用人工智能进行全面的利益相关者分析的重要性。人工智能有助于绘制和理解不同利益相关者之间错综复杂的关系、角色和影响力。可行性建议：利用人工智能深入分析利益相关者动态，确保企业策略能够响应系统中各个部分的需求。初始ChatGPT提示：“如何在系统思维背景下利用人工智能执行全面的利益相关者分析，用于我的社会企业？”跟进：确定用于利益相关者分析的人工智能工具，并实施它们以创建详细的利益相关者地图，并利用这些信息来调整您的参与策略。

提升系统思维以实现积极参与：人工智能的数据处理能力可以帮助识别系统中的关键影响因素和趋势，从而实现更具战略性和积极性的利益相关者参与。这样，系统思维意识到了每个利益相关者在更广泛系统中的重要角色。可行的建议：利用人工智能预测并回应利益相关者的需求和期望，将参与策略与系统思维的整体观点保持一致。初步ChatGPT提示：“你能推荐与社会创业中的系统思维方法相一致的积极参与利益相关者的人工智能工具吗？”后续：在确定适用于积极参与利益相关者的人工智能工具后，制定一项将这些工具整合到您的参与过程中的策略，优先考虑潜在影响最大的领域。

系统分析对于有效战略制定至关重要：人工智能可以在理解系统的模式、趋势和动态方面提供显著帮助。这种理解对于制定与社会企业使命和系统思维原则相一致的有效战略至关重要。可行建议：应用人工智能工具来分析系统模式和动态，利用这些见解来指导战略决策和干预。初始ChatGPT提示：“有哪些人工智能工具可以帮助分析系统模式和动态，以便与系统思维一致进行战略规划？”后续：在列出用于分析系统模式的人工智能工具列表后，选择最相关的工具进行试点测试，以了解它们如何改进您的战略规划过程。

为社会企业创新情景规划

加强场景创建：生成式人工智能通过分析大量数据集，包括全球新闻、行业报告和科学文献，来识别关键趋势和不确定性，从而革新了情景规划。这种全面的方法使得能够更广泛地展望未来可能的情况。可操作的建议：定期更新您的数据来源，以确保您的人工智能分析考虑到最新的信息。ChatGPT提示：“您能分析目前的全球新闻、行业报告和科学文献，以识别与我的社会企业（提供描述）情景规划相关的关键趋势和不确定性吗？”后续：请ChatGPT详细阐述这些趋势如何可能影响到您企业的不同方面。

剧情发展在情境中：AI协助创作具有详细情节的叙事，使情境更具可读性。这些叙事对于以易懂的方式呈现复杂数据来确保组织立场的购买非常关键。可操作的建议：创作反映不同观点和对各方利益相互影响的详细叙事。ChatGPT提示：“根据影响社会企业的关键趋势和不确定性，为不同情境创建详细叙事。”后续工作：向ChatGPT寻求适用于各利益相关方的沟通策略。

社会企业的影响：在情景规划中应用生成性人工智能与系统思维原则相符。它增强了预测、适应和应对社会挑战的能力，确保战略具有包容性和可持续性。可行建议：将人工智能洞察力整合到您的战略规划过程中，以获得更具动态性和响应性的方法。ChatGPT提示：“社会企业如何利用生成性人工智能进行情景规划，以应对复杂的社会挑战？”后续：请提供已实施类似方法的案例研究。